Índice de Desenvolvimento de Gênero - Gender Development Index

O Índice de Desenvolvimento de Gênero ( GDI ) é um índice criado para medir a igualdade de gênero .

O GDI, juntamente com a Medida de Empoderamento de Gênero (GEM), foi introduzido em 1995 no Relatório de Desenvolvimento Humano elaborado pelo Programa de Desenvolvimento das Nações Unidas . O objetivo dessas medições foi adicionar uma dimensão sensível ao gênero ao Índice de Desenvolvimento Humano (IDH). A primeira medição que eles criaram como resultado foi o GDI. O IDG é definido como uma "medida sensível à distribuição que leva em conta o impacto no desenvolvimento humano das disparidades de gênero existentes nos três componentes do IDH" (Klasen 243). Sensível à distribuição significa que o GDI leva em consideração não apenas o nível médio ou geral de bem-estar e riqueza em um determinado país, mas também se concentra em como essa riqueza e bem-estar é distribuída entre os diferentes grupos da sociedade. O IDH e o GDI (assim como o GEM) foram criados para rivalizar com as medidas gerais de desenvolvimento mais tradicionais baseadas na renda, como o produto interno bruto (PIB) e o produto nacional bruto (PNB).

Definição e cálculo

O GDI é frequentemente considerado uma "extensão do IDH com perspectiva de gênero" (Klasen 245). Ele aborda as lacunas de gênero na expectativa de vida, educação e renda. Ele usa uma penalidade de "aversão à desigualdade", que cria uma penalidade de pontuação de desenvolvimento para lacunas de gênero em qualquer uma das categorias do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), que incluem expectativa de vida, alfabetização de adultos , matrícula escolar e transformações logarítmicas de renda per capita . Em termos de expectativa de vida, o GDI pressupõe que as mulheres viverão em média cinco anos a mais do que os homens. Além disso, em termos de receita, o GDI considera as lacunas de renda em termos de renda auferida real. O GDI não pode ser usado independentemente da pontuação do IDH e, portanto, não pode ser usado isoladamente como um indicador de lacunas de gênero. Apenas a lacuna entre o IDH e o GDI pode realmente ser considerada com precisão; o GDI por si só não é uma medida independente das diferenças de gênero.

Índice de Desenvolvimento de Gênero (2018)

Abaixo está uma lista de países por seu Índice de Desenvolvimento de Gênero, com base em dados coletados em 2018 e publicados em 2019. Os países são agrupados em cinco grupos com base no desvio absoluto da paridade de gênero em valores de IDH, a partir de 1 (mais próximo da paridade de gênero) a 5 (mais distante da paridade de gênero). Isso significa que o agrupamento leva em consideração as disparidades de gênero que favorecem os homens, assim como as que favorecem as mulheres.

