Watson (computador) - Watson (computer)

Avatar de Watson , inspirado no logotipo IBM " Smarter Planet "

Watson é um -respondendo a pergunta de sistema de computador capaz de responder a perguntas feitas em linguagem natural , desenvolvido na IBM projeto DeepQA 's por uma equipe de pesquisa liderada pelo investigador principal David Ferrucci . Watson foi nomeado em homenagem ao fundador e primeiro CEO da IBM, o industrial Thomas J. Watson .

O sistema de computador foi inicialmente desenvolvido para responder às perguntas sobre o quiz show Jeopardy! e, em 2011, o sistema de computador Watson competiu no Jeopardy! contra os campeões Brad Rutter e Ken Jennings , ganhando o primeiro prêmio de $ 1 milhão.

Em fevereiro de 2013, a IBM anunciou que o primeiro aplicativo comercial do sistema de software Watson seria para decisões de gerenciamento de utilização no tratamento do câncer de pulmão no Memorial Sloan Kettering Cancer Center , na cidade de Nova York, em conjunto com a WellPoint (agora Anthem ). Em 2013, Manoj Saxena, chefe de negócios da IBM Watson, disse que 90% dos enfermeiros em campo que usam o Watson agora seguem suas orientações.

Descrição

A arquitetura de alto nível do DeepQA da IBM usada no Watson

O Watson foi criado como um sistema de computação de resposta de perguntas (QA) que a IBM construiu para aplicar processamento avançado de linguagem natural , recuperação de informações , representação de conhecimento , raciocínio automatizado e tecnologias de aprendizado de máquina para o campo de resposta de perguntas de domínio aberto .

Quando criada, a IBM afirmou que "mais de 100 técnicas diferentes são usadas para analisar a linguagem natural, identificar fontes, encontrar e gerar hipóteses, encontrar e pontuar evidências e mesclar e classificar hipóteses."

Nos últimos anos, os recursos do Watson foram estendidos e a maneira como o Watson funciona foi alterada para aproveitar as vantagens de novos modelos de implementação (Watson na nuvem IBM) e recursos de aprendizado de máquina evoluídos e hardware otimizado disponível para desenvolvedores e pesquisadores. Não é mais apenas um sistema de computação de perguntas e respostas (QA) projetado a partir de pares de perguntas e respostas, mas agora pode 'ver', 'ouvir', 'ler', 'falar', 'provar', 'interpretar', 'aprender' e 'recomendar '.

Programas

O Watson usa o software DeepQA da IBM e a implementação da estrutura Apache UIMA (Unstructured Information Management Architecture). O sistema foi escrito em várias linguagens, incluindo Java , C ++ e Prolog , e é executado no sistema operacional SUSE Linux Enterprise Server 11 usando a estrutura Apache Hadoop para fornecer computação distribuída.

Hardware

O sistema é otimizado para carga de trabalho, integrando processadores POWER7 massivamente paralelos e baseado na tecnologia DeepQA da IBM , que é usada para gerar hipóteses, reunir evidências massivas e analisar dados. O Watson emprega um cluster de noventa servidores IBM Power 750, cada um dos quais usa um processador POWER7 de 3,5 GHz de oito núcleos, com quatro threads por núcleo. No total, o sistema possui 2.880 threads de processador POWER7 e 16 terabytes de RAM.

De acordo com John Rennie , o Watson pode processar 500 gigabytes, o equivalente a um milhão de livros, por segundo. O principal inventor e consultor sênior da IBM , Tony Pearson, estimou o custo do hardware do Watson em cerca de três milhões de dólares. Seu desempenho Linpack é de 80 TeraFLOPs, que é cerca de metade da velocidade da linha de corte para a lista dos 500 Supercomputadores . De acordo com Rennie, todo o conteúdo foi armazenado na RAM do Watson para o jogo Jeopardy porque os dados armazenados em discos rígidos seriam muito lentos para competir com os campeões humanos do Jeopardy.

Dados

As fontes de informação do Watson incluem enciclopédias , dicionários , tesauros , artigos de notícias e obras literárias . O Watson também usou bancos de dados, taxonomias e ontologias, incluindo DBPedia , WordNet e Yago . A equipe da IBM forneceu ao Watson milhões de documentos, incluindo dicionários, enciclopédias e outros materiais de referência que ele poderia usar para construir seu conhecimento.

Operação

O Watson analisa as perguntas em diferentes palavras-chave e fragmentos de frases para localizar frases estatisticamente relacionadas. A principal inovação do Watson não foi a criação de um novo algoritmo para essa operação, mas sim sua capacidade de executar rapidamente centenas de algoritmos de análise de linguagem comprovados simultaneamente. Quanto mais algoritmos encontrarem a mesma resposta independentemente, maior será a probabilidade de o Watson estar correto. Uma vez que o Watson tem um pequeno número de soluções potenciais, ele é capaz de verificar seu banco de dados para verificar se a solução faz sentido ou não.

