Taxa de base - Base rate
Em probabilidade e estatística , a taxa básica geralmente se refere às probabilidades da classe (base) não condicionadas à evidência característica, freqüentemente também conhecidas como probabilidades anteriores . Por exemplo, se fosse o caso de 1% do público ser "profissionais médicos" e 99% do público não ser "profissionais médicos", então a taxa básica de profissionais médicos seria simplesmente 1%.
Nas ciências , incluindo medicina , a taxa básica é crítica para comparação. Pode parecer impressionante à primeira vista que 1.000 pessoas venceram o frio do inverno durante o uso do 'Tratamento X', até que observamos toda a população do 'Tratamento X' e descobrimos que a taxa básica de sucesso é de apenas 1/100 (ou seja, 100.000 pessoas tentaram o tratamento, mas as outras 99.000 pessoas nunca superaram o frio do inverno). A eficácia do tratamento é mais clara quando essa informação de taxa básica (ou seja, "1.000 pessoas ... em quantas?") Está disponível. Observe que os controles também podem oferecer mais informações para comparação; talvez os grupos de controle , que não estavam usando nenhum tratamento, tivessem sua própria taxa básica de sucesso de 5/100. Os controles indicam, portanto, que o 'Tratamento X' torna as coisas piores, apesar da orgulhosa afirmação inicial de cerca de 1.000 pessoas.
O método normativo para integrar taxas básicas ( probabilidades anteriores ) e evidências características ( probabilidades ) é dado pela regra de Bayes .
A falácia da taxa básica
Um grande número de estudos psicológicos examinou um fenômeno chamado negligência da taxa básica ou falácia da taxa básica, no qual as taxas básicas da categoria não são integradas com a evidência característica de maneira normativa. O matemático Keith Devlin fornece uma ilustração dos riscos disso: Ele nos pede que imaginemos que existe um tipo de câncer que atinge 1% de todas as pessoas. Um médico então diz que existe um teste para o câncer que é cerca de 80% confiável . Ele também diz que o teste dá um resultado positivo para 100% das pessoas que têm câncer, mas também dá um 'falso positivo' para 20% das pessoas - que não têm o câncer. Agora, se o teste for positivo, podemos ficar tentados a pensar que é 80% provável que tenhamos câncer. Devlin explica que, na verdade, nossas chances são inferiores a 5%. O que está faltando na confusão de estatísticas são as informações de taxa básica mais relevantes. Devemos perguntar ao médico: "Dentre o número de pessoas com teste positivo (este é o grupo de taxa básica com o qual nos preocupamos), quantas têm câncer?" Ao avaliar a probabilidade de que um determinado indivíduo seja membro de uma classe específica, devemos levar em conta outras informações além da taxa básica. Em particular, devemos levar em conta a evidência característica. Por exemplo, quando vemos uma pessoa vestindo um jaleco branco de médico e estetoscópio , e prescrevendo medicamentos, temos evidências que podem nos permitir concluir que a probabilidade desse indivíduo em particular ser um "profissional médico" é consideravelmente maior do que a taxa básica da categoria de 1%.