Erol Gelenbe - Erol Gelenbe

Erol Gelenbe
Erol Gelenbe Imperial College 2010 graduations.jpg
Nascer ( 22/08/1945 )22 de agosto de 1945 (76 anos)
Istambul
Nacionalidade Francês
turco
Alma mater Middle East Technical University
New York University Tandon School of Engineering
Sorbonne Université (UPMC)
Conhecido por G-redes
Rede neural aleatória
Prêmios IEEE Fellow ACM Fellow Chevalier de la Legion d'Honneur Commandeur de l'Ordre National du Merite Commendatore al Merito della Repubblica d'Italia Grande Ufficiale de l'Ordine della Stella d'Italia Grande Prémio França Telecom ACM SIGMETRICS Award Mustafa Award
Carreira científica
Campos Ciência da computação
Engenharia elétrica
Matemática aplicada
Instituições Universidade de Liège
Paris-Sud 11 Universidade
New Jersey Instituto de Tecnologia
Duke University
University of Central Florida
Imperial College
IITIS Instituto de Informática Teórica e Aplicada, Academia Polonesa de Ciências
Tese Autômatos estocásticos com restrições estruturais  (1970)
Orientador de doutorado Leões de Edward J. Smith
Jacques-Louis
Influências Jacques-Louis Lions
Michael O. Rabin
Peter Whittle
Local na rede Internet www .iitis .pl / en / person / segelenbe

Sami Erol Gelenbe (nascido em 22 de agosto de 1945) é um cientista da computação , engenheiro eletrônico e matemático aplicado francês nascido na Turquia. Envolvido em vários projetos de investigação da União Europeia, é Professor do Instituto de Informática Teórica e Aplicada da Academia Polaca de Ciências (2017-), Professor Honorário da Universidade de Ciência Electrónica e Tecnologia da China e investigador do I3S Laboratório CNRS da Universidade de Côte d'Azur (Nice). Anteriormente, ele foi professor titular na University of Liege (1974-1979), University Paris-Sud (1979-1986), University Paris Descartes (1986-2005), Duke University (1993-1998), University of Central Florida (1998) -2003) e Dennis Gabor Professor no Imperial College (2003-2019). Ele também atuou como professor visitante na Universidade de Columbia. Conhecido por ser pioneiro no campo da modelagem e avaliação de sistemas de computadores e redes de desempenho em toda a Europa, ele inventou a rede neural aleatória e os epônimos G-redes . Ele atuou como consultor para várias empresas, incluindo Thomson-CSF, IBM, BT, France Telecom, Huawei e General Dynamics UK Ltd. Seus prêmios incluem o Parlar Foundation Science Award (1994), o Grand Prix France Telecom (1996) de a Academia Francesa de Ciências, o Prêmio ACM SIGMETRICS Life-Time Achievement, a Medalha Oliver Lodge do Instituto de Engenharia e Tecnologia do Reino Unido (2010), o "Prêmio In Memoriam Dennis Gabor" (2013) da Academia Húngara de Ciências e o Prêmio Mustafa (2017).

Biografia

Erol Gelenbe é membro do IEEE, ACM, da Royal Statistical Society, IFIP e IET (Londres). O Projeto Genealogia da Matemática indica que ele se formou 95 doutores. Ele recebeu o Doutorado Honoris Causa da Universidade de Roma II, da Universidade de Bogazici (Istambul) e da Universidade de Liège, na Bélgica. Ele foi eleito Fellow da Académie des Technologies (França), da Academia Real de Ciências, Artes e Letras da Bélgica, da Academia de Ciências da Turquia, das Academias de Ciências da Hungria e Polônia e da Academia Europaea . Nascido em Istambul em 1945, filho de Yusuf Âli Gelenbe, descendente do matemático otomano do século XVIII Gelenbevî Ismail Efendi e Maria Sacchet Gelenbe, após sua infância em Istambul e Alexandria (Egito), Erol se formou em Ankara Koleji em 1962 e no meio East Technical University , Ankara em 1966, onde ganhou o prêmio KK Clarke Research por sua tese de graduação sobre "sistemas de memória magnética de comutação de fluxo parcial". Com uma bolsa Fulbright , continuou os seus estudos na Polytechnic University , concluindo o mestrado e depois uma tese de doutoramento sobre "Autómatos estocásticos com restrições estruturais", sob a orientação de Edward J. Smith.