Comparação com jogadores humanos

Ken Jennings , Watson e Brad Rutter em seu programa Jeopardy! Partida de exibição.

O princípio de funcionamento básico do Watson é analisar palavras-chave em uma pista enquanto procura termos relacionados como respostas. Isso dá ao Watson algumas vantagens e desvantagens em comparação com o Jeopardy! jogadoras. O Watson tem deficiências na compreensão dos contextos das pistas. Como resultado, jogadores humanos geralmente geram respostas mais rápido do que Watson, especialmente para pistas curtas. A programação do Watson o impede de usar a tática popular de zumbido antes de ter certeza de sua resposta. O Watson tem um tempo de reação consistentemente melhor na campainha, uma vez que gerou uma resposta, e é imune às táticas psicológicas dos jogadores humanos, como pular entre categorias a cada pista.

Em uma sequência de 20 jogos simulados de Jeopardy , participantes humanos foram capazes de usar a média de seis a sete segundos que Watson precisava para ouvir a pista e decidir se sinalizava para responder. Durante esse tempo, o Watson também deve avaliar a resposta e determinar se está suficientemente confiante no resultado para sinalizar. Parte do sistema usado para vencer o Jeopardy! concurso era o circuito eletrônico que recebe o sinal de "pronto" e então examinava se o nível de confiança do Watson era grande o suficiente para ativar a campainha. Dada a velocidade desse circuito em comparação com a velocidade dos tempos de reação humana, o tempo de reação de Watson foi mais rápido do que os competidores humanos, exceto quando o humano antecipou (em vez de reagir) ao sinal de pronto. Após sinalizar, Watson fala com uma voz eletrônica e dá as respostas em Jeopardy! 's formato de pergunta. A voz de Watson foi sintetizada a partir de gravações que o ator Jeff Woodman fez para um programa de texto para fala da IBM em 2004.

The Jeopardy! a equipe usava meios diferentes para notificar o Watson e os jogadores humanos sobre o zumbido, o que era crítico em muitas rodadas. Os humanos foram notificados por uma luz, que levou décimos de segundo para perceber . O Watson foi notificado por um sinal eletrônico e pode ativar a campainha em cerca de oito milissegundos. Os humanos tentaram compensar o atraso de percepção antecipando a luz, mas a variação no tempo de antecipação era geralmente muito grande para cair dentro do tempo de resposta de Watson. O Watson não tentou antecipar o sinal de notificação.

História

Desenvolvimento

Desde a vitória do Deep Blue sobre Garry Kasparov no xadrez em 1997, a IBM estava em busca de um novo desafio. Em 2004, o gerente de pesquisa da IBM Charles Lickel, durante um jantar com colegas de trabalho, notou que o restaurante em que estavam havia silenciado. Ele logo descobriu a causa desse hiato noturno: Ken Jennings , que estava no meio de sua corrida de 74 jogos no Jeopardy! . Quase todo o restaurante se amontoou em direção às televisões, no meio da refeição, para assistir ao programa Jeopardy! . Intrigado com o quiz show como um possível desafio para a IBM, Lickel passou a ideia adiante e, em 2005, o executivo da IBM Research Paul Horn apoiou Lickel, pressionando alguém de seu departamento para aceitar o desafio de jogar Jeopardy! com um sistema IBM. Embora inicialmente tivesse problemas para encontrar uma equipe de pesquisa disposta a aceitar o que parecia ser um desafio muito mais complexo do que o jogo sem palavras de xadrez, por fim David Ferrucci aceitou a oferta. Em competições administradas pelo governo dos Estados Unidos, o antecessor de Watson, um sistema chamado Piquant, geralmente era capaz de responder corretamente a apenas cerca de 35% das pistas e frequentemente exigia vários minutos para responder. Para competir com sucesso no Jeopardy! , O Watson precisaria responder em não mais do que alguns segundos e, naquele momento, os problemas apresentados pelo game show foram considerados impossíveis de resolver.

Em testes iniciais executados durante 2006 por David Ferrucci, o gerente sênior do departamento de Integração e Análise Semântica da IBM, Watson recebeu 500 pistas do passado Jeopardy! programas. Enquanto os melhores competidores da vida real zumbiram na metade do tempo e responderam corretamente a até 95% das pistas, a primeira passagem de Watson conseguiu acertar apenas 15%. Durante 2007, a equipe da IBM teve de três a cinco anos e uma equipe de 15 pessoas para resolver os problemas. John E. Kelly III sucedeu Paul Horn como chefe da IBM Research em 2007. A InformationWeek descreveu Kelly como "o pai do Watson" e o creditou por encorajar o sistema a competir contra humanos no Jeopardy! . Em 2008, os desenvolvedores tinham avançado o Watson de forma que ele pudesse competir com o Jeopardy! campeões. Em fevereiro de 2010, o Watson poderia vencer o Jeopardy! competidores regularmente.

