Dados individuais do participante - Individual participant data

Os dados individuais dos participantes (também conhecidos como dados individuais do paciente , frequentemente abreviados como IPD ) são dados brutos de participantes individuais e são frequentemente usados ​​no contexto de meta-análise .

O Comitê Internacional de Editores de Revistas Médicas (ICMJE) declarou que o compartilhamento de dados individuais de participantes não identificados é uma obrigação ética.

Meta-análise IPD

Em uma meta-análise de IPD, os dados do paciente de vários estudos ou configurações são combinados para abordar uma determinada questão de pesquisa. As meta-análises de IPD tendem a ser comuns para projetos de grande escala e internacionais, e são menos limitadas do que as meta-análises de dados agregados (AD) em termos de disponibilidade e qualidade dos dados que podem usar. Devido ao alto nível de precisão e consistência que essa abordagem permite (o que, por sua vez, torna mais fácil para os pesquisadores minimizar a heterogeneidade ), é considerada o padrão ouro de síntese de evidências.

Os objetivos comuns para uma meta-análise de IPD são

  • para avaliar a segurança ou eficácia das intervenções médicas
  • para identificar modificadores do efeito do tratamento
  • para avaliar a precisão dos testes de diagnóstico
  • para avaliar a associação de marcadores prognósticos
  • desenvolver modelos de predição multivariáveis ​​(regras)
  • para avaliar o desempenho preditivo de modelos de prognóstico

Nas últimas décadas, as meta-análises conduzidas com IPD (também conhecidas como meta-análises de IPD) se tornaram cada vez mais populares.

Referências

links externos