Reconhecimento de íris - Iris recognition

Os sistemas biométricos de reconhecimento de íris aplicam técnicas matemáticas de reconhecimento de padrões a imagens da íris dos olhos de um indivíduo.

O reconhecimento da íris é um método automatizado de biométrico de identificação que utiliza técnicas de reconhecimento de padrões matemáticos em imagens de vídeo de uma ou de ambas as íris de um indivíduo olhos , cujos padrões complexos são únicos, estável, e pode ser visto a partir de uma certa distância. Os poderes de discriminação de todas as tecnologias biométricas dependem da quantidade de entropia que são capazes de codificar e usar na correspondência. O reconhecimento da íris é excepcional a esse respeito, permitindo evitar "colisões" (correspondências falsas), mesmo em comparações cruzadas entre populações massivas. Sua principal limitação é que a aquisição de imagens a distâncias maiores que um ou dois metros, ou sem cooperação, pode ser muito difícil.

A varredura da retina é uma tecnologia biométrica de base ocular diferente que usa os padrões exclusivos dos vasos sangüíneos da retina de uma pessoa e costuma ser confundida com o reconhecimento da íris. O reconhecimento de íris usa tecnologia de câmera de vídeo com iluminação infravermelha próxima sutil para adquirir imagens das estruturas intrincadas e ricas em detalhes da íris que são visíveis externamente. Os modelos digitais codificados a partir desses padrões por algoritmos matemáticos e estatísticos permitem a identificação de um indivíduo ou de alguém que finge ser esse indivíduo. Os bancos de dados de modelos inscritos são pesquisados ​​por mecanismos de correspondência em velocidades medidas em milhões de modelos por segundo por CPU (núcleo único) e com taxas de correspondência falsa notavelmente baixas.

Pelo menos 1,5 bilhão de pessoas em todo o mundo (incluindo 1,2 bilhão de cidadãos da Índia, no programa UIDAI / Aadhaar) foram inscritos em sistemas de reconhecimento de íris para identidade nacional, serviços de governo eletrônico, distribuição de benefícios, segurança e fins de conveniência, como passaporte - passagens de fronteira automatizadas gratuitas. Uma vantagem chave do reconhecimento da íris, além de sua velocidade de correspondência e sua extrema resistência a falsas correspondências, é a estabilidade da íris como um órgão do olho interno e protegido, mas externamente visível.

História

Embora John Daugman tenha desenvolvido e patenteado os primeiros algoritmos reais para realizar o reconhecimento de íris, publicou os primeiros artigos sobre isso e deu as primeiras demonstrações ao vivo, o conceito por trás desta invenção tem uma história muito mais longa e hoje se beneficia de muitos outros colaboradores científicos ativos. Em um livro clínico de 1953, FH Adler escreveu: "Na verdade, as marcas da íris são tão distintas que foi proposto o uso de fotografias como meio de identificação, em vez de impressões digitais." Adler referiu-se aos comentários do oftalmologista britânico JH Doggart, que em 1949 havia escrito que: "Assim como cada ser humano tem impressões digitais diferentes, a arquitetura minuciosa da íris exibe variações em cada objeto examinado. [Suas características] representam uma série de fatores variáveis ​​cujas permutações e combinações concebíveis são quase infinitas. " Mais tarde, na década de 1980, dois oftalmologistas americanos, L. Flom e Aran Safir conseguiram patentear a conjectura de Adler e Doggart de que a íris poderia servir como um identificador humano, mas eles não tinham nenhum algoritmo ou implementação real para realizá-la e, portanto, sua patente permaneceu como conjectura. As raízes dessa conjectura remontam ainda mais: em 1892, o francês A. Bertillon documentou nuances no "Tableau de l'iris humain" . A adivinhação de todos os tipos de coisas com base em padrões de íris remonta ao antigo Egito, à Caldéia na Babilônia e à Grécia antiga, conforme documentado em inscrições de pedra, artefatos de cerâmica pintados e os escritos de Hipócrates. (A adivinhação da íris persiste hoje, como " iridologia ".)