Mapa mundial mostrando os países do Grupo 1 a 5 do Índice de Desenvolvimento de Gênero (com base em dados de 2018, publicado em 2019). Os países do Grupo 1 estão mais próximos da paridade de gênero, enquanto os do Grupo 5 estão mais distantes (ou seja, têm a maior disparidade de gênero).
  Grupo 1
  Grupo 2
  Grupo 3
  Grupo 4
  Grupo 5
  Dados indisponíveis
2018
classificação
País Índice de Desenvolvimento de Gênero Grupo Índice de Desenvolvimento Humano
(mulheres)
Índice de Desenvolvimento Humano
(homens)
1  Kuwait 0,999271313598908 1 0,802241545091312 0,802826553883562
2  Cazaquistão 0,998616111258415 1 0,814121946939387 0,815250162460792
3  Trinidad e Tobago 1.00211774602851 1 0,797989701033099 0,796303332812547
4  Eslovênia 1.00257442927832 1 0,901787072451453 0,899471446823739
5  Vietnã 1.00272297523169 1 0,693389879484458 0,691506923259876
6  Burundi 1.00324890931813 1 0,421654103634997 0,420288624008154
7  República Dominicana 1.00339001174288 1 0,744042111285307 0,741528321567516
8  Filipinas 1.00369597615498 1 0,712223593546365 0,709600925446362
9  Tailândia 0,995480861692473 1 0,762715746885023 0,766178212194142
10  Panamá 1.00461251995559 1 0,793862458409325 0,790217564125534
11  Ucrânia 0,995122669191676 1 0,745224174704749 0,748876694076404
12  Brasil 0,995109362655928 1 0,757109191363106 0,760830135636948
13  Moldova 1.00705674095832 1 0,713558080174709 0,70855797012558
14  Bulgária 0,992621622836447 1 0,811903568014688 0,817938627706547
15  Eslováquia 0,992371676979385 1 0,852080306845641 0,858630215484618
16  Polônia 1.00854973881397 1 0,874194924380356 0,86678414632122
17  Estados Unidos 0,99144743381844 1 0,914844606387427 0,922736370262227
18  Namibia 1.0094706476123 1 0,647427874518634 0,641353838321097
19  Noruega 0,990437581014824 1 0,94564679665501 0,954776772187986
20  Finlândia 0,989817373600636 1 0,919751993696064 0,929213830982077
21  Barbados 1.01032361432783 1 0,816388101546477 0,808046144788592
22  Bielo-Rússia 1.010339927488 1 0,819686875325532 0,811298111679611
23  Botswana 0,989531869461814 1 0,723041706146159 0,730690671478228
24  Canadá 0,989058149729888 1 0,915888363975847 0,926020744307072
25  Croácia 0,98859213038971 1 0,832316431348996 0,841920955835336
26  Cingapura 0,98814794506132 1 0,929356109430028 0,940503002687878
27  Argentina 0,987919014775328 1 0,817640023795134 0,827638714880978
28  Venezuela 1.01272311153934 1 0,728475070383083 0,719323043073244
29  Brunei 0,986891147195856 1 0,836720430865344 0,847834569438376
30  Nicarágua 1.01321583363332 1 0,654849103183038 0,646307609342023
31  Colômbia 0,986296673191879 1 0,754714364824177 0,765200152588724
32  Romênia 0,986261546538915 1 0,809420161886165 0,820695245319724
33  Jamaica 0,986030910048998 1 0,718965693897112 0,729151273626285
34  Rússia 1.01499805083001 1 0,828317933961805 0,816078349396287
35  França 0,98439750467821 1 0,883037148032378 0,897033102822659
36  Estônia 1.01574985871536 1 0,885869263158098 0,872133287105225
37  África do Sul 0,984153359434317 1 0,698296318804934 0,709540146473014
38  Portugal 0,984006569463407 1 0,842559344988258 0,856253780345916
39  Uruguai 1.01607193850868 1 0,809691228698831 0,79688376187934
40  Hungria 0,983855072217788 1 0,836374771060734 0,850099567180554
41  cabo Verde 0,98384439453558 1 0,644164225448235 0,654741978534431
42  Chipre 0,983090727880394 1 0,864740933228215 0,879614575444782
43  República Checa 0,983021479607738 1 0,881578351276749 0,896804769340881
44  Belize 0,982811514946144 1 0,712983445231243 0,725452881237674
45  Suécia 0,981817713523961 1 0,927549412691099 0,944726704269694
46  Espanha 0,98068365758681 1 0,881897607495364 0,899268179573288
47  Dinamarca 0,980461996197969 1 0.920118047343707 0.938453556498605
48  Equador 0,979876022499264 1 0,747701339556282 0,763057083128946
49  Georgia 0,978843828928938 1 0,774556381501532 0,791297200442139
50  Costa Rica 0,977136852016496 1 0,781504112645575 0,799789825788274
51  Japão 0,976487130681848 1 0,901210670433948 0,92291095511383
