Índice de Desenvolvimento de Gênero - Gender Development Index
O Índice de Desenvolvimento de Gênero ( GDI ) é um índice criado para medir a igualdade de gênero .
O GDI, juntamente com a Medida de Empoderamento de Gênero (GEM), foi introduzido em 1995 no Relatório de Desenvolvimento Humano elaborado pelo Programa de Desenvolvimento das Nações Unidas . O objetivo dessas medições foi adicionar uma dimensão sensível ao gênero ao Índice de Desenvolvimento Humano (IDH). A primeira medição que eles criaram como resultado foi o GDI. O IDG é definido como uma "medida sensível à distribuição que leva em conta o impacto no desenvolvimento humano das disparidades de gênero existentes nos três componentes do IDH" (Klasen 243). Sensível à distribuição significa que o GDI leva em consideração não apenas o nível médio ou geral de bem-estar e riqueza em um determinado país, mas também se concentra em como essa riqueza e bem-estar é distribuída entre os diferentes grupos da sociedade. O IDH e o GDI (assim como o GEM) foram criados para rivalizar com as medidas gerais de desenvolvimento mais tradicionais baseadas na renda, como o produto interno bruto (PIB) e o produto nacional bruto (PNB).
Definição e cálculo
O GDI é frequentemente considerado uma "extensão do IDH com perspectiva de gênero" (Klasen 245). Ele aborda as lacunas de gênero na expectativa de vida, educação e renda. Ele usa uma penalidade de "aversão à desigualdade", que cria uma penalidade de pontuação de desenvolvimento para lacunas de gênero em qualquer uma das categorias do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), que incluem expectativa de vida, alfabetização de adultos , matrícula escolar e transformações logarítmicas de renda per capita . Em termos de expectativa de vida, o GDI pressupõe que as mulheres viverão em média cinco anos a mais do que os homens. Além disso, em termos de receita, o GDI considera as lacunas de renda em termos de renda auferida real. O GDI não pode ser usado independentemente da pontuação do IDH e, portanto, não pode ser usado isoladamente como um indicador de lacunas de gênero. Apenas a lacuna entre o IDH e o GDI pode realmente ser considerada com precisão; o GDI por si só não é uma medida independente das diferenças de gênero.
Índice de Desenvolvimento de Gênero (2018)
Abaixo está uma lista de países por seu Índice de Desenvolvimento de Gênero, com base em dados coletados em 2018 e publicados em 2019. Os países são agrupados em cinco grupos com base no desvio absoluto da paridade de gênero em valores de IDH, a partir de 1 (mais próximo da paridade de gênero) a 5 (mais distante da paridade de gênero). Isso significa que o agrupamento leva em consideração as disparidades de gênero que favorecem os homens, assim como as que favorecem as mulheres.
2018 classificação |
País | Índice de Desenvolvimento de Gênero | Grupo | Índice de Desenvolvimento Humano (mulheres) |
Índice de Desenvolvimento Humano (homens) |
---|---|---|---|---|---|
1 | Kuwait | 0,999271313598908 | 1 | 0,802241545091312 | 0,802826553883562 |
2 | Cazaquistão | 0,998616111258415 | 1 | 0,814121946939387 | 0,815250162460792 |
3 | Trinidad e Tobago | 1.00211774602851 | 1 | 0,797989701033099 | 0,796303332812547 |
4 | Eslovênia | 1.00257442927832 | 1 | 0,901787072451453 | 0,899471446823739 |
5 | Vietnã | 1.00272297523169 | 1 | 0,693389879484458 | 0,691506923259876 |
6 | Burundi | 1.00324890931813 | 1 | 0,421654103634997 | 0,420288624008154 |