A ideia teórica central nos algoritmos de Daugman é que o fracasso de um teste de independência estatística pode ser uma base muito forte para o reconhecimento de padrões, se houver entropia suficientemente alta (graus de liberdade suficientes de variação aleatória) entre amostras de diferentes classes. Em 1994, ele patenteou essa base para reconhecimento de íris e seus algoritmos de visão computacional subjacentes para processamento de imagens, extração de recursos e correspondência, e os publicou em um artigo. Esses algoritmos foram amplamente licenciados por uma série de empresas: IriScan (uma start-up fundada por Flom, Safir e Daugman), Iridian, Sarnoff, Sensar, LG-Iris, Panasonic, Oki, BI2, IrisGuard, Unisys, Sagem, Enschede , Securimetrics e L-1, agora propriedade da empresa francesa Morpho .

Com várias melhorias ao longo dos anos, esses algoritmos permanecem hoje a base de todas as implantações públicas significativas de reconhecimento de íris e são consistentemente de melhor desempenho em testes NIST (implementações enviadas por L-1, MorphoTrust e Morpho , para quem Daugman atua como cientista-chefe para reconhecimento de íris). Mas a pesquisa em muitos aspectos desta tecnologia e em métodos alternativos explodiu, e hoje há uma literatura acadêmica em rápido crescimento sobre óptica, fotônica, sensores, biologia, genética, ergonomia, interfaces, teoria da decisão, codificação, compressão, protocolo, segurança, aspectos matemáticos e de hardware desta tecnologia.

A maioria das implantações principais desses algoritmos ocorreu em aeroportos, em vez da apresentação do passaporte, e para triagem de segurança usando listas de vigilância. Nos primeiros anos deste século, grandes implantações começaram no Aeroporto Schiphol de Amsterdã e em dez terminais de aeroportos do Reino Unido, permitindo que viajantes frequentes apresentassem sua íris em vez do passaporte, em um programa denominado IRIS: Iris Recognition Immigration System. Existem sistemas semelhantes ao longo da fronteira EUA / Canadá e muitos outros. Nos Emirados Árabes Unidos, todos os 32 portos aéreos, terrestres e marítimos utilizam esses algoritmos para rastrear todas as pessoas que entram nos Emirados Árabes Unidos e precisam de visto. Como uma grande lista de observação compilada entre os Estados do GCC é exaustivamente pesquisada a cada vez, o número de comparações cruzadas da íris subiu para 62 trilhões em 10 anos. O Governo da Índia inscreveu os códigos da íris (bem como as impressões digitais) de mais de 1,2 bilhão de cidadãos no programa UIDAI (Autoridade de Identificação Única da Índia) para identificação nacional e prevenção de fraude na distribuição de direitos. Em um tipo diferente de aplicação, a íris é uma das três tecnologias de identificação biométrica padronizadas internacionalmente desde 2006 pela ICAO para uso em passaportes eletrônicos (as outras duas são impressões digitais e reconhecimento facial).

Imagem visível vs infravermelho próximo

Todos os sistemas de reconhecimento de íris implantados publicamente adquirem imagens de uma íris ao ser iluminada pela luz na faixa de comprimento de onda do infravermelho próximo (NIR: 700–900 nm) do espectro eletromagnético . A maioria das pessoas em todo o mundo tem "olhos castanhos escuros", o fenótipo dominante da população humana, revelando uma textura menos visível na banda VW, mas aparentando uma estrutura rica, como a superfície com crateras da lua, na banda NIR. (Alguns exemplos são mostrados abaixo) O uso do espectro NIR também permite o bloqueio de reflexos especulares da córnea de um ambiente claro, permitindo apenas os comprimentos de onda NIR do iluminador de banda estreita de volta para a câmera de íris.