52  Sérvia 0,976372480770375 1 0,789117394155053 0,808213473542829
53  Austrália 0,975113503181452 1 0,925664958786577 0,949289447604262
54  Irlanda 0.974930720274505 2 0,928842297989999 0,9527264642235
55  Santa Lúcia 0.974776845288729 2 0,734104181262105 0,753099732323518
56  Lesoto 1.02554956311433 2 0,522151801801454 0,50914341011059
57  Maurício 0,973598560971563 2 0,781958849986583 0,803163522762666
58  Guiana 0,973439493655793 2 0,655984723050024 0,673883407572098
59  Armênia 0,972097105538784 2 0,745713315885668 0,767118132166803
60  Lituânia 1.02801557456846 2 0,880350319739633 0,856358932216745
61  Bélgica 0,971637285832976 2 0,904498199776896 0,93090108105668
62  Suriname 0,971619589838185 2 0,710079630808469 0,730820619751736
63  Israel 0,971565636624078 2 0,89085212219952 0,916924280375936
64  Malásia 0,971535181068249 2 0,791500865872141 0,814690894674394
65  Albânia 0,971302380112087 2 0,77864159321813 0,801876094684266
66  Honduras 0,970407383075693 2 0,611426703399936 0,630072188303048
67  Luxemburgo 0,970263947573514 2 0,893206480322808 0,920580922909261
68  Letônia 1.03040141727652 2 0,86528356437401 0,839753856959034
69  Mongólia 1.03051247212425 2 0,745684609993285 0,723605613871095
70  El Salvador 0,969303900072772 2 0,65414310778579 0,67485863591045
71  Alemanha 0,968046731183915 2 0,922788125514936 0,953247499102003
72  Paraguai 0,968014313475195 2 0,710081665159304 0,733544592548527
73  Itália 0,967274986133354 2 0,865859235918938 0,895153134663575
74  Reino Unido 0,96671693364499 2 0,903526469774669 0,934633953672392
75  Holanda 0,966586563190941 2 0,915682504422063 0,94733626484437
76  Islândia 0,966035360302579 2 0,921422694662473 0,953818806771077
77  Montenegro 0,965505839872185 2 0,800863981950797 0,829476062057601
78  Emirados Árabes Unidos 0,965148016786254 2 0,831679159131191 0,861711514364929
79  Malta 0,964573668396 2 0,867003905508653 0,898846748481537
80  Nova Zelândia 0,963450079812055 2 0,901877659315533 0,936091737613916
81   Suíça 0,963384994370094 2 0,924302891740428 0,959432518818482
82  Hong Kong 0,96331458591632 2 0,91883629861405 0,953827868951074
83  Áustria 0,962992625875126 2 0,894949094941461 0,929341586731435
84  Grécia 0,96272210220035 2 0,854140900297802 0,887214387563783
85  Suazilândia 0,962280698092814 2 0,594969468404531 0,618290972253447
86  Chile 0,961896022109213 2 0,827637034592205 0,860422556668226
87  China 0,960737178700119 2 0,7411723134053 0,771462091649362
88  Quirguistão 0,959354156976191 2 0,655758696158308 0,683541830084114
89  México 0,957251775460597 2 0,747167434728433 0,780533871947035
90  Catar 1.04338023447896 2 0,87328373892252 0,836975543588494
91  Myanmar 0,953281245175706 2 0,566167394183869 0,593914332259327
92  Peru 0,951068629111926 2 0,73835574021778 0,776343281249042
93  Zâmbia 0,949346763894446 3 0,575199531528163 0,60588981118823
94  Cuba 0,94847909440168 3 0,752740766990656 0,793629265456294
95  Macedônia do Norte 0,946858477421388 3 0,736774749145141 0,778125524261687
96  Madagáscar 0,946436637249011 3 0,504225253132795 0,532761764800671
97  Tonga 0,944301733548051 3 0,691914784976437 0,732726373779583
98  Guatemala 0,943001743676744 3 0,628457412659945 0,6666443531917134
99  Ruanda 0,942983702163843 3 0,519691032216798 0,551113482687214
100  Omã 0,942644918586126 3 0,792879654368817 0,841122291899752
- Média mundial 0,941430799701876 - 0,706980962068851 0,750964343096414
101  Azerbaijão 0,94043401604125 3 0,728006586417231 0,774117666948894
102  Maldivas 0.938974186367784 3 0,689217295551526 0,734010908454909
103  Uzbequistão 0.938530667537194 3 0,685437015702195 0,730329907599989
104  Sri Lanka 0,937501402709405 3 0.749425007262443 0,799385478354042
105  Indonésia 0,937278216882204 3 0,681319036769408 0,726912270548411
106  Bahrain 0,936580181665306 3 0,799753662146286 0,853908376242029
107  Bolívia 0,936071128421922 3 0,677681643411889 0,723963834408994
108  Tanzânia 0.93556520183438 3 0,509116716427692 0,54418090308346
109  Coreia do Sul 0,933514804909621 3 0,869859990274136 0,931811671008637
