Economia da informação - Information economics

A economia da informação ou economia da informação é um ramo da teoria microeconômica que estuda como a informação e os sistemas de informação afetam a economia e as decisões econômicas. As informações têm características especiais: são fáceis de criar, mas difíceis de confiar. É fácil de espalhar, mas difícil de controlar. Isso influencia muitas decisões. Essas características especiais (em comparação com outros tipos de bens) complicam muitas teorias econômicas padrão.

O assunto "economia da informação" é tratado sob o código de classificação JEL D8 do Journal of Economic Literature - Informação, Conhecimento e Incerteza . O presente artigo reflete os tópicos incluídos nesse código. Existem vários subcampos da economia da informação. A informação como sinal foi descrita como uma espécie de medida negativa da incerteza . Inclui o conhecimento completo e científico como casos especiais . Os primeiros insights em economia da informação relacionados à economia dos bens de informação .

Nas últimas décadas, houve avanços influentes no estudo das assimetrias de informação e suas implicações para a teoria dos contratos , incluindo a falha de mercado como uma possibilidade.

A economia da informação está formalmente relacionada à teoria dos jogos como dois tipos diferentes de jogos que podem ser aplicados, incluindo jogos com informações perfeitas , informações completas e informações incompletas . Métodos experimentais e de teoria dos jogos foram desenvolvidos para modelar e testar teorias da economia da informação, incluindo aplicações potenciais de políticas públicas , como projeto de mecanismo para eliciar o compartilhamento de informações e outros comportamentos de melhoria do bem-estar .

Valor da informação

O ponto de partida para a análise econômica é a observação de que a informação tem valor econômico porque permite que os indivíduos façam escolhas que geram maiores recompensas esperadas ou utilidade esperada do que obteriam das escolhas feitas na ausência de informações. A avaliação de dados é uma disciplina emergente que busca compreender e medir as características econômicas das informações e dados.

Informações, o mecanismo de preços e organizações

Grande parte da literatura em economia da informação foi originalmente inspirada por Friedrich Hayek , " The Use of Knowledge in Society ", sobre os usos do mecanismo de preços para permitir a descentralização da informação para ordenar o uso eficaz dos recursos. Embora o trabalho de Hayek visasse desacreditar a eficácia das agências de planejamento central sobre um sistema de mercado livre, sua proposta de que os mecanismos de preços comunicassem informações sobre a escassez de bens inspirou Abba Lerner , Tjalling Koopmans , Leonid Hurwicz , George Stigler e outros a desenvolver ainda mais o campo de economia da informação. Além da coordenação de mercado por meio do mecanismo de preços, as transações também podem ser executadas dentro das organizações. Os requisitos de informação da transação são o principal determinante para o (s) mecanismo (s) de coordenação real (is) que observaremos.

Informação assimétrica

A assimetria de informação significa que as partes na interação têm informações diferentes, por exemplo, uma parte tem mais ou melhores informações do que a outra. Esperar que o outro lado tenha melhores informações pode levar a uma mudança de comportamento. A parte menos informada pode tentar impedir que a outra se aproveite dele. Essa mudança de comportamento pode causar ineficiência. Exemplos desse problema são a seleção (adversa ou vantajosa) e o risco moral .

Um artigo clássico na seleção adversa é George Akerlof é O Mercado de Limões . Existem duas soluções principais para esse problema: sinalização e triagem.

Para o risco moral, a contratação entre o principal e o agente pode ser descrita como a segunda melhor solução, onde somente os payoffs são observáveis ​​com assimetria de informação.

Sinalização

Michael Spence propôs originalmente a ideia de sinalização . Ele propôs que em uma situação com assimetria de informação, é possível que as pessoas sinalizem seu tipo, transferindo assim a informação de forma confiável para a outra parte e resolvendo a assimetria.

Esta ideia foi originalmente estudada no contexto da procura de emprego. Um empregador está interessado em contratar um novo funcionário com habilidade para aprender. É claro que todos os funcionários em potencial alegarão ter habilidade para aprender, mas só eles sabem se realmente são. Esta é uma assimetria de informação.

