Fei-Fei Li - Fei-Fei Li
Fei-Fei Li | |
|---|---|
 Li na AI for Good em 2017
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| Nascer | 1976 (idade 44-45) |
| Nacionalidade | EUA |
| Alma mater |
Universidade de Princeton (BA em Física) Instituto de Tecnologia da Califórnia (2005, PhD) |
| Conhecido por |
Visão computacional Aprendizado de máquina Inteligência artificial IA e saúde Neurociência cognitiva |
| Prêmios | Eleito para a National Academy of Engineering (2020), National Academy of Medicine (2020), American Academy of Arts and Sciences (2021), ACM Fellow por "contribuições na construção de grandes bases de conhecimento para aprendizado de máquina e compreensão visual" (2018), JK Prêmio Aggarwal, International Association for Pattern Recognition (IAPR) (2016), One of 40 “The great immigrants,” Carnegie Foundation (2016), Sloan Fellowship (2011), Microsoft Research New Faculty Fellowship (2006), Paul e Daisy Soros Fellowship for New Americans (1999) |
| Carreira científica | |
| Campos | Ciência da Computação |
| Instituições |
Stanford University |
| Tese | Reconhecimento Visual: Modelos Computacionais e Psicofísica Humana (2005) |
| Orientador de doutorado |
Pietro Perona Christof Koch |
| Alunos de doutorado |
Olga Russakovsky Timnit Gebru Andrej Karpathy |
Fei-Fei Li ( chinês simplificado :李飞飞; chinês tradicional :李飛飛; nascido em 1976) é um cientista da computação americano. Ela é a Sequoia Capital Professora de Ciência da Computação na Universidade de Stanford . Li é codiretor do Instituto Stanford de Inteligência Artificial Centrada no Homem e codiretor do Laboratório de Visão e Aprendizagem de Stanford. Ela atuou como diretora do Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL) de 2013 a 2018.
Em 2017, ela foi cofundadora da AI4ALL, uma organização sem fins lucrativos que trabalha para aumentar a diversidade e a inclusão no campo da inteligência artificial. Sua experiência em pesquisa inclui inteligência artificial (IA) , aprendizado de máquina , aprendizado profundo , visão computacional e neurociência cognitiva . Ela era a principal cientista e investigadora principal da ImageNet .
Li foi eleito membro da National Academy of Engineering (NAE) em 2020 por suas contribuições na construção de grandes bases de conhecimento para aprendizado de máquina e compreensão visual. Ela também é membro da National Academy of Medicine (NAM) e da American Academy of Arts and Sciences (AAAS).
Infância e educação
Li nasceu em Pequim, China em 1976 e cresceu em Chengdu . Quando ela tinha 12 anos, seu pai se mudou para os Estados Unidos; quando ela tinha 15 anos, ela e sua mãe se juntaram a ele em Parsippany-Troy Hills, Nova Jersey . Ela se formou na Parsippany High School em 1995, onde foi introduzida no Hall da Fama da Parsippany High School em 2017.
Li se formou em física, mas também estudou ciência da computação e engenharia como estudante de graduação na Universidade de Princeton , de onde se formou com honras com um bacharelado em física e certificados em matemática aplicada e computacional e física de engenharia em 1999. Li concluiu sua tese de último ano, intitulado "Diferença de Correlograma Binaural Auditivo: Um Novo Modelo Computacional para o Passo Dicótico de Huggins", sob a supervisão do Professor de Engenharia Elétrica Bradley Dickinson. Durante seus anos em Princeton, ela voltava para casa na maioria dos fins de semana para poder trabalhar na lavanderia de seus pais .
Li então fez pós-graduação no Instituto de Tecnologia da Califórnia , onde recebeu o doutorado. em engenharia elétrica em 2005. Li concluiu sua dissertação, intitulada "Reconhecimento Visual: Modelos Computacionais e Psicofísica Humana", sob a supervisão primária de Pietro Perona e supervisão secundária de Christof Koch . Seus estudos de pós-graduação foram apoiados pela National Science Foundation Graduate Research Fellowship e The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans .
Carreira
De 2005 a agosto de 2009, Li foi professor assistente no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade de Illinois Urbana-Champaign e no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Princeton, respectivamente. Ela se juntou a Stanford em 2009 como professora assistente e foi promovida a professora associada com estabilidade em 2012 e, em seguida, professora titular em 2017. Em Stanford, Li atuou como diretora do Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL) de 2013 a 2018. Ela tornou-se o co-diretor fundador da iniciativa de nível da Universidade de Stanford - o Human-Centered AI Institute, junto com o co-diretor Dr. John Etchemendy , ex-reitor da Universidade de Stanford.
Em seu ano sabático da Universidade de Stanford de janeiro de 2017 ao outono de 2018, Li ingressou no Google Cloud como cientista-chefe de IA / ML e vice-presidente. No Google, sua equipe se concentrou em democratizar a tecnologia de IA e reduzir a barreira de entrada para empresas e desenvolvedores, incluindo o desenvolvimento de produtos como AutoML.
Em setembro de 2017, o Google fechou um contrato com o Departamento de Defesa denominado Projeto Maven , que visava usar técnicas de IA para interpretar imagens capturadas por câmeras drones. O Google disse aos funcionários que protestaram contra o trabalho da empresa no Projeto Maven que sua função era "especificamente destinada a fins não ofensivos". Em junho de 2018, o Google disse aos funcionários que não buscaria a renovação do contrato. Em e-mails internos que vazaram para repórteres, Li expressou entusiasmo pela função do Google Cloud no Projeto Maven, mas alertou contra a menção de seu componente de IA, dizendo que a IA militar está ligada na mente do público ao perigo das armas autônomas. Questionado sobre os e-mails que vazaram, Li disse ao The New York Times : "Eu acredito na IA centrada no ser humano para beneficiar as pessoas de maneiras positivas e benevolentes. É profundamente contra meus princípios trabalhar em qualquer projeto que eu acho que é uma arma de IA."