Durante o jogo, Watson teve acesso a 200 milhões de páginas de conteúdo estruturado e não estruturado, consumindo quatro terabytes de armazenamento em disco, incluindo o texto completo da edição de 2011 da Wikipedia , mas não estava conectado à Internet . Para cada pista, as três respostas mais prováveis ​​de Watson eram exibidas na tela da televisão. O Watson superou consistentemente seus oponentes humanos no dispositivo de sinalização do jogo, mas teve problemas em algumas categorias, principalmente aquelas com pistas curtas contendo apenas algumas palavras.

Embora o sistema seja principalmente um esforço da IBM, o desenvolvimento do Watson envolveu professores e alunos de pós-graduação do Rensselaer Polytechnic Institute , da Carnegie Mellon University , da University of Massachusetts Amherst , do University of Southern California 's Information Sciences Institute , da University of Texas em Austin , do Massachusetts Institute of Technology e da University of Trento , bem como alunos do New York Medical College . Entre a equipe de programadores da IBM que trabalhou no Watson estava Ed Toutant, que ele mesmo havia aparecido no Jeopardy! em 1989 (ganhando um jogo).

Perigo!

Preparação

Demonstração do Watson em um estande da IBM em uma feira comercial

Em 2008, os representantes da IBM se comunicaram com o Jeopardy! o produtor executivo Harry Friedman sobre a possibilidade de Watson competir contra Ken Jennings e Brad Rutter , dois dos concorrentes de maior sucesso no programa, e os produtores do programa concordaram. As diferenças do Watson com jogadores humanos geraram conflitos entre a IBM e o Jeopardy! pessoal durante o planejamento da competição. A IBM expressou repetidamente a preocupação de que os escritores do programa explorassem as deficiências cognitivas de Watson ao escrever as pistas, transformando assim o jogo em um teste de Turing . Para aliviar essa afirmação, um terceiro escolheu aleatoriamente as pistas de programas escritos anteriormente que nunca foram transmitidos. Perigo! a equipe também mostrou preocupação com o tempo de reação de Watson na campainha. Originalmente, o Watson sinalizava eletronicamente, mas a equipe do programa solicitava que ele pressionasse um botão fisicamente, como os competidores humanos fariam. Mesmo com um "dedo" robótico pressionando a campainha, o Watson permaneceu mais rápido do que seus concorrentes humanos. Ken Jennings observou: "Se você está tentando vencer no programa, a campainha é tudo", e que Watson "pode ​​emitir um zumbido preciso de microssegundos todas as vezes com pouca ou nenhuma variação. Os reflexos humanos não podem competir com circuitos de computador a este respeito. " Stephen Baker , um jornalista que registrou o desenvolvimento de Watson em seu livro Final Jeopardy , relatou que o conflito entre a IBM e o Jeopardy! tornou-se tão sério em maio de 2010 que a competição foi quase cancelada. Como parte da preparação, a IBM construiu um conjunto de simulação em uma sala de conferências em um de seus sites de tecnologia para modelar o usado no Jeopardy! . Jogadores humanos, incluindo o ex- Jeopardy! concorrentes, também participaram de jogos simulados contra Watson com Todd Alan Crain do The Onion como anfitrião. Cerca de 100 partidas de teste foram conduzidas com Watson vencendo 65% dos jogos.

Para fornecer uma presença física nos jogos televisionados, Watson foi representado por um " avatar " de um globo, inspirado no símbolo IBM "planeta mais inteligente". Jennings descreveu o avatar do computador como uma "bola azul brilhante cruzada por 'fios' de pensamento - 42 fios, para ser mais preciso", e afirmou que o número de fios de pensamento no avatar era uma piada interna referindo-se ao significado do número 42 em Douglas Adams ' Guia do Mochileiro das Galáxias . Joshua Davis , o artista que desenhou o avatar para o projeto, explicou a Stephen Baker que existem 36 estados acionáveis ​​que Watson foi capaz de usar ao longo do jogo para mostrar sua confiança em responder a uma pista corretamente; ele esperava ser capaz de encontrar quarenta e dois, para adicionar outro nível à referência do Guia do Mochileiro , mas ele não foi capaz de identificar estados de jogo suficientes.

Uma partida de treino foi gravada em 13 de janeiro de 2011, e as partidas oficiais foram gravadas em 14 de janeiro de 2011. Todos os participantes mantiveram segredo sobre o resultado até a partida ser transmitida em fevereiro.

Jogo de treino

Em uma partida prática antes da imprensa em 13 de janeiro de 2011, Watson venceu uma rodada de 15 perguntas contra Ken Jennings e Brad Rutter com uma pontuação de $ 4.400 contra $ 3.400 de Jennings e $ 1.200 de Rutter, embora Jennings e Watson estivessem empatados antes da pergunta final de $ 1.000. Nenhum dos três jogadores respondeu incorretamente a uma pista.