7 | República Dominicana | 1.00339001174288 | 1 | 0,744042111285307 | 0,741528321567516 |
8 | Filipinas | 1.00369597615498 | 1 | 0,712223593546365 | 0,709600925446362 |
9 | Tailândia | 0,995480861692473 | 1 | 0,762715746885023 | 0,766178212194142 |
10 | Panamá | 1.00461251995559 | 1 | 0,793862458409325 | 0,790217564125534 |
11 | Ucrânia | 0,995122669191676 | 1 | 0,745224174704749 | 0,748876694076404 |
12 | Brasil | 0,995109362655928 | 1 | 0,757109191363106 | 0,760830135636948 |
13 | Moldova | 1.00705674095832 | 1 | 0,713558080174709 | 0,70855797012558 |
14 | Bulgária | 0,992621622836447 | 1 | 0,811903568014688 | 0,817938627706547 |
15 | Eslováquia | 0,992371676979385 | 1 | 0,852080306845641 | 0,858630215484618 |
16 | Polônia | 1.00854973881397 | 1 | 0,874194924380356 | 0,86678414632122 |
17 | Estados Unidos | 0,99144743381844 | 1 | 0,914844606387427 | 0,922736370262227 |
18 | Namibia | 1.0094706476123 | 1 | 0,647427874518634 | 0,641353838321097 |
19 | Noruega | 0,990437581014824 | 1 | 0,94564679665501 | 0,954776772187986 |
20 | Finlândia | 0,989817373600636 | 1 | 0,919751993696064 | 0,929213830982077 |
21 | Barbados | 1.01032361432783 | 1 | 0,816388101546477 | 0,808046144788592 |
22 | Bielo-Rússia | 1.010339927488 | 1 | 0,819686875325532 | 0,811298111679611 |
23 | Botswana | 0,989531869461814 | 1 | 0,723041706146159 | 0,730690671478228 |
24 | Canadá | 0,989058149729888 | 1 | 0,915888363975847 | 0,926020744307072 |
25 | Croácia | 0,98859213038971 | 1 | 0,832316431348996 | 0,841920955835336 |
26 | Cingapura | 0,98814794506132 | 1 | 0,929356109430028 | 0,940503002687878 |
27 | Argentina | 0,987919014775328 | 1 | 0,817640023795134 | 0,827638714880978 |
28 | Venezuela | 1.01272311153934 | 1 | 0,728475070383083 | 0,719323043073244 |
29 | Brunei | 0,986891147195856 | 1 | 0,836720430865344 | 0,847834569438376 |
30 | Nicarágua | 1.01321583363332 | 1 | 0,654849103183038 | 0,646307609342023 |
31 | Colômbia | 0,986296673191879 | 1 | 0,754714364824177 | 0,765200152588724 |
32 | Romênia | 0,986261546538915 | 1 | 0,809420161886165 | 0,820695245319724 |
33 | Jamaica | 0,986030910048998 | 1 | 0,718965693897112 | 0,729151273626285 |
34 | Rússia | 1.01499805083001 | 1 | 0,828317933961805 | 0,816078349396287 |
35 | França | 0,98439750467821 | 1 | 0,883037148032378 | 0,897033102822659 |
36 | Estônia | 1.01574985871536 | 1 | 0,885869263158098 | 0,872133287105225 |
37 | África do Sul | 0,984153359434317 | 1 | 0,698296318804934 | 0,709540146473014 |
38 | Portugal | 0,984006569463407 | 1 | 0,842559344988258 | 0,856253780345916 |
39 | Uruguai | 1.01607193850868 | 1 | 0,809691228698831 | 0,79688376187934 |
40 | Hungria | 0,983855072217788 | 1 | 0,836374771060734 | 0,850099567180554 |
41 | cabo Verde | 0,98384439453558 | 1 | 0,644164225448235 | 0,654741978534431 |
42 | Chipre | 0,983090727880394 | 1 | 0,864740933228215 | 0,879614575444782 |
43 | República Checa | 0,983021479607738 | 1 | 0,881578351276749 | 0,896804769340881 |
44 | Belize | 0,982811514946144 | 1 | 0,712983445231243 | 0,725452881237674 |
45 | Suécia | 0,981817713523961 | 1 | 0,927549412691099 | 0,944726704269694 |
46 | Espanha | 0,98068365758681 | 1 | 0,881897607495364 | 0,899268179573288 |
47 | Dinamarca | 0,980461996197969 | 1 | 0.920118047343707 | 0.938453556498605 |
48 | Equador | 0,979876022499264 | 1 | 0,747701339556282 | 0,763057083128946 |
49 | Georgia | 0,978843828928938 | 1 | 0,774556381501532 | 0,791297200442139 |
50 | Costa Rica | 0,977136852016496 | 1 | 0,781504112645575 | 0,799789825788274 |
