Codexis - Codexis
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| Modelo | Público |
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Nasdaq : Componente CDXS Russell 2000 |
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| Indústria | engenharia de proteínas , biocatálise , enzimas industriais , produtos químicos finos |
| Fundado | 2002 |
| Quartel general | Redwood City, CA , EUA , |
Pessoas chave |
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| Receita |
 US $ 68,5 milhões ( FY 2019 )
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Número de empregados |
165 (em abril de 2020) |
| Local na rede Internet | codexis |
Codexis, Inc. é uma empresa de engenharia de proteínas que desenvolve enzimas para aplicações farmacêuticas, alimentícias e médicas.
História
A Codexis está sediada em Redwood City, CA e foi incorporada em 2002. Ela se tornou pública em abril de 2010 na NASDAQ e, em outubro, adquiriu o portfólio de tecnologia MolecularBreeding da Maxygen .
Farmacêutico
A Codexis ganhou o Prêmio Presidencial Desafio de Química Verde da Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos (EPA) em 2006 por seu trabalho em um bloco de construção do Lipitor . Em seguida, ganhou uma segunda vez em 2010 por seu trabalho com a Merck & Co. no ingrediente ativo em Januvia .
Nutrição
Em 2017, a empresa firmou parceria com a Tate & Lyle para fornecer pesquisa e desenvolvimento para a produção de novos ingredientes. Nesse mesmo ano, a Codexis anunciou uma colaboração com a Nestlé para fornecer enzimas para distúrbios metabólicos.
Bioterapêutica
Em 2017, a Codexis desenvolveu uma enzima fenilalanina amônia-liase (PAL) recombinante , para atuar como uma enzima substituta da fenilalanina hidroxilase (PAH) para pessoas que sofrem de fenilcetonúria . A enzima foi licenciada pela Nestlé Health Sciences.
Em 2020, a Takeda Pharmaceutical anunciou uma colaboração com a Codexis para pesquisar e criar terapias genéticas para doenças raras, incluindo distúrbios de armazenamento lisossomal .
Ciência da vida
Em junho de 2020, eles anunciaram uma parceria com a Molecular Assemblies para a engenharia de enzimas para a síntese de DNA .
Tecnologia
O Codexis usa a evolução direcionada para desenvolver suas enzimas. Usando esse método, os cientistas projetam genes geneticamente e, em seguida, examinam as enzimas produzidas para ver se elas criam as propriedades necessárias para uma reação específica. Sua plataforma de engenharia de proteínas, chamada CodeEvolver, usa aprendizado de máquina e experimentação de alto rendimento para aprender as mudanças na sequência de proteínas e seus impactos na função das proteínas .