Após a formatura, ele ingressou na Universidade de Michigan como professor assistente. Em 1972, de licença de Michigan, fundou o grupo de pesquisa Modeling and Performance Evaluation of Computer Systems no INRIA (França), e foi professor associado visitante na University of Paris 13 University . Em 1971 foi eleito para uma cadeira em Ciência da Computação na Universidade de Liège, na Bélgica, onde se juntou ao Professor Danny Ribbens em 1973, permanecendo como diretor de pesquisa do INRIA. Em 1973, obteve o Doutorado d'État ès Sciences Mathématiques da Universidade Paris VI com uma tese sobre "Modèlisation des systèmes informatiques", sob orientação de Jacques-Louis Lions . Ele permaneceu amigo íntimo do professor Ribbens e da Universidade de Liège e, em 1979, mudou-se para a Universidade Paris-Sud 11 , onde co-fundou o Laboratoire de Recherche en Informatique e seu programa de doutorado, antes de ingressar na Universidade Paris Descartes em 1986 para fundar a Ecole des Hautes Etudes en Informatique.

Gelenbe foi nomeado professor da cadeira com dotação do estado de Nova Jersey no New Jersey Institute of Technology de 1991 a 1993 e, em 1993, foi indicado para a Duke University, onde foi professor da cadeira Nello L. Teer e chefe do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação até 1998, quando se mudou para a University of Central Florida , fundou a Escola de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação e criou o Harris Corporation Engineering Center

Em 2003, Gelenbe recebeu uma cadeira no Imperial College London e foi nomeado Professor Dennis Gabor em Redes de Computação e Comunicação e Chefe de Sistemas e Redes Inteligentes. Após a votação do Brexit no Reino Unido em 2016, em 2017 foi nomeado Professor no Instituto de Informática Teórica e Aplicada (IITIS) da Academia Polonesa de Ciências, onde foi eleito Fellow em 2013., e Pesquisador no Laboratoire I3S da Universidade de Nice. Ele se aposentou do Imperial College em 2019.

Desde 2019 ele desenvolve pesquisas ativas como Professor no Instituto de Informática Teórica e Aplicada da Academia Polonesa de Ciências, e Coordenador (Investigador Principal) do Projeto de Pesquisa e Inovação da UE H2020 SerIoT (2017-2021) sobre a segurança da Internet de Things, Co-Investigador Principal (Co-PI) dos Programas de Pesquisa e Inovação da UE H2020 SDK4ED (2018-2020) e Co-PI do Projeto de Pesquisa e Inovação H2020 IoTAC (2020-2023). Sua pesquisa aparece nos principais jornais e conferências internacionais. Ele é co-editor-chefe da Springer-Nature Computer Science. Ele é ativo nas Academias Nacionais Europeias como Membro da Seção de Informática da Academia Europaea (desde 2017), Consultor SAPEA sobre Cibersegurança para o Grupo de Alto Nível da UE (2017), Membro do Grupo de Estudo de Notícias Falsas das Academias All-European ( ALLEA, 2020-2021), liderando o Grupo de Estudos de Comunicação Científica (Diffusion des Sciences) 2020-21) da Academia Real Belga de Ciências e da Associação de Academias Europeias de Ciências Aplicadas e Engenharia (2021).

Contribuições notáveis

Gelenbe inventou o modelo de rede neural aleatória (RNN) e seu algoritmo de aprendizagem em tempo polinomial. Ele inventou Redes de Pacotes Cognitivos e seu algoritmo de Aprendizado por Reforço baseado em RNNs. Ele inventou a rede G de mesmo nome , um modelo matemático de desempenho de sistemas distribuídos e redes com interações complexas de nó a nó, usado para analisar a alocação dinâmica de recursos em sistemas interconectados e aproximações de difusão para o desempenho do sistema de computador. Ele foi pioneiro em pesquisas relacionadas ao desempenho de sistemas computacionais de multiprogramação, gerenciamento de memória virtual , otimização de confiabilidade de banco de dados , sistemas distribuídos e protocolos de rede . Ele formou, liderou e treinou a equipe que projetou a ferramenta comercial QNAP Computer and Network Performance Modeling. Ele introduziu a abordagem Orientada a Objetos Flexsim para simulação em sistemas de manufatura levando a um produto comercial FLEXSIM amplamente utilizado . Ele publicou o primeiro trabalho sobre controle adaptativo de sistemas de computador para otimizar sistemas de compartilhamento de tempo e publicou artigos seminais sobre a otimização de desempenho de protocolos de rede de computadores e aproximações de difusão para desempenho de rede. Ele inventou a forma de produto redes de enfileiramento com os clientes negativos e fatores desencadeantes conhecidos como G-redes . Ele introduziu um novo modelo de rede neural estocástica com picos conhecido como rede neural aleatória , desenvolveu sua solução matemática e algoritmos de aprendizagem e aplicou-os a problemas de engenharia e biológicos. Suas invenções incluem o primeiro Voice-Packet Switch SYCOMORE para Thales, a rede de área local de fibra óptica de acesso aleatório XANTHOS, uma técnica de controle de admissão patenteada para redes ATM, um detector de anomalias baseado em rede neural para varreduras de ressonância magnética do cérebro e a Rede de Pacotes Cognitivos protocolo de roteamento para oferecer qualidade de serviço aos usuários.