51 | Japão | 0,976487130681848 | 1 | 0,901210670433948 | 0,92291095511383 |
52 | Sérvia | 0,976372480770375 | 1 | 0,789117394155053 | 0,808213473542829 |
53 | Austrália | 0,975113503181452 | 1 | 0,925664958786577 | 0,949289447604262 |
54 | Irlanda | 0.974930720274505 | 2 | 0,928842297989999 | 0,9527264642235 |
55 | Santa Lúcia | 0.974776845288729 | 2 | 0,734104181262105 | 0,753099732323518 |
56 | Lesoto | 1.02554956311433 | 2 | 0,522151801801454 | 0,50914341011059 |
57 | Maurício | 0,973598560971563 | 2 | 0,781958849986583 | 0,803163522762666 |
58 | Guiana | 0,973439493655793 | 2 | 0,655984723050024 | 0,673883407572098 |
59 | Armênia | 0,972097105538784 | 2 | 0,745713315885668 | 0,767118132166803 |
60 | Lituânia | 1.02801557456846 | 2 | 0,880350319739633 | 0,856358932216745 |
61 | Bélgica | 0,971637285832976 | 2 | 0,904498199776896 | 0,93090108105668 |
62 | Suriname | 0,971619589838185 | 2 | 0,710079630808469 | 0,730820619751736 |
63 | Israel | 0,971565636624078 | 2 | 0,89085212219952 | 0,916924280375936 |
64 | Malásia | 0,971535181068249 | 2 | 0,791500865872141 | 0,814690894674394 |
65 | Albânia | 0,971302380112087 | 2 | 0,77864159321813 | 0,801876094684266 |
66 | Honduras | 0,970407383075693 | 2 | 0,611426703399936 | 0,630072188303048 |
67 | Luxemburgo | 0,970263947573514 | 2 | 0,893206480322808 | 0,920580922909261 |
68 | Letônia | 1.03040141727652 | 2 | 0,86528356437401 | 0,839753856959034 |
69 | Mongólia | 1.03051247212425 | 2 | 0,745684609993285 | 0,723605613871095 |
70 | El Salvador | 0,969303900072772 | 2 | 0,65414310778579 | 0,67485863591045 |
71 | Alemanha | 0,968046731183915 | 2 | 0,922788125514936 | 0,953247499102003 |
72 | Paraguai | 0,968014313475195 | 2 | 0,710081665159304 | 0,733544592548527 |
73 | Itália | 0,967274986133354 | 2 | 0,865859235918938 | 0,895153134663575 |
74 | Reino Unido | 0,96671693364499 | 2 | 0,903526469774669 | 0,934633953672392 |
75 | Holanda | 0,966586563190941 | 2 | 0,915682504422063 | 0,94733626484437 |
76 | Islândia | 0,966035360302579 | 2 | 0,921422694662473 | 0,953818806771077 |
77 | Montenegro | 0,965505839872185 | 2 | 0,800863981950797 | 0,829476062057601 |
78 | Emirados Árabes Unidos | 0,965148016786254 | 2 | 0,831679159131191 | 0,861711514364929 |
79 | Malta | 0,964573668396 | 2 | 0,867003905508653 | 0,898846748481537 |
80 | Nova Zelândia | 0,963450079812055 | 2 | 0,901877659315533 | 0,936091737613916 |
81 | Suíça | 0,963384994370094 | 2 | 0,924302891740428 | 0,959432518818482 |
82 | Hong Kong | 0,96331458591632 | 2 | 0,91883629861405 | 0,953827868951074 |
83 | Áustria | 0,962992625875126 | 2 | 0,894949094941461 | 0,929341586731435 |
84 | Grécia | 0,96272210220035 | 2 | 0,854140900297802 | 0,887214387563783 |
85 | Suazilândia | 0,962280698092814 | 2 | 0,594969468404531 | 0,618290972253447 |
86 | Chile | 0,961896022109213 | 2 | 0,827637034592205 | 0,860422556668226 |
87 | China | 0,960737178700119 | 2 | 0,7411723134053 | 0,771462091649362 |
88 | Quirguistão | 0,959354156976191 | 2 | 0,655758696158308 | 0,683541830084114 |
89 | México | 0,957251775460597 | 2 | 0,747167434728433 | 0,780533871947035 |
90 | Catar | 1.04338023447896 | 2 | 0,87328373892252 | 0,836975543588494 |
91 | Myanmar | 0,953281245175706 | 2 | 0,566167394183869 | 0,593914332259327 |
92 | Peru | 0,951068629111926 | 2 | 0,73835574021778 | 0,776343281249042 |
93 | Zâmbia | 0,949346763894446 | 3 | 0,575199531528163 | 0,60588981118823 |
94 | Cuba | 0,94847909440168 | 3 | 0,752740766990656 | 0,793629265456294 |