Primeira partida

A primeira rodada foi transmitida em 14 de fevereiro de 2011 e a segunda rodada em 15 de fevereiro de 2011. O direito de escolher a primeira categoria foi determinado por empate ganho por Rutter. Watson, representado por um monitor de computador e voz artificial, respondeu corretamente à segunda pista e então selecionou a quarta pista da primeira categoria, uma estratégia deliberada para encontrar o Daily Double o mais rápido possível. O palpite de Watson no local do Daily Double estava correto. No final da primeira rodada, Watson estava empatado com Rutter em $ 5.000; Jennings tinha $ 2.000.

O desempenho de Watson foi caracterizado por algumas peculiaridades. Em um caso, Watson repetiu uma versão reformulada de uma resposta incorreta oferecida por Jennings. (Jennings disse "O que são os anos 20?" Em referência aos anos 1920. Então Watson disse "O que é os anos 1920?") Como Watson não conseguiu reconhecer as respostas de outros competidores, ele não sabia que Jennings já havia dado a mesma resposta. Em outra instância, Watson recebeu inicialmente o crédito por uma resposta de "O que é uma perna?" depois que Jennings respondeu incorretamente "O que é: ele só tinha uma mão?" a uma pista sobre George Eyser (a resposta correta foi: "O que é: está faltando uma perna?"). Como Watson, ao contrário de um ser humano, não poderia estar respondendo ao erro de Jennings, decidiu-se que essa resposta estava incorreta. A versão transmitida do episódio foi editada para omitir a aceitação original de Trebek da resposta de Watson. Watson também demonstrou estratégias de apostas complexas no Daily Doubles, com uma aposta de $ 6.435 e outra de $ 1.246. Gerald Tesauro, um dos pesquisadores da IBM que trabalhou no Watson, explicou que as apostas do Watson se baseavam em seu nível de confiança para a categoria e em um modelo de regressão complexo chamado Game State Evaluator.

Watson assumiu a liderança em Double Jeopardy !, respondendo corretamente a ambos os Daily Doubles. O Watson respondeu ao segundo Daily Double corretamente com uma pontuação de confiança de 32%.

No entanto, durante o Final Jeopardy! rodada, Watson foi o único competidor a perder a pista na categoria Cidades dos EUA ("Seu maior aeroporto foi nomeado para um herói da Segunda Guerra Mundial ; o segundo maior , para uma batalha da Segunda Guerra Mundial "). Rutter e Jennings deram a resposta correta de Chicago , mas a resposta de Watson foi "O que é Toronto ?????" com cinco pontos de interrogação anexados indicando falta de confiança. Ferrucci ofereceu razões pelas quais Watson parecia ter adivinhado uma cidade canadense: as categorias sugerem apenas fracamente o tipo de resposta desejada, a frase "cidade dos EUA" não apareceu na pergunta, há cidades chamadas Toronto nos EUA e Toronto em Ontário tem um time de beisebol da Liga Americana . O Dr. Chris Welty , que também trabalhou no Watson, sugeriu que pode não ter sido capaz de analisar corretamente a segunda parte da pista, "sua segunda maior, para uma batalha da Segunda Guerra Mundial" (que não era uma cláusula independente, apesar de após um ponto- e- vírgula e contexto necessário para entender que se referia a um segundo maior aeroporto ). Eric Nyberg , professor da Carnegie Mellon University e membro da equipe de desenvolvimento, afirmou que o erro ocorreu porque o Watson não possui o conhecimento comparativo para descartar essa resposta potencial como inviável. Embora não seja exibido ao público como no caso de Jeopardy não final! perguntas, a segunda escolha de Watson foi Chicago. Toronto e Chicago estavam bem abaixo do limite de confiança de Watson, com 14% e 11%, respectivamente. Watson apostou apenas $ 947 na questão.

O jogo terminou com Jennings com $ 4.800, Rutter com $ 10.400 e Watson com $ 35.734.

Segunda partida

Durante a introdução, Trebek (um nativo canadense) brincou que tinha aprendido que Toronto era uma cidade dos Estados Unidos, e o erro de Watson na primeira partida levou um engenheiro da IBM a usar uma jaqueta do Toronto Blue Jays para a gravação da segunda partida.

Na primeira rodada, Jennings foi finalmente capaz de escolher uma pista do Daily Double, enquanto Watson respondeu a uma pista do Daily Double incorretamente pela primeira vez no Double Jeopardy! Volta. Após a primeira rodada, Watson ficou em segundo lugar pela primeira vez na competição, depois que Rutter e Jennings tiveram um breve sucesso em aumentar seus valores em dólares antes que Watson pudesse responder. Mesmo assim, o resultado final terminou com uma vitória de Watson com uma pontuação de $ 77.147, superando Jennings que pontuou $ 24.000 e Rutter que pontuou $ 21.600.

Resultado final

Os prêmios da competição foram de $ 1 milhão para o primeiro colocado (Watson), $ 300.000 para o segundo colocado (Jennings) e $ 200.000 para o terceiro colocado (Rutter). Como prometido, a IBM doou 100% dos ganhos do Watson para instituições de caridade, com 50% desses ganhos indo para a Visão Mundial e 50% indo para o World Community Grid . Da mesma forma, Jennings e Rutter doaram 50% de seus ganhos para suas respectivas instituições de caridade.