Spence propôs que ir para a faculdade pode funcionar como um sinal confiável de capacidade de aprender. Partindo do princípio de que as pessoas habilitadas na aprendizagem podem terminar a faculdade com mais facilidade do que as não habilitadas, então, ao frequentar a faculdade, as pessoas habilitadas indicam sua habilidade aos possíveis empregadores. Isso é verdade mesmo que eles não tenham aprendido nada na escola, e a escola estava lá apenas como um sinal. Isso funciona porque a ação que eles realizaram (ir para a escola) foi mais fácil para as pessoas que possuíam a habilidade que eles estavam tentando sinalizar (capacidade de aprender).

Triagem

Joseph E. Stiglitz foi o pioneiro na teoria da triagem . Desse modo, a parte mal informada pode induzir a outra parte a revelar suas informações. Eles podem fornecer um menu de opções de forma que a escolha ideal da outra parte dependa de suas informações privadas. Ao fazer uma escolha específica, a outra parte revela que possui informações que tornam essa escolha ideal. Por exemplo, um parque de diversões deseja vender ingressos mais caros para clientes que valorizam mais seu tempo e dinheiro menos do que outros clientes. Perguntar aos clientes se eles estão dispostos a pagar não funcionará - todos alegarão que não estão dispostos a pagar. Mas o parque pode oferecer um cardápio de ingressos prioritários e regulares, onde a prioridade permite pular a fila nos passeios e é mais caro. Isso induzirá os clientes com um maior valor de tempo para comprar o tíquete prioritário e, assim, revelar seu tipo.

Bens de informação

Comprar e vender informações não é o mesmo que comprar e vender a maioria dos outros bens. Existem três fatores que tornam a economia de compra e venda de informações diferente de bens sólidos:

Em primeiro lugar, a informação não é rival , o que significa que consumir informação não exclui outra pessoa de também consumi-la. Uma característica relacionada que altera os mercados de informação é que a informação tem custo marginal quase zero . Isso significa que, uma vez que a primeira cópia existe, não custa nada ou quase nada fazer uma segunda cópia. Isso torna mais fácil vender continuamente. No entanto, torna o preço de custo marginal clássico completamente inviável.

Em segundo lugar, a exclusão não é uma propriedade natural dos bens de informação, embora seja possível construir a exclusão artificialmente. No entanto, a natureza da informação é que, se for conhecida, é difícil excluir outras pessoas de seu uso. Uma vez que a informação provavelmente não é rival e não pode ser excluída, ela é freqüentemente considerada um exemplo de bem público .

O terceiro é que o mercado da informação não exibe altos graus de transparência. Ou seja, para avaliar a informação, a informação deve ser conhecida, então você tem que investir no aprendizado para avaliá-la. Para avaliar um pouco de software, você precisa aprender a usá-lo; para avaliar um filme você tem que assisti-lo.

A importância dessas propriedades é explicada por De Long e Froomkin em The Next Economy .

Efeitos de rede

Carl Shapiro e Hal Varian descreveram o efeito de rede (também chamado de externalidades de rede ) como produtos que ganham valor adicional de cada usuário adicional daquele bem ou serviço. Os efeitos de rede são externalidades nas quais fornecem um benefício imediato quando um usuário adicional se conecta à rede, aumentando o tamanho da rede. O valor total da rede depende do total de usuários, mas traz apenas um benefício marginal para novos usuários. Isso leva a um efeito de rede direto para a adoção do bem por cada usuário, com um incentivo maior para a adoção à medida que outros usuários adotam e ingressam na rede. O efeito de rede indireto ocorre como um bem complementar se beneficia da adoção do produto inicial.

O crescimento dos dados está constantemente se expandindo e crescendo a uma taxa exponencial, no entanto, a aplicação desses dados é muito menor do que a sua criação.