95 | Macedônia do Norte | 0,946858477421388 | 3 | 0,736774749145141 | 0,778125524261687 |
96 | Madagáscar | 0,946436637249011 | 3 | 0,504225253132795 | 0,532761764800671 |
97 | Tonga | 0,944301733548051 | 3 | 0,691914784976437 | 0,732726373779583 |
98 | Guatemala | 0,943001743676744 | 3 | 0,628457412659945 | 0,6666443531917134 |
99 | Ruanda | 0,942983702163843 | 3 | 0,519691032216798 | 0,551113482687214 |
100 | Omã | 0,942644918586126 | 3 | 0,792879654368817 | 0,841122291899752 |
- | Média mundial | 0,941430799701876 | - | 0,706980962068851 | 0,750964343096414 |
101 | Azerbaijão | 0,94043401604125 | 3 | 0,728006586417231 | 0,774117666948894 |
102 | Maldivas | 0.938974186367784 | 3 | 0,689217295551526 | 0,734010908454909 |
103 | Uzbequistão | 0.938530667537194 | 3 | 0,685437015702195 | 0,730329907599989 |
104 | Sri Lanka | 0,937501402709405 | 3 | 0.749425007262443 | 0,799385478354042 |
105 | Indonésia | 0,937278216882204 | 3 | 0,681319036769408 | 0,726912270548411 |
106 | Bahrain | 0,936580181665306 | 3 | 0,799753662146286 | 0,853908376242029 |
107 | Bolívia | 0,936071128421922 | 3 | 0,677681643411889 | 0,723963834408994 |
108 | Tanzânia | 0.93556520183438 | 3 | 0,509116716427692 | 0,54418090308346 |
109 | Coreia do Sul | 0,933514804909621 | 3 | 0,869859990274136 | 0,931811671008637 |
110 | Quênia | 0,93334124890745 | 3 | 0,553446092043308 | 0,592972926773739 |
111 | Líbia | 0,930834633256552 | 3 | 0,670350699455828 | 0,720160891640427 |
112 | República do Congo | 0,930508381323755 | 3 | 0,590608226344738 | 0,63471564383389 |
113 | Malawi | 0,929979500928547 | 3 | 0,466256425669024 | 0,501362046371437 |
114 | Laos | 0,929388949637999 | 3 | 0,580896379268115 | 0,625030434775856 |
115 | Zimbábue | 0,924865126473049 | 4 | 0,540217146902477 | 0,584103704896499 |
116 | Turquia | 0,923845887665176 | 4 | 0,770530112179602 | 0,834046156904971 |
117 | Bósnia e Herzegovina | 0,92376150833791 | 4 | 0,735305564655512 | 0,795990694587958 |
118 | Camboja | 0,919132552991075 | 4 | 0,556669111249323 | 0,605646170879042 |
119 | Gabão | 0,917044836281997 | 4 | 0,6668897563298245 | 0,72940551741197 |
120 | Gana | 0,912066262295093 | 4 | 0,567120060412223 | 0,621796994206474 |
121 | Angola | 0,901852522177659 | 4 | 0,545524138209497 | 0,60489284533157 |
122 | Moçambique | 0,901399241057088 | 4 | 0,42171001631638 | 0,467839329243092 |
123 | São Tomé e Príncipe | 0,899721720272795 | 5 | 0,571432940029916 | 0,635121868411333 |
124 | Timor Leste | 0,899338643290567 | 5 | 0,589475390655512 | 0,655454310846352 |
125 | Libéria | 0,898619930984625 | 5 | 0,437938141035413 | 0,487345234548226 |
126 | Tunísia | 0,898516211947261 | 5 | 0,68930089658175 | 0,767154657218593 |
127 | Nepal | 0,897374748629354 | 5 | 0,548886325033576 | 0,611657867431575 |
128 | Bangladesh | 0,895463713494037 | 5 | 0,574538067712771 | 0,64160954715961 |
129 | Butão | 0,893345815434905 | 5 | 0,580503137357053 | 0,649807865361129 |
130 | Líbano | 0,890577064263023 | 5 | 0,678454800871403 | 0,761814814344947 |
131 | Haiti | 0.890365827551326 | 5 | 0,477397671690552 | 0,536181485090781 |
132 | Comores | 0,888069540927266 | 5 | 0,504017390629825 | 0,567542706288025 |
133 | Benin | 0,883486835760026 | 5 | 0,485715005319931 | 0,549770506656267 |
134 | Serra Leoa | 0,882483208929897 | 5 | 0,410599830153055 | 0,465277782056556 |
135 | Arábia Saudita | 0,879136805709795 | 5 | 0,784333088515893 | 0,892162725325372 |
136 | Egito | 0,878316588012583 | 5 | 0,64266778257163 | 0,731704024884503 |
