Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem - International Conference on Learning Representations
| Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem | |
|---|---|
| Abreviação | ICLR |
| Disciplina | Aprendizado de máquina , inteligência artificial , aprendizado de recursos |
| Detalhes de publicação | |
| História | 2013 – presente |
| Frequência | Anual |
| sim (em openreview.net) | |
| Local na rede Internet | https://iclr.cc/ |
A Conferência Internacional sobre Representações de Aprendizagem ( ICLR ) é uma conferência de aprendizado de máquina realizada a cada primavera. A conferência inclui palestras convidadas, bem como apresentações orais e pôsteres de trabalhos avaliados. Desde seu início em 2013, o ICLR tem empregado um processo aberto de revisão por pares para avaliar submissões de artigos (com base em modelos propostos por Yann LeCun ). Em 2019, foram 1591 submissões de trabalhos, sendo 500 aceites com apresentações em posters (31%) e 24 com apresentações orais (1,5%). Em 2021, foram 2997 submissões de trabalhos, dos quais 860 foram aceites (29%). Junto com o ICML e o NeurIPS , o ICLR é uma das três principais conferências de aprendizado de máquina e inteligência artificial , e tem o maior impacto das três.
Localizações
- ICLR 2022 (conferência virtual)
-
ICLR 2021, Viena , Áustria (conferência virtual) -
ICLR 2020, Addis Ababa , Etiópia (conferência virtual) -
ICLR 2019, New Orleans , Louisiana , Estados Unidos
-
ICLR 2018, Vancouver , Canadá
-
ICLR 2017, Toulon , França
-
ICLR 2016, San Juan , Porto Rico , Estados Unidos
-
ICLR 2015, San Diego , Califórnia , Estados Unidos
-
ICLR 2014, Parque Nacional Banff , Canadá
-
ICLR 2013, Scottsdale , Arizona , Estados Unidos