Em reconhecimento às conquistas da IBM e do Watson, Jennings fez uma observação adicional em seu Final Jeopardy! resposta: "Eu, pelo menos, dou as boas-vindas aos nossos novos senhores do computador ", ecoando um meme semelhante ao episódio " Deep Space Homer " dos Simpsons , no qual o apresentador de notícias da TV Kent Brockman fala em dar as boas-vindas aos "nossos novos senhores dos insetos". Mais tarde, Jennings escreveu um artigo para a Slate , no qual afirmou:

A IBM se gabou para a mídia que as habilidades de resposta de Watson são boas para mais do que irritar Alex Trebek. A empresa vê um futuro em que campos como diagnóstico médico , análise de negócios e suporte técnico são automatizados por softwares de resposta a perguntas como o Watson. Assim como os empregos na fábrica foram eliminados no século 20 por novos robôs de linha de montagem, Brad e eu fomos os primeiros trabalhadores da indústria do conhecimento a serem postos fora do trabalho pela nova geração de máquinas "pensantes". 'Participante de concurso' pode ser o primeiro emprego dispensado por Watson, mas tenho certeza de que não será o último.

Filosofia

O filósofo John Searle argumenta que Watson - apesar de suas capacidades impressionantes - não pode realmente pensar. Baseando-se em seu experimento mental no quarto chinês , Searle afirma que o Watson, como outras máquinas computacionais, é capaz apenas de manipular símbolos, mas não tem capacidade de compreender o significado desses símbolos; no entanto, o experimento de Searle tem seus detratores .

Jogo contra membros do Congresso dos Estados Unidos

Em 28 de fevereiro de 2011, Watson jogou uma partida de exibição não televisionada de Jeopardy! contra membros da Câmara dos Representantes dos Estados Unidos . Na primeira rodada, Rush D. Holt, Jr. (D-NJ, um ex- competidor do Jeopardy! ), Que estava desafiando o computador com Bill Cassidy (R-LA, mais tarde senador da Louisiana), liderou com Watson em segundo lugar. No entanto, combinando as pontuações entre todas as partidas, a pontuação final foi de $ 40.300 para Watson e $ 30.000 para os jogadores do Congresso combinados.

Christopher Padilla, da IBM, disse sobre a combinação: "A tecnologia por trás do Watson representa um grande avanço na computação. No ambiente de uso intensivo de dados do governo, esse tipo de tecnologia pode ajudar as organizações a tomar melhores decisões e melhorar a forma como o governo ajuda seus cidadãos".

Aplicações atuais e futuras

De acordo com a IBM, "o objetivo é fazer com que os computadores comecem a interagir em termos humanos naturais em uma variedade de aplicativos e processos, entendendo as perguntas que os humanos fazem e fornecendo respostas que os humanos possam entender e justificar." Foi sugerido por Robert C. Weber, consultor jurídico geral da IBM , que o Watson pode ser usado para pesquisas jurídicas. A empresa também pretende usar o Watson em outras áreas de uso intensivo de informações, como telecomunicações, serviços financeiros e governo.

O Watson é baseado em servidores IBM Power 750 disponíveis comercialmente, que foram comercializados desde fevereiro de 2010.

O comentarista Rick Merritt disse que "há outra razão realmente importante pela qual é estratégico para a IBM ser vista de forma ampla pelo público americano como uma empresa que pode enfrentar difíceis problemas de computador. Uma grande fatia [do lucro da IBM] vem da venda para os Estados Unidos governar alguns dos maiores e mais caros sistemas do mundo. "

Em 2013, foi relatado que três empresas estavam trabalhando com a IBM para criar aplicativos integrados com a tecnologia Watson. A Fluid está desenvolvendo um aplicativo para varejistas, chamado "The North Face", que visa aconselhar os compradores online. Welltok está desenvolvendo um aplicativo projetado para aconselhar as pessoas sobre maneiras de se envolver em atividades para melhorar sua saúde. O MD Buyline está desenvolvendo um aplicativo com o objetivo de aconselhar instituições médicas sobre decisões de aquisição de equipamentos.

Em novembro de 2013, a IBM anunciou que tornaria a API do Watson disponível para fornecedores de aplicativos de software, permitindo-lhes construir aplicativos e serviços que são integrados aos recursos do Watson. Para construir sua base de parceiros que criam aplicativos na plataforma Watson, a IBM consulta uma rede de firmas de capital de risco, que aconselham a IBM sobre quais empresas de seu portfólio podem ser um ajuste lógico para o que a IBM chama de ecossistema Watson. Até o momento, cerca de 800 organizações e indivíduos se inscreveram na IBM, com interesse na criação de aplicativos que pudessem usar a plataforma Watson.