110  Quênia 0,93334124890745 3 0,553446092043308 0,592972926773739
111  Líbia 0,930834633256552 3 0,670350699455828 0,720160891640427
112  República do Congo 0,930508381323755 3 0,590608226344738 0,63471564383389
113  Malawi 0,929979500928547 3 0,466256425669024 0,501362046371437
114  Laos 0,929388949637999 3 0,580896379268115 0,625030434775856
115  Zimbábue 0,924865126473049 4 0,540217146902477 0,584103704896499
116  Turquia 0,923845887665176 4 0,770530112179602 0,834046156904971
117  Bósnia e Herzegovina 0,92376150833791 4 0,735305564655512 0,795990694587958
118  Camboja 0,919132552991075 4 0,556669111249323 0,605646170879042
119  Gabão 0,917044836281997 4 0,6668897563298245 0,72940551741197
120  Gana 0,912066262295093 4 0,567120060412223 0,621796994206474
121  Angola 0,901852522177659 4 0,545524138209497 0,60489284533157
122  Moçambique 0,901399241057088 4 0,42171001631638 0,467839329243092
123  São Tomé e Príncipe 0,899721720272795 5 0,571432940029916 0,635121868411333
124  Timor Leste 0,899338643290567 5 0,589475390655512 0,655454310846352
125  Libéria 0,898619930984625 5 0,437938141035413 0,487345234548226
126  Tunísia 0,898516211947261 5 0,68930089658175 0,767154657218593
127    Nepal 0,897374748629354 5 0,548886325033576 0,611657867431575
128  Bangladesh 0,895463713494037 5 0,574538067712771 0,64160954715961
129  Butão 0,893345815434905 5 0,580503137357053 0,649807865361129
130  Líbano 0,890577064263023 5 0,678454800871403 0,761814814344947
131  Haiti 0.890365827551326 5 0,477397671690552 0,536181485090781
132  Comores 0,888069540927266 5 0,504017390629825 0,567542706288025
133  Benin 0,883486835760026 5 0,485715005319931 0,549770506656267
134  Serra Leoa 0,882483208929897 5 0,410599830153055 0,465277782056556
135  Arábia Saudita 0,879136805709795 5 0,784333088515893 0,892162725325372
136  Egito 0,878316588012583 5 0,64266778257163 0,731704024884503
137  Burkina Faso 0,874690316250611 5 0,403149171515835 0,460905035789063
138  Irã 0,873999741121421 5 0,726849370286313 0,831635681440477
139  Senegal 0,87347139391351 5 0,475960252557682 0,544906514253643
140  Palestina 0,871346924588787 5 0,623519218495938 0,71558090227976
141  Camarões 0,86892158600649 5 0,522007757584777 0,600753584663367
142  Jordânia 0,868301159101109 5 0,654288917853024 0,753527633811249
143  Nigéria 0,867675972564795 5 0,491676192340555 0,566658761896094
144  Argélia 0,864588565403417 5 0,684971930096163 0,792251895879002
145  Uganda 0,86268775649487 5 0,48376445336274 0,56076425070444
146  Mauritânia 0,852934961025278 5 0,479113168207732 0,561722980181056
147  República Democrática do Congo 0,844045244422387 5 0,418857464866842 0,496250014599019
148  Etiópia 0,843899175273984 5 0,42770052294657 0,506814718485429
149  Sudão do Sul 0,838915228792041 5 0,368735499184939 0,439538449809623
150  Sudão 0,836500123073206 5 0,456500034277483 0,545726200972158
151  Marrocos 0,832807050749792 5 0,602993983556629 0,724050046182658
152  Gâmbia 0,832110339375305 5 0,415697194375194 0,499569798264101
153  Índia 0,828659271423645 5 0,573650381208353 0,692263275136976
154  Ir 0,817890855118709 5 0,458991965749326 0,561189751513615
155  Mali 0,807099598839839 5 0,380140424771307 0,470995680480746
156  Guiné 0,80606657004618 5 0,41342656240414 0,512893820147453
157  Tajiquistão 0,798555909314393 5 0,561341006774011 0,702945154154523
158  Costa do Marfim 0,796251100904936 5 0,445376820642565 0,559342172508641
159  República Centro-Africana 0,795444752528615 5 0,335149259100481 0,421335684263534
160  Síria 0,79532319946114 5 0,457372222910504 0,57507718022106
161  Iraque 0,789324230426714 5 0,587352897134761 0,744121204561571
162  Chade 0,774452360811538 5 0,347398235861034 0,448572763723
163  Paquistão 0,746878273640409 5 0,464284284133844 0,621633136911112
164  Afeganistão 0,722861973965333 5 0,410756365978411 0,568236234263597
165  Iémen 0,457536126892644 5 0,244873082377673 0,5351994476168
166  Níger 0,298179843688684 5 0,129771161871938 0,435211046684383