137 | Burkina Faso | 0,874690316250611 | 5 | 0,403149171515835 | 0,460905035789063 |
138 | Irã | 0,873999741121421 | 5 | 0,726849370286313 | 0,831635681440477 |
139 | Senegal | 0,87347139391351 | 5 | 0,475960252557682 | 0,544906514253643 |
140 | Palestina | 0,871346924588787 | 5 | 0,623519218495938 | 0,71558090227976 |
141 | Camarões | 0,86892158600649 | 5 | 0,522007757584777 | 0,600753584663367 |
142 | Jordânia | 0,868301159101109 | 5 | 0,654288917853024 | 0,753527633811249 |
143 | Nigéria | 0,867675972564795 | 5 | 0,491676192340555 | 0,566658761896094 |
144 | Argélia | 0,864588565403417 | 5 | 0,684971930096163 | 0,792251895879002 |
145 | Uganda | 0,86268775649487 | 5 | 0,48376445336274 | 0,56076425070444 |
146 | Mauritânia | 0,852934961025278 | 5 | 0,479113168207732 | 0,561722980181056 |
147 | República Democrática do Congo | 0,844045244422387 | 5 | 0,418857464866842 | 0,496250014599019 |
148 | Etiópia | 0,843899175273984 | 5 | 0,42770052294657 | 0,506814718485429 |
149 | Sudão do Sul | 0,838915228792041 | 5 | 0,368735499184939 | 0,439538449809623 |
150 | Sudão | 0,836500123073206 | 5 | 0,456500034277483 | 0,545726200972158 |
151 | Marrocos | 0,832807050749792 | 5 | 0,602993983556629 | 0,724050046182658 |
152 | Gâmbia | 0,832110339375305 | 5 | 0,415697194375194 | 0,499569798264101 |
153 | Índia | 0,828659271423645 | 5 | 0,573650381208353 | 0,692263275136976 |
154 | Ir | 0,817890855118709 | 5 | 0,458991965749326 | 0,561189751513615 |
155 | Mali | 0,807099598839839 | 5 | 0,380140424771307 | 0,470995680480746 |
156 | Guiné | 0,80606657004618 | 5 | 0,41342656240414 | 0,512893820147453 |
157 | Tajiquistão | 0,798555909314393 | 5 | 0,561341006774011 | 0,702945154154523 |
158 | Costa do Marfim | 0,796251100904936 | 5 | 0,445376820642565 | 0,559342172508641 |
159 | República Centro-Africana | 0,795444752528615 | 5 | 0,335149259100481 | 0,421335684263534 |
160 | Síria | 0,79532319946114 | 5 | 0,457372222910504 | 0,57507718022106 |
161 | Iraque | 0,789324230426714 | 5 | 0,587352897134761 | 0,744121204561571 |
162 | Chade | 0,774452360811538 | 5 | 0,347398235861034 | 0,448572763723 |
163 | Paquistão | 0,746878273640409 | 5 | 0,464284284133844 | 0,621633136911112 |
164 | Afeganistão | 0,722861973965333 | 5 | 0,410756365978411 | 0,568236234263597 |
165 | Iémen | 0,457536126892644 | 5 | 0,244873082377673 | 0,5351994476168 |
166 | Níger | 0,298179843688684 | 5 | 0,129771161871938 | 0,435211046684383 |
Controvérsias
Debates gerais
Nos anos desde sua criação em 1995, surgiu muito debate em torno da confiabilidade e da utilidade do Índice de Desenvolvimento de Gênero (IDG) para fazer comparações adequadas entre diferentes países e para promover um desenvolvimento com perspectiva de gênero. O GDI é particularmente criticado por ser frequentemente erroneamente interpretado como uma medida independente das diferenças de gênero quando, na verdade, não se destina a ser interpretado dessa forma, porque só pode ser usado em combinação com as pontuações do Índice de Desenvolvimento Humano, mas não por conta própria. Além disso, os dados necessários para calcular o GDI nem sempre estão disponíveis em muitos países, tornando a medida muito difícil de calcular de maneira uniforme e internacional. Também existe a preocupação de que a combinação de tantas influências de desenvolvimento diferentes em uma medição possa resultar em resultados confusos e que talvez o GDI (e o GEM) realmente esconda mais do que revelam.