Em 30 de janeiro de 2013, foi anunciado que o Rensselaer Polytechnic Institute receberia uma versão sucessora do Watson, que ficaria alojada no parque tecnológico do Instituto e estaria à disposição de pesquisadores e estudantes. No verão de 2013, Rensselaer se tornou a primeira universidade a receber um computador Watson.

Em 6 de fevereiro de 2014, foi relatado que a IBM planeja investir $ 100 milhões em uma iniciativa de 10 anos para usar Watson e outras tecnologias IBM para ajudar os países da África a resolver problemas de desenvolvimento, começando com saúde e educação.

Em 3 de junho de 2014, três novos parceiros do Watson Ecosystem foram escolhidos entre mais de 400 conceitos de negócios enviados por equipes de 18 setores de 43 países. "Essas organizações brilhantes e empreendedoras descobriram maneiras inovadoras de aplicar o Watson que podem fornecer benefícios de negócios demonstráveis", disse Steve Gold, vice-presidente do IBM Watson Group. Os vencedores foram Majestyk Apps com sua plataforma educacional adaptativa, FANG (Friendly Anthropomorphic Networked Genome); Red Ant com seu treinador de vendas no varejo; e GenieMD com seu serviço de recomendação médica.

Em 9 de julho de 2014, a Genesys Telecommunications Laboratories anunciou planos para integrar o Watson para melhorar sua plataforma de experiência do cliente, citando que o grande volume de dados do cliente para analisar é impressionante.

O Watson foi integrado a bancos de dados, incluindo a revista Bon Appétit , para executar uma plataforma de geração de receitas.

O Watson está sendo usado pela Decibel, uma startup de descoberta de música, em seu aplicativo MusicGeek, que usa o supercomputador para fornecer recomendações de música aos seus usuários. O uso da inteligência artificial do Watson também foi encontrado na indústria da hospitalidade. GoMoment usa o Watson para seu aplicativo Rev1, que oferece aos funcionários do hotel uma maneira de responder rapidamente às perguntas dos hóspedes. Arria NLG construiu um aplicativo que ajuda as empresas de energia a se manterem dentro das diretrizes regulatórias, tornando mais fácil para os gerentes entenderem milhares de páginas de jargão jurídico e técnico.

OmniEarth, Inc. usa os serviços de visão computacional da Watson para analisar imagens aéreas e de satélite, junto com outros dados municipais, para inferir o uso da água em uma base de propriedade por propriedade, ajudando distritos aquáticos na Califórnia afetada pela seca a melhorar os esforços de conservação de água.

Em setembro de 2016, a Condé Nast começou a usar o Watson da IBM para ajudar a construir e criar estratégias de campanhas de influência social para marcas. Usando software desenvolvido pela IBM e pela Influential, os clientes da Condé Nast serão capazes de saber quais dados demográficos do influenciador, traços de personalidade e outros se alinham melhor com o profissional de marketing e o público-alvo.

Em fevereiro de 2017, a Rare Carat, uma plataforma de e-commerce e startup sediada na cidade de Nova York para a compra de diamantes e anéis de diamante, apresentou um chatbot de inteligência artificial baseado em IBM Watson chamado "Rocky" para ajudar os compradores de diamantes novatos durante o processo assustador de compra um diamante. Como parte do Programa IBM Global Entrepreneur, a Rare Carat recebeu a assistência da IBM no desenvolvimento do Rocky Chat Bot. Em maio de 2017, a IBM fez parceria com a Pebble Beach Company para usar o Watson como concierge . A inteligência artificial do Watson foi adicionada a um aplicativo desenvolvido por Pebble Beach e foi usada para guiar os visitantes pelo resort. O aplicativo móvel foi projetado pela IBM iX e hospedado na nuvem IBM. Ele usa a interface de programação de aplicativos de conversação do Watson.

Em novembro de 2017, na Cidade do México, o Experience Voices of Another Time foi inaugurado no Museu Nacional de Antropologia usando o IBM Watson como uma alternativa à visita a um museu.

Cuidados de saúde

Na área da saúde, a linguagem natural do Watson, a geração de hipóteses e os recursos de aprendizado baseado em evidências estão sendo investigados para ver como o Watson pode contribuir para os sistemas de suporte à decisão clínica e o aumento da inteligência artificial na área da saúde para uso por profissionais médicos. Para ajudar os médicos no tratamento de seus pacientes, depois que um médico faz uma consulta ao sistema descrevendo os sintomas e outros fatores relacionados, o Watson primeiro analisa a entrada para identificar as informações mais importantes; em seguida, analisa os dados do paciente para encontrar fatos relevantes para o histórico médico e hereditário do paciente; em seguida, examina as fontes de dados disponíveis para formar e testar hipóteses; e, por fim, fornece uma lista de recomendações individualizadas com pontuação de confiança. As fontes de dados que o Watson usa para análise podem incluir diretrizes de tratamento, dados de registros médicos eletrônicos, notas de provedores de assistência médica, materiais de pesquisa, estudos clínicos, artigos de periódicos e informações do paciente. Apesar de ter sido desenvolvido e comercializado como um "consultor de diagnóstico e tratamento", Watson nunca esteve realmente envolvido no processo de diagnóstico médico, apenas auxiliando na identificação de opções de tratamento para pacientes que já foram diagnosticados.