A melanina da íris , também conhecida como cromóforo, consiste principalmente em duas macromoléculas heterogêneas distintas, chamadas eumelanina (marrom-preta) e feomelanina (amarelo-avermelhado), cuja absorvância em comprimentos de onda mais longos no espectro NIR é insignificante. Em comprimentos de onda mais curtos dentro do espectro VW, no entanto, esses cromóforos são excitados e podem produzir padrões ricos. Hosseini, et al. fornecer uma comparação entre essas duas modalidades de imagem. Um método alternativo de extração de recursos para codificar imagens de íris VW também foi introduzido, o que pode oferecer uma abordagem alternativa para sistemas biométricos multimodais.

Imagem de íris de comprimento de onda visível Versão de infravermelho próximo (NIR) A imagem NIR extrai a estrutura
A luz visível revela ricos detalhes de pigmentação de uma íris, estimulando a melanina , o principal componente de coloração da íris.
A pigmentação da íris é invisível em comprimentos de onda mais longos no espectro NIR
Mesmo os olhos "castanhos escuros" revelam uma rica textura da íris na faixa NIR, e a maioria dos reflexos especulares da córnea podem ser bloqueados.

Princípio de operação

Uma, agora obsoleta, câmera de reconhecimento de íris IriScan modelo 2100.

Primeiro, o sistema deve localizar os limites internos e externos da íris (pupila e limbo) na imagem de um olho. Outras sub-rotinas detectam e excluem pálpebras, cílios e reflexos especulares que frequentemente obstruem partes da íris. O conjunto de pixels contendo apenas a íris, normalizado por um modelo de folha de borracha para compensar a dilatação ou constrição da pupila, é então analisado para extrair um padrão de bits que codifica as informações necessárias para comparar duas imagens da íris.

No caso dos algoritmos de Daugman, uma transformada wavelet de Gabor é usada. O resultado é um conjunto de números complexos que carregam informações locais de amplitude e fase sobre o padrão da íris. Nos algoritmos de Daugman, a maioria das informações de amplitude é descartada e os 2048 bits que representam um padrão de íris consistem em informações de fase (bits de sinal complexos das projeções wavelet de Gabor). O descarte das informações de amplitude garante que o modelo permaneça praticamente inalterado por mudanças na iluminação ou no ganho da câmera e contribui para a usabilidade do modelo biométrico a longo prazo.

Para identificação (correspondência de modelos um para muitos) ou verificação (correspondência de modelos um para um), um modelo criado pela imagem de uma íris é comparado a modelos armazenados em um banco de dados. Se a distância de Hamming estiver abaixo do limite de decisão, uma identificação positiva foi efetivamente feita por causa da extrema improbabilidade estatística de que duas pessoas diferentes poderiam concordar por acaso ("colidir") em tantos bits, dada a alta entropia dos modelos de íris.

Vantagens

A íris do olho foi descrita como a parte ideal do corpo humano para identificação biométrica por vários motivos:

É um órgão interno bem protegido contra danos e desgaste por uma membrana altamente transparente e sensível (a córnea ). Isso o distingue das impressões digitais, que podem ser difíceis de reconhecer após anos de certos tipos de trabalho manual. A íris é geralmente plana e sua configuração geométrica é controlada apenas por dois músculos complementares (o esfíncter pupilar e a pupila dilatadora) que controlam o diâmetro da pupila. Isso torna a forma da íris muito mais previsível do que, por exemplo, a do rosto.

A íris tem uma textura fina que - como as impressões digitais - é determinada aleatoriamente durante a gestação embrionária . Como a impressão digital, é muito difícil (senão impossível) provar que a íris é única. No entanto, há tantos fatores que influenciam a formação dessas texturas (a íris e a impressão digital) que a chance de correspondências falsas para qualquer uma delas é extremamente baixa. Mesmo indivíduos geneticamente idênticos (e os olhos esquerdo e direito do mesmo indivíduo) têm texturas de íris completamente independentes. A varredura da íris é semelhante a tirar uma fotografia e pode ser realizada de cerca de 10 cm a alguns metros de distância. Não há necessidade de a pessoa sendo identificada tocar em qualquer equipamento que tenha sido tocado recentemente por um estranho, eliminando assim uma objeção que foi levantada em algumas culturas contra leitores de impressão digital, onde um dedo tem que tocar uma superfície, ou digitalização de retina, onde o olho deve ser colocado muito perto de uma ocular (como olhar em um microscópio).