De 1984 a 1986, ele atuou como Assessor de Ciência e Tecnologia do Secretário de Estado Francês para Universidades. Ele fundou a série de conferências ISCIS (International Symposium on Computer and Information Sciences) que desde então são realizadas anualmente na Turquia, nos EUA e na Europa. De acordo com o projeto Genealogia da Matemática, Gelenbe ocupa a 9ª posição mundial entre os orientadores de doutorado em Ciências Matemáticas, incluindo Ciência da Computação, tendo formado 95 alunos de doutorado. 24 de seus ex-alunos de doutorado são mulheres, incluindo a Prof. Catherine Rosenberg, Fellow da Royal Academy of Engineering do Canadá, e a Prof. Brigitte Plateau, a ex-Diretora Geral do Ensino Superior na França.

Últimos interesses de pesquisa

Gelenbe desenvolve pesquisas em Aprendizado de Máquina e Redes Neurais e Segurança Cibernética. Atualmente, ele também trabalha com sistemas de computação com eficiência energética, redes autoconscientes e leilões em rede. Suas colaborações com biólogos incluem Gene Regulatory Networks e Protein Sequence Alignment.

Honras

Bolsas de estudo

Prêmios

Bibliografia selecionada

  • E. Gelenbe "On languages ​​defined by linear probabilistic automata", Information and Control , 16 (5): 487–501, julho de 1970.
  • E. Gelenbe "Um modelo realizável para máquinas sequenciais estocásticas", IEEE Trans. Comput. 20, 199–204 (1971).
  • E. Gelenbe "On aproximados modelos de sistema de computador", Journal of the ACM 22 (2): 261–269 (abril de 1975).
  • E. Gelenbe e I. Mitrani "Analysis andynthesis of computer systems", Academic Press (June 1980), 239 pp., ISBN  0-12-279350-1 , ISBN  978-0-12-279350-9 .
  • E. Gelenbe "On the optimum checkpoint interval", Journal of the ACM , 26 (2): 259–270, abril de 1979.
  • E. Gelenbe "Redes de enfileiramento de forma de produto com clientes negativos e positivos", Journal of Applied Probability , Vol. 28 (3): 656–663 (setembro de 1991).
  • E. Gelenbe, Mao, ZH, Li, YD "Function aproximation with spiked random networks,", IEEE Trans. on Neural Networks , 10 (1): 3-9, 1999.
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  • E. Gelenbe "solução de estado estacionário de redes regulatórias de genes probabilísticos", Physical Review E , 76 (1), 031903 (2007).
  • E. Gelenbe "Um modelo de difusão para o tempo de viagem de um pacote em um meio multi-hop aleatório", ACM Trans. on Sensor Networks , 3 (2), Artigo 10, junho de 2007.
  • E. Gelenbe "Lidando com vírus de software: um paradigma biológico", Information Security Technical Reports 12: 242–250, Elsevier Science, 2007.
  • E. Gelenbe, G. Sakellari e M. d'Arienzo "Admissão de usuários conscientes de QoS em uma rede inteligente", ACM Trans. on Autonomous and Adaptive Systems , 3 (1), TAAS-07-0003, 2008.
  • E. Gelenbe "Rede de moléculas sintéticas interagindo em equilíbrio" Proc. Royal Society A 464: 2219–2228, 2008.
  • E. Gelenbe e I. Mitrani "Analysis and Synthesis of Computer Systems" World Scientific , Imperial College Press, Singapura e Londres, 2009.
  • E. Gelenbe "Análise de leilões únicos e em rede", ACM Trans. on Internet Technology , 9 (2), 2009.
  • E. Gelenbe "Passos para redes autoconscientes", Communications ACM , 52 (7): 66-75, julho de 2009.