Em fevereiro de 2011, foi anunciado que a IBM faria uma parceria com a Nuance Communications para um projeto de pesquisa para desenvolver um produto comercial durante os próximos 18 a 24 meses, projetado para explorar os recursos de suporte a decisões clínicas do Watson. Os médicos da Universidade de Columbia ajudariam a identificar problemas críticos na prática da medicina onde a tecnologia do sistema pode contribuir, e os médicos da Universidade de Maryland trabalhariam para identificar a melhor maneira que uma tecnologia como o Watson poderia interagir com os médicos para fornecer a assistência máxima.

Em setembro de 2011, a IBM e a WellPoint (agora Anthem ) anunciaram uma parceria para utilizar a capacidade de processamento de dados do Watson para ajudar a sugerir opções de tratamento aos médicos. Então, em fevereiro de 2013, a IBM e a WellPoint deram ao Watson sua primeira aplicação comercial, para decisões de gerenciamento de utilização no tratamento do câncer de pulmão no Memorial Sloan – Kettering Cancer Center .

A IBM anunciou uma parceria com a Cleveland Clinic em outubro de 2012. A empresa enviou Watson para a Cleveland Clinic Lerner College of Medicine da Case Western Reserve University , onde aumentará sua especialização em saúde e auxiliará profissionais médicos no tratamento de pacientes. A instalação médica utilizará a capacidade do Watson de armazenar e processar grandes quantidades de informações para ajudar a acelerar e aumentar a precisão do processo de tratamento. "A colaboração da Cleveland Clinic com a IBM é empolgante porque nos oferece a oportunidade de ensinar Watson a 'pensar' de maneiras que têm o potencial de torná-la uma ferramenta poderosa na medicina", disse C. Martin Harris, MD, CIO da Cleveland Consultório.

Em 2013, a IBM e o MD Anderson Cancer Center iniciaram um programa piloto para promover a "missão de erradicar o câncer" do centro. No entanto, depois de gastar US $ 62 milhões, o projeto não atingiu suas metas e foi interrompido.

Em 8 de fevereiro de 2013, a IBM anunciou que oncologistas do Maine Center for Cancer Medicine e Westmed Medical Group em Nova York começaram a testar o sistema de supercomputador Watson em um esforço para recomendar o tratamento para câncer de pulmão.

Em 29 de julho de 2016, a IBM e a Manipal Hospitals (uma rede de hospitais líder na Índia) anunciaram o lançamento do IBM Watson for Oncology, para pacientes com câncer. Este produto fornece informações e percepções para médicos e pacientes com câncer para ajudá-los a identificar opções de tratamento de câncer personalizadas e baseadas em evidências. O Manipal Hospitals é o segundo hospital do mundo a adotar essa tecnologia e o primeiro do mundo a oferecê-la online aos pacientes como uma segunda opinião de especialistas por meio de seu site. Manipal descontinuou este contrato em dezembro de 2018.

Em 7 de janeiro de 2017, a IBM e a Fukoku Mutual Life Insurance firmaram um contrato com a IBM para fornecer análise de pagamentos de compensação por meio de seu IBM Watson Explorer AI, o que resultou na perda de 34 empregos e a empresa disse que iria acelerar a análise de pagamento de compensação via análise de sinistros e prontuário médico e aumentar a produtividade em 30%. A empresa também disse que economizaria ¥ 140 milhões em custos operacionais.

Várias startups na área de saúde têm usado efetivamente sete arquétipos de modelos de negócios para levar soluções baseadas no IBM Watson para o mercado. Esses arquétipos dependem do valor gerado para o usuário-alvo (por exemplo, foco no paciente vs. foco do provedor de saúde e do pagador) e mecanismos de captura de valor (por exemplo, fornecer informações ou conectar as partes interessadas).