Debates em torno do ajuste da expectativa de vida
Mais especificamente, tem havido muito debate sobre o componente de expectativa de vida do GDI. Conforme mencionado anteriormente, a seção de expectativa de vida do GDI é ajustada para presumir que as mulheres viverão, normalmente, cinco anos a mais do que os homens. Esta disposição tem sido debatida e argumentado que se o GDI realmente buscasse promover a verdadeira igualdade, se esforçaria para atingir a mesma expectativa de vida para mulheres e homens, apesar do que pode ser considerado uma vantagem biológica ou não. No entanto, isso pode parecer paradoxal em termos de implicações políticas, porque, teoricamente, isso só poderia ser alcançado por meio do fornecimento de tratamento preferencial aos homens, discriminando efetivamente as mulheres. Além disso, tem sido argumentado que o GDI não leva em conta o aborto seletivo de sexo , o que significa que a pena aplicada a um país por desigualdade de gênero é menor porque afeta menos a população (ver Sen, Mulheres Desaparecidas).
Debates em torno das lacunas de renda
Outra área de debate em torno do GDI é na área de lacunas de renda. O GDI considera as lacunas de renda em termos de renda auferida real. Diz-se que isso é problemático porque, muitas vezes, os homens podem ganhar mais dinheiro do que as mulheres, mas sua renda é compartilhada. Além disso, o GDI tem sido criticado por não considerar o valor do trabalho de cuidado tão bem quanto outro trabalho realizado no setor informal (como limpeza, cozinha, trabalho doméstico e cuidado de crianças). Outra crítica ao GDI é que só leva em conta o gênero como fator de desigualdade; não considera, no entanto, a desigualdade entre classes, regiões ou raças, que pode ser muito significativa. Outra crítica à parcela do déficit de renda do GDI é que ele é fortemente dependente do produto interno bruto (PIB) e do produto nacional bruto (PIB). Para a maioria dos países, a disparidade de rendimentos do trabalho é responsável por mais de 90% da penalidade de gênero.
Alternativas sugeridas
Conforme sugerido por Halis Akder em 1994, uma alternativa para o Índice de Desenvolvimento de Gênero (IDG) seria o cálculo de um Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) separado para homens e mulheres . Outra alternativa sugerida é a Medida de Diferença de Gênero, que poderia ser interpretada diretamente como uma medida de desigualdade de gênero, ao invés de ter que ser comparada ao IDH como é o IDG. Isso faria a média das lacunas entre mulheres e homens no desenvolvimento humano e usaria uma lacuna de gênero na participação na força de trabalho em vez da renda auferida. No Relatório de Desenvolvimento Humano de 2010, outra alternativa ao GDI, nomeadamente, o Índice de Desigualdade de Género (GII), foi proposta a fim de abordar algumas das lacunas do GDI. Esta nova medida experimental contém três dimensões: Saúde Reprodutiva, Capacitação e Participação no Mercado de Trabalho.
Veja também
- Índices
- Relatório de Desenvolvimento Humano Americano
- Índice de FIB do Butão
- Medidas gerais de progresso econômico
- Ano de vida ajustado por deficiência
- Economia
- Contabilidade de custo total
- Índice de paridade de gênero
- Indicador de progresso genuíno (GPI)
- Índice de Paz Global
- Produto interno bruto verde (PIB verde)
- Produto verde nacional
- Felicidade Nacional Bruta
- Bem-estar nacional bruto (GNW)
- Economia da felicidade
- Índice Planeta Feliz (HPI)
- Índice de Desenvolvimento Humano (IDH)
- Índice de Pobreza Humana
- ISEW (Índice de bem-estar econômico sustentável)
- Índice de Prosperidade Legatum
- Satisfação com o lazer
- Índice de planeta vivo
- Objetivos de Desenvolvimento do Milênio (ODM)
- Rico em dinheiro, sem tempo
- Relatório Nacional de Desenvolvimento Humano
- OECD Better Life Index BLI
- Pós-materialismo
- Progresso (história)
- Teoria de utilização progressiva
- Psicometria
- Satisfação subjetiva com a vida
- Índice de onde nascer
- Wikiprogresso
- Relatório de Felicidade Mundial (WHR)
- Pesquisa de Valores Mundiais (WVS)