No outono de 2018, Li deixou o Google e voltou para a Universidade de Stanford para continuar como professora.
Li também é conhecida por seu trabalho sem fins lucrativos como cofundadora e presidente da organização sem fins lucrativos AI4ALL , cuja missão é educar a próxima geração de tecnólogos, pensadores e líderes de IA, promovendo a diversidade e inclusão por meio de princípios de IA centrados no ser humano. O programa foi criado em colaboração com Melinda Gates e Jensen Huang .
Antes de estabelecer a AI4ALL em 2017, Li e sua ex-aluna Olga Russakovsky, atualmente professora assistente na Princeton University, co-fundaram e co-dirigiram o programa precursor em Stanford chamado SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers). SAILORS foi um acampamento de verão anual em Stanford dedicado a meninas do 9º ano do ensino médio em educação e pesquisa de IA, estabelecido em 2015 até que mudou seu nome para AI4ALL @Stanford em 2017. Em 2018, AI4ALL lançou com sucesso mais cinco programas de verão, além de Stanford, incluindo Princeton University, Carnegie Mellon University, Boston University, U. of California Berkeley, e Simon Fraser University do Canadá.
Li foi descrito como um "pioneiro da IA" e um "pesquisador trazendo a humanidade para a IA".
Li foi eleito membro da Academia Americana de Artes e Ciências em 2021, da Academia Nacional de Engenharia e da Academia Nacional de Medicina em 2020.
Em maio de 2020, Li se juntou ao conselho de administração do Twitter como um diretor independente.
Pesquisar
Li trabalha com IA , aprendizado de máquina , visão computacional , neurociência cognitiva e neurociência computacional . Ela publicou mais de 300 artigos de pesquisa revisados por pares. Seu trabalho aparece em periódicos de ciência da computação e neurociência , incluindo Nature , Proceedings of the National Academy of Sciences , Journal of Neuroscience , Conference on Computer Vision and Pattern Recognition , Conferência Internacional sobre Visão Computacional , Conferência sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural , Conferência Europeia sobre Visão Computacional , International Journal of Computer Vision e IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . Entre seus trabalhos mais conhecidos está o projeto ImageNet , que revolucionou o campo do reconhecimento visual em larga escala.
Li liderou a equipe de alunos e colaboradores na organização da competição internacional de tarefas de reconhecimento ImageNet chamada ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) entre 2010 e 2017 na comunidade acadêmica.
A pesquisa de Li em visão computacional contribuiu significativamente para uma linha de trabalho chamada Compreensão da cena natural, ou mais tarde, Contação de histórias de imagens. Ela é reconhecida por seu trabalho nessa área pela International Association for Pattern Recognition em 2016. Ela fez uma palestra no palco principal do TED em Vancouver em 2015 e, desde então, foi vista mais de 2 milhões de vezes.
Nos últimos anos, o trabalho de pesquisa de Fei-Fei Li se expandiu para IA e Healthcare , colaborando estreitamente com o professor da Stanford Medical School Arnold Milstein.
Ensino
Ela leciona o curso de Stanford CS231n sobre "Redes Neurais Convolucionais para Reconhecimento Visual", cuja versão 2015 estava online no Coursera . Ela também ensinou CS131, uma aula introdutória à visão computacional.
Homenagens e prêmios selecionados
- 2021 Membro eleito da Academia Americana de Artes e Ciências
- 2020 Eleito membro da Academia Nacional de Engenharia
- 2020 Eleito membro da Academia Nacional de Medicina
- Vencedor do prêmio Distinguished Alumni Award do California Institute of Technology
- 2020 Membro do Conselho de Relações Exteriores (CFR)
- Vencedor do Prêmio Abie de Liderança Técnica 2019, AnitaB.org
- 2018 Eleito Fellow da ACM por "contribuições na construção de grandes bases de conhecimento para aprendizado de máquina e compreensão visual"
- 2018 "As 50 melhores mulheres em tecnologia da América" pela Forbes
- Audiência do Congresso dos EUA de 2018 pelo Subcomitê de Pesquisa e Tecnologia e Subcomitê de Energia
- Prêmio WITI @ UC Athena 2017 de Liderança Acadêmica, Universidade da Califórnia
- Uma das sete mulheres em tecnologia homenageadas em 2017, Elle Magazine
- Prêmio IEEE PAMI Mark Everingham 2016 [link de referência]
- Prêmio JK Aggarwal 2016, International Association for Pattern Recognition (IAPR)
- 2016 Um dos 40 “Os grandes imigrantes”, Fundação Carnegie
- 2015 Um dos principais pensadores globais de 2015, Política Externa
- Companheiro de 2011, Alfred P. Sloan Fellowship
- Menção Honrosa para Melhor Artigo de 2010, Conferência IEEE sobre Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões (CVPR)
- Prêmio NSF CAREER 2009
- Bolsa para Novo Corpo Docente de Pesquisa Microsoft 2006
- 1999 Paul and Daisy Soros Fellowship for New Americans
Livros
Li contribuiu com um capítulo para Architects of Intelligence: The Truth About AI das pessoas que a estão construindo (2018), do futurista americano Martin Ford .
