H de Cohen -Cohen's h

Em estatística , o h de Cohen , popularizado por Jacob Cohen , é uma medida de distância entre duas proporções ou probabilidades . O h de Cohen tem vários usos relacionados:

• Pode ser usado para descrever a diferença entre duas proporções como "pequeno", "médio" ou "grande".
• Ele pode ser usado para determinar se a diferença entre duas proporções é " significativa ".
• Ele pode ser usado no cálculo do tamanho da amostra para um estudo futuro.

Ao medir diferenças entre proporções, o h de Cohen pode ser usado em conjunto com o teste de hipótese . Uma diferença " estatisticamente significativa " entre duas proporções significa que, dados os dados, é provável que haja uma diferença nas proporções da população. No entanto, essa diferença pode ser muito pequena para ser significativa - o resultado estatisticamente significativo não nos diz o tamanho da diferença. O h de Cohen , por outro lado, quantifica o tamanho da diferença, permitindo-nos decidir se a diferença é significativa.

Usos

Os pesquisadores usaram o h de Cohen da seguinte maneira.

• Descreva as diferenças em proporções usando os critérios básicos estabelecidos por Cohen. A saber, h = 0,2 é uma diferença "pequena", h = 0,5 é uma diferença "média" e h = 0,8 é uma diferença "grande".
• Discuta apenas as diferenças que têm h maior do que algum valor de limite, como 0,2.
• Quando o tamanho da amostra é tão grande que muitas diferenças provavelmente são estatisticamente significativas, o h de Cohen identifica diferenças "significativas", " clinicamente significativas " ou "praticamente significativas".

Cálculo

Dada uma probabilidade ou proporção p , entre 0 e 1, sua "transformação de arco seno" é

${\ displaystyle \ varphi = 2 \ arcsin {\ sqrt {p}}}$

Dadas duas proporções, e , h é definido como a diferença entre suas transformações de arco seno. Nomeadamente, ${\ displaystyle p_ {1}}$${\ displaystyle p_ {2}}$

${\ displaystyle h = \ varphi _ {1} - \ varphi _ {2}}$

Às vezes também é chamado de " h direcional " porque, além de mostrar a magnitude da diferença, mostra qual das duas proporções é maior.

Muitas vezes, os pesquisadores querem dizer " h não direcional ", que é apenas o valor absoluto do h direcional :

${\ displaystyle h = \ left | \ varphi _ {1} - \ varphi _ {2} \ right |}$

Em R , o h de Cohen pode ser calculado usando a ES.hfunção no pwrpacote ou a cohenHfunção no rcompanionpacote

Interpretação

Cohen fornece as seguintes interpretações descritivas de h como uma regra prática :

• h = 0,20: "tamanho de efeito pequeno".
• h = 0,50: "tamanho de efeito médio".
• h = 0,80: "tamanho de efeito grande".

Cohen adverte que:

Como antes, o leitor é aconselhado a evitar o uso dessas convenções, se puder, em favor de valores exatos fornecidos pela teoria ou experiência na área específica em que está trabalhando.

No entanto, muitos pesquisadores usam essas convenções conforme fornecidas.

Cálculo do tamanho da amostra

Veja também

• Estatísticas de estimativa
• Significado clínico
• D de Cohen
• Razão de probabilidade
• Tamanho do efeito
• Determinação do tamanho da amostra

Referências