Controvérsias

Debates gerais

Nos anos desde sua criação em 1995, surgiu muito debate em torno da confiabilidade e da utilidade do Índice de Desenvolvimento de Gênero (IDG) para fazer comparações adequadas entre diferentes países e para promover um desenvolvimento com perspectiva de gênero. O GDI é particularmente criticado por ser frequentemente erroneamente interpretado como uma medida independente das diferenças de gênero quando, na verdade, não se destina a ser interpretado dessa forma, porque só pode ser usado em combinação com as pontuações do Índice de Desenvolvimento Humano, mas não por conta própria. Além disso, os dados necessários para calcular o GDI nem sempre estão disponíveis em muitos países, tornando a medida muito difícil de calcular de maneira uniforme e internacional. Também existe a preocupação de que a combinação de tantas influências de desenvolvimento diferentes em uma medição possa resultar em resultados confusos e que talvez o GDI (e o GEM) realmente esconda mais do que revelam.

Debates em torno do ajuste da expectativa de vida

Mais especificamente, tem havido muito debate sobre o componente de expectativa de vida do GDI. Conforme mencionado anteriormente, a seção de expectativa de vida do GDI é ajustada para presumir que as mulheres viverão, normalmente, cinco anos a mais do que os homens. Esta disposição tem sido debatida e argumentado que se o GDI realmente buscasse promover a verdadeira igualdade, se esforçaria para atingir a mesma expectativa de vida para mulheres e homens, apesar do que pode ser considerado uma vantagem biológica ou não. No entanto, isso pode parecer paradoxal em termos de implicações políticas, porque, teoricamente, isso só poderia ser alcançado por meio do fornecimento de tratamento preferencial aos homens, discriminando efetivamente as mulheres. Além disso, tem sido argumentado que o GDI não leva em conta o aborto seletivo de sexo , o que significa que a pena aplicada a um país por desigualdade de gênero é menor porque afeta menos a população (ver Sen, Mulheres Desaparecidas).

Debates em torno das lacunas de renda

Outra área de debate em torno do GDI é na área de lacunas de renda. O GDI considera as lacunas de renda em termos de renda auferida real. Diz-se que isso é problemático porque, muitas vezes, os homens podem ganhar mais dinheiro do que as mulheres, mas sua renda é compartilhada. Além disso, o GDI tem sido criticado por não considerar o valor do trabalho de cuidado tão bem quanto outro trabalho realizado no setor informal (como limpeza, cozinha, trabalho doméstico e cuidado de crianças). Outra crítica ao GDI é que só leva em conta o gênero como fator de desigualdade; não considera, no entanto, a desigualdade entre classes, regiões ou raças, que pode ser muito significativa. Outra crítica à parcela do déficit de renda do GDI é que ele é fortemente dependente do produto interno bruto (PIB) e do produto nacional bruto (PIB). Para a maioria dos países, a disparidade de rendimentos do trabalho é responsável por mais de 90% da penalidade de gênero.

Alternativas sugeridas

Conforme sugerido por Halis Akder em 1994, uma alternativa para o Índice de Desenvolvimento de Gênero (IDG) seria o cálculo de um Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) separado para homens e mulheres . Outra alternativa sugerida é a Medida de Diferença de Gênero, que poderia ser interpretada diretamente como uma medida de desigualdade de gênero, ao invés de ter que ser comparada ao IDH como é o IDG. Isso faria a média das lacunas entre mulheres e homens no desenvolvimento humano e usaria uma lacuna de gênero na participação na força de trabalho em vez da renda auferida. No Relatório de Desenvolvimento Humano de 2010, outra alternativa ao GDI, nomeadamente, o Índice de Desigualdade de Género (GII), foi proposta a fim de abordar algumas das lacunas do GDI. Esta nova medida experimental contém três dimensões: Saúde Reprodutiva, Capacitação e Participação no Mercado de Trabalho.

Veja também

Índices

Referências

links externos