Pensamento dicotômico - Dichotomous thinking

Em estatística , pensamento dicotômico ou pensamento binário é o processo de ver uma descontinuidade nos valores possíveis que um valor p pode assumir durante o teste de significância de hipótese nula : ele está acima do limite de significância (geralmente 0,05) ou abaixo. Ao aplicar o pensamento dicotômico, um primeiro valor p de 0,0499 será interpretado da mesma forma que um valor p de 0,0001 (a hipótese nula é rejeitada), enquanto um segundo valor p de 0,0501 será interpretado da mesma forma que um valor p de 0,7 (a hipótese nula é aceita). O fato de que o primeiro e o segundo valores de p são matematicamente muito próximos é, portanto, completamente desconsiderado e os valores de p não são considerados contínuos, mas são interpretados dicotomicamente em relação ao limite de significância. Uma medida comum de pensamento dicotômico é o efeito precipício .

O pensamento dicotômico é frequentemente associado à leitura do valor p, mas também pode acontecer com outras ferramentas estatísticas, como estimativas de intervalo.

Veja também

Referências

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