Polarização (estatísticas) - Bias (statistics)
O viés estatístico é uma característica de uma técnica estatística ou de seus resultados em que o valor esperado dos resultados difere do verdadeiro parâmetro quantitativo subjacente que está sendo estimado . A tendência de um estimador de um parâmetro não deve ser confundida com seu grau de precisão, pois o grau de precisão é uma medida do erro de amostragem. O viés matematicamente pode ser definido como:
- Let Ser uma estatística usada para estimar um parâmetro . Se então é chamado de viés da estatística , onde representa o valor esperado das estatísticas . Se , então . Portanto, é um estimador imparcial do parâmetro verdadeiro, digamos .
Tipos
Uma estatística é tendenciosa se for calculada de forma que seja sistematicamente diferente do parâmetro populacional que está sendo estimado. A seguir estão alguns tipos de vieses, que podem se sobrepor.
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O viés de seleção envolve indivíduos com maior probabilidade de serem selecionados para o estudo do que outros, enviesando a amostra . Isso também pode ser denominado viés berksoniano .
- O viés de espectro surge da avaliação de testes de diagnóstico em amostras tendenciosas de pacientes, levando a uma superestimativa da sensibilidade e especificidade do teste.
- A tendência de um estimador é a diferença entre o valor esperado de um estimador e o valor verdadeiro do parâmetro sendo estimado.
- O viés de variável omitida é o viés que aparece nas estimativas de parâmetros na análise de regressão quando a especificação assumida omite uma variável independente que deveria estar no modelo.
- No teste de hipótese estatística , um teste é considerado imparcial se, para algum nível alfa (entre 0 e 1), a probabilidade de o nulo ser rejeitado é menor ou igual ao nível alfa para todo o espaço de parâmetro definido pela hipótese nula , enquanto a probabilidade de o nulo ser rejeitado é maior ou igual ao nível alfa para todo o espaço de parâmetros definido pela hipótese alternativa.
- O viés de detecção ocorre quando um fenômeno é mais provável de ser observado para um determinado conjunto de sujeitos do estudo. Por exemplo, a sindemia envolvendo obesidade e diabetes pode significar que os médicos estão mais propensos a procurar diabetes em pacientes obesos do que em pacientes mais magros, levando a um aumento do diabetes entre pacientes obesos por causa dos esforços de detecção distorcidos.
- Na medição educacional , o viés é definido como "Erros sistemáticos no conteúdo do teste, na aplicação do teste e / ou nos procedimentos de pontuação que podem fazer com que alguns participantes obtenham pontuações mais baixas ou mais altas do que sua capacidade real mereceria. A fonte do viés é irrelevante à característica que o teste se destina a medir. "
- O viés de financiamento pode levar à seleção de resultados, amostras de teste ou procedimentos de teste que favorecem o patrocinador financeiro de um estudo.
- O viés de relatórios envolve uma distorção na disponibilidade de dados, de modo que as observações de um certo tipo são mais prováveis de serem relatadas.
- O viés analítico surge devido à forma como os resultados são avaliados.
- O viés de exclusão surge devido à exclusão sistemática de alguns indivíduos do estudo.
- O viés de atrito surge devido à perda de participantes, por exemplo, perda de acompanhamento durante um estudo.
- O viés de recordação surge devido a diferenças na precisão ou integridade das lembranças dos participantes de eventos passados. por exemplo, os pacientes não conseguem se lembrar de quantos cigarros fumaram exatamente na semana passada, levando a uma estimativa excessiva ou subestimada.
- O viés do observador surge quando o pesquisador inconscientemente influencia o experimento devido ao viés cognitivo, onde o julgamento pode alterar como um experimento é realizado / como os resultados são registrados.