IBM Watson Group

Em 9 de janeiro de 2014, a IBM anunciou que estava criando uma unidade de negócios em torno de Watson, liderada pelo vice-presidente sênior Michael Rhodin. O IBM Watson Group terá sede em Silicon Alley, em Nova York , e empregará 2.000 pessoas. A IBM investiu US $ 1 bilhão para manter a divisão funcionando. O Watson Group desenvolverá três novos serviços fornecidos pela nuvem : Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor e Watson Explorer. O Watson Discovery Advisor se concentrará em projetos de pesquisa e desenvolvimento na indústria farmacêutica , publicação e biotecnologia , o Watson Engagement Advisor se concentrará em aplicativos de autoatendimento usando insights com base em questões de linguagem natural colocadas por usuários de negócios e o Watson Explorer se concentrará em ajudar os usuários corporativos descobrem e compartilham insights baseados em dados com base na pesquisa federada com mais facilidade. A empresa também está lançando um fundo de risco de US $ 100 milhões para estimular o desenvolvimento de aplicativos "cognitivos". De acordo com a IBM, o Watson pronto para a empresa, entregue na nuvem, viu sua velocidade aumentar 24 vezes - uma melhoria de 2.300% no desempenho e seu tamanho físico encolheu em 90% - do tamanho de um quarto principal para três caixas de pizza empilhadas. A CEO da IBM, Virginia Rometty, disse que deseja que a Watson gere US $ 10 bilhões em receita anual em dez anos. Em 2017, a IBM e o MIT estabeleceram uma nova joint venture de pesquisa em inteligência artificial. A IBM investiu US $ 240 milhões para criar o MIT – IBM Watson AI Lab em parceria com o MIT, que reúne pesquisadores da academia e da indústria para o avanço da pesquisa em IA, com projetos que vão desde visão computacional e PNL até o desenvolvimento de novas maneiras de garantir que os sistemas de IA sejam justos , confiável e seguro. Em março de 2018, o CEO da IBM, Ginni Rometty, propôs a "Lei de Watson", o "uso e aplicação de negócios, cidades inteligentes, aplicativos de consumo e a vida em geral".

Chef Watson

Chef Watson é o aplicativo da web de cozinha de inteligência artificial da revista Bon Appétit e da IBM. A colaboração da IBM com o Institute of Culinary Education para combinar a experiência de chefs com a computação cognitiva resultou no Institute of Culinary Education ; IBM (2015). Culinária cognitiva com o Chef Watson: receitas para inovação da IBM e do Institute of Culinary Education . Naperville, Illinois. ISBN 978-1-4926-2571-1.

Chatbot

O Watson está sendo usado por meio do programa de parceria da IBM como um chatbot para fornecer conversas para brinquedos infantis.

Códigos de construção

Em 2015, a empresa de engenharia ENGEO criou um serviço online por meio do programa de parceiros IBM denominado GoFetchCode. GoFetchCode aplica o processamento de linguagem natural do Watson e os recursos de resposta a perguntas aos códigos de construção de modelos do International Code Council .

Professor assistente

O IBM Watson está sendo usado para vários projetos relacionados à educação e firmou parcerias com a Pearson Education, Blackboard, Sesame Workshop e Apple.

Em sua parceria com a Pearson, o Watson está sendo disponibilizado dentro de livros eletrônicos para fornecer linguagem natural, aulas individuais para os alunos sobre o material de leitura.

Como um indivíduo que usa as APIs Watson gratuitas disponíveis para o público, Ashok Goel , professor da Georgia Tech, usou o Watson para criar um assistente de ensino virtual para auxiliar os alunos em suas aulas. Inicialmente, Goel não revelou a natureza de "Jill", que foi criada com a ajuda de alguns alunos e da IBM. Jill respondeu a perguntas em que tinha 97% de certeza de uma resposta precisa, com o restante sendo respondido por assistentes humanos.

O grupo de pesquisa de Sabri Pllana desenvolveu um assistente para aprendizado de programação paralela utilizando o IBM Watson. Uma pesquisa com vários programadores paralelos novatos na Universidade Linnaeus indicou que tal assistente será bem-vindo por alunos que aprendem programação paralela.

Previsão do tempo

Em agosto de 2016, a IBM anunciou que usaria o Watson para previsão do tempo . Especificamente, a empresa anunciou que usaria o Watson para analisar dados de mais de 200.000 estações meteorológicas pessoais Weather Underground e dados de outras fontes, como parte do projeto Deep Thunder .

Moda

A IBM Watson em conjunto com a Marchesa desenhou um vestido que mudava a cor do tecido dependendo do humor do público. O vestido ganhou cores diferentes com base no sentimento dos Tweets sobre o vestido. Os tweets eram passados ​​por um analisador de tons Watson e depois enviados de volta a um pequeno computador dentro da cintura do vestido.

Preparação de imposto

De 5 a 6 de fevereiro de 2017, a empresa de preparação de impostos H&R Block começou a usar um programa baseado em Watson em todo o país.

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Em setembro de 2017, a IBM anunciou que, com a aquisição da divisão de vendas de publicidade da The Weather Company , e uma parceria com a rede neural de publicidade Cognitiv , a Watson fornecerá soluções de publicidade baseadas em IA.

Veja também

Referências

Bibliografia

Leitura adicional

  • Baker, Stephen (2012) Final Jeopardy: The Story of Watson, the Computer That Will Transform Our World , Mariner Books.
  • Jackson, Joab (2014). IBM aposta alto na computação cognitiva da marca Watson PCWorld: 9 de janeiro de 2014 14h30
  • Greenemeier, Larry. (2013). Watson Usher da IBM em uma nova era de computação cognitiva? Americano científico. 13 de novembro de 2013 | * Lazarus, RS (1982).
  • Kelly, JE e Hamm, S. (2013). Máquinas inteligentes: o Watson da IBM e a era da computação cognitiva. Publicação da Columbia Business School

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