  • A. Berl, E. Gelenbe, M. Di Girolamo, G. Giuliani, H. De Meer, M. Quan Dang e K. Pentikousis "Energy -fficient cloud computing", Comp. J. 53 (7): 1045–1051, 2010.
  • E. Gelenbe "Pesquisa em ambientes aleatórios desconhecidos", Phys. Rev. E 82: 061112, 2010.
  • E. Gelenbe e C. Morfopoulou "Uma estrutura para roteamento ciente de energia em redes de pacotes", Comp. J. , doi : 10.1093 / comjnl / bxq092 , 2011.
  • OH Abdelrahman e E. Gelenbe. "Tempo e energia na pesquisa baseada em equipes", Phys. Rev. E, 87 (3): 032125, março de 2013.
  • YM Kadioglu e E. Gelenbe. "Solução de forma de produto para redes em cascata com energia intermitente", IEEE Systems Journal 13 (1): 918–927 (2018)
  • E. Gelenbe, P Campegiani, T Czachórski, SK Katsikas, I Komnios, et. al. "Security in Computer and Information Sciences: First International ISCIS Security Workshop 2018, Euro-CYBERSEC 2018, Londres, Reino Unido, 26-27 de fevereiro de 2018, Revised Selected Papers", Lecture Notes, Vol. CCIS 821 , Springer, Berlim (2018)
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  • MG Siavvas e E. Gelenbe. "Pontos de verificação ideais para programas com loops", Simul. Modelo. Prato. Teoria 97: 101951 (2019)
  • YM Kadioglu e Gelenbe. "Product-Form Solution for Cascade Networks With Intermittent Energy", IEEE Systems Journal 13 (1): 918-927 (2019)
  • E. Gelenbe e Y. Zhang. "Performance Optimization With Energy Packets", IEEE Systems Journal 13 (4): 3770-3780 (2019)
  • J. Du, E. Gelenbe, C. Jiang, H. Zhang, Y. Ren e HV Poor. "Avaliação de confiabilidade baseada em previsão de pares e classificação de serviço confiável em redes sociais", IEEE Trans. Perícia e segurança da informação 14 (6): 1582-1594 (2019)
  • E. Gelenbe, J. Domanska, P. Frohlich, M. Nowak e S. Nowak. "Self-Aware Networks That Optimize Security, QoS, and Energy", Proceedings of the IEEE 108 (7): 1150-1167 (2020) doi : 10.1109 / JPROC.2020.2992559 ieeexplore .ieee .org / stamp / stamp .jsp? Tp = & arnumber = 9103525
  • E. Gelenbe. "Introdução à edição especial sobre a colaboração franco-polonesa em modelos matemáticos de sistemas de computador, redes e bioinformática", SN Computer Science 1 (1) (2020) doi : 10.1007 / s42979-019-0044-6 link .springer .com / artigo / 10 .1007% 2Fs42979-019-0044-6
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  • W. Serrano, E. Gelenbe e Y. Yin. "The Random Neural Network with Deep Learning Clusters in Smart Search", Neurocomputing 396: 394-405 (2020)
  • E. Gelenbe e M. Siavvas. "Minimizing energy and computation in long running software", Applied Science 11: 1169 (2021) doi .org / 10 .3390 / app11031169
  • D. Kehagias, M. Jankovic, M. Siavvas e E. Gelenbe. "Investigando a interação entre consumo de energia, qualidade de serviço, confiabilidade, segurança e capacidade de manutenção de redes e sistemas de computador", SN Computer Science , 2 (1): 1-6 (2021) link .springer .com / article / 10 . 1007 / s42979-020-00404-8
  • K. Filus, P. Boryszko, J. Domańska, M. Siavvas e E. Gelenbe. "Seleção eficiente de recursos para previsão de vulnerabilidade de análise estática." Sensores, aceitos (ISSN 1424-8220) (2021)

Referências

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links externos

  • Publicações de Erol Gelenbe conforme listadas na DBLP Computer Science Bibliography e sua Lista de Colaboradores (incluindo seus alunos de doutorado).