Novos dados trazem um aumento potencial de informações ruins, o que pode atrapalhar as informações boas. Esse aumento de informações não verificadas se deve à natureza fácil e gratuita da criação de dados online, impedindo que os usuários encontrem dados verificados e de origem.

Massa crítica

À medida que novas redes são desenvolvidas, os primeiros usuários formam a dinâmica social da grande população e desenvolvem a maturidade do produto conhecida como massa crítica . A maturidade do produto é quando eles se tornam autossustentáveis ​​e é mais provável de ocorrer quando há fluxos de caixa positivos, fluxos de receita consistentes, retenção de clientes e engajamento da marca. Para formar um grupo de seguidores, preços iniciais baixos precisam ser oferecidos, junto com um marketing amplo para ajudar a criar o efeito bola de neve .

Mais Informações

Em 2001, o prêmio Nobel de economia foi concedido a George Akerlof , Michael Spence e Joseph E. Stiglitz "por suas análises de mercados com informações assimétricas".

Veja também

Referências

Leitura adicional

Papéis

  • Bakos, Yannis e Brynjolfsson, Erik 2000. "Bundling and Competition on the Internet: Aggregation Strategies for Information Goods" Marketing Science Vol. 19, nº 1 pp. 63–82.
  • Bakos, Yannis e Brynjolfsson, Erik 1999. "Bundling Information Goods: Pricing, Profits and Efficiency" Management Science, Vol. 45, nº 12 pp. 1613–1630
  • Brynjolfsson, Erik, and Saunders, Adam, 2009. "Wired for Innovation: How information technology is reshaping the economy", [1] , ISBN  0-262-01366-5 ISBN  978-0-262-01366-6
  • Mas-Colell, Andreu ; Michael D. Whinston e Jerry R. Green, 1995, Microeconomic Theory . Imprensa da Universidade de Oxford. Os capítulos 13 e 14 discutem as aplicações dos modelos de seleção adversa e risco moral à teoria do contrato .
  • Milgrom, Paul R. , 1981. "Boas notícias e más notícias: Teoremas e aplicações de representação," Bell Journal of Economics , 12 (2), pp. 380-391.
  • Nelson, Phillip , 1970. "Information and Consumer Behavior," Journal of Political Economy , 78 (2), p p. 311 –329.
  • _____, 1974. "Advertising as Information", Journal of Political Economy , 82 (4), pp. 729-754.

Tecnologia], 978-0134645957

  • Pissarides, CA , 2001. "Pesquisa, Economia de," Enciclopédia Internacional das Ciências Sociais e Comportamentais , pp. 13760–13768. Resumo.
  • Rothschild, Michael e Joseph Stiglitz, 1976. "Equilibrium in Competitive Insurance Markets: An Essay on the Economics of Imperfect Information," Quarterly Journal of Economics , 90 (4), pp. 629-649.
  • Shapiro, Carl e Hal R. Varian , 1999. Regras de Informação: Um Guia Estratégico para a Economia de Rede . Harvard University Press. Descreva e role para os links de visualização do capítulo .
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Monografias

Dicionários

"bolhas" por Markus K. Brunnermeier
"agregação de informações e preços" por James Jordan.
"cascatas de informações", de Sushil Bikhchandani, David Hirshleifer e Ivo Welch.
"compartilhamento de informações entre empresas" por Xavier Vives.
"tecnologia da informação e a economia mundial" por Dale W. Jorgenson e Khuong Vu.
"informações privilegiadas" por Andrew Metrick.
"aprendizagem e agregação de informações em redes" por Douglas Gale e Shachar Kariv.
"projeto de mecanismo" por Roger B. Myerson .
"princípio da revelação" por Roger B. Myerson.
"ciclos de negócios monetários (informações imperfeitas)" por Christian Hellwig .
"mercados de previsão" por Justin Wolfers e Eric Zitzewitz.
"redes sociais nos mercados de trabalho" por Antoni Calvó-Armengol e Yannis M. Ioannides.
"jogos estratégicos e extensivos", de Martin J. Osborne.