O algoritmo de reconhecimento de íris implantado comercialmente, o IrisCode de John Daugman , tem uma taxa de correspondência falsa sem precedentes (melhor que 10-11 se um limite de distância de Hamming de 0,26 for usado, o que significa que até 26% dos bits em dois IrisCodes são permitidos discordar devido a ruído de imagem, reflexos, etc., embora ainda afirme que eles coincidem). Embora existam alguns procedimentos médicos e cirúrgicos que podem afetar a cor e o formato geral da íris, a textura fina permanece notavelmente estável por muitas décadas. Algumas identificações de íris foram bem-sucedidas por um período de cerca de 30 anos.

O reconhecimento de íris funciona com lentes de contato claras, óculos e óculos de sol não espelhados. A tecnologia Sensar inicial funcionava primeiro encontrando o rosto, depois os olhos e, em seguida, captava as imagens da íris. Tudo isso foi feito usando iluminação infravermelha. É possível identificar alguém de forma única em um quarto escuro enquanto estava usando óculos escuros.

Matematicamente, o reconhecimento da íris com base nas patentes Daugman originais ou outras patentes semelhantes ou relacionadas definem a biometria mais forte do mundo. O reconhecimento de íris identificará qualquer pessoa de forma única e distinguirá facilmente gêmeos idênticos. Se um humano pode verificar o processo pelo qual as imagens da íris são obtidas (em uma estação alfandegária, entrando ou mesmo caminhando por uma embaixada, como um segundo fator de desktop para autenticação, etc.) ou através do uso de detecção de olho ao vivo (que varia iluminação para desencadear uma ligeira dilatação da pupila e variações através de uma varredura rápida que pode tirar várias fotos instantâneas), então a integridade da identificação é extremamente alta.

Deficiências

Muitos scanners comerciais de íris podem ser facilmente enganados por uma imagem de alta qualidade de uma íris ou rosto no lugar da coisa real. Os scanners costumam ser difíceis de ajustar e podem se tornar incômodos para várias pessoas de diferentes alturas usarem em sucessão. A precisão dos scanners pode ser afetada por mudanças na iluminação. Os leitores de íris são significativamente mais caros do que algumas outras formas de biometria, bem como sistemas de segurança por senha e cartão de proximidade .

O reconhecimento da íris é muito difícil de realizar a uma distância maior do que alguns metros e se a pessoa a ser identificada não cooperar, mantendo a cabeça imóvel e olhando para a câmera. No entanto, várias instituições acadêmicas e fornecedores de biometria estão desenvolvendo produtos que afirmam ser capazes de identificar indivíduos em distâncias de até 10 metros ("Standoff Iris" ou "Iris at a Distance", bem como "Iris on the Move" da identidade de Princeton para pessoas caminhando a velocidades de até 1 metro / s).

Tal como acontece com outras tecnologias biométricas fotográficas, o reconhecimento da íris é suscetível à baixa qualidade de imagem, com taxas de falha de registro associadas. Tal como acontece com outras infraestruturas de identificação (bancos de dados de residentes nacionais, carteiras de identidade, etc.), os ativistas dos direitos civis expressaram preocupações de que a tecnologia de reconhecimento de íris possa ajudar os governos a rastrear indivíduos além de sua vontade. Os pesquisadores enganaram os scanners de íris usando imagens geradas a partir de códigos digitais de íris armazenadas. Os criminosos podem explorar essa falha para roubar a identidade de outras pessoas.

O primeiro estudo em pacientes cirúrgicos envolveu a cirurgia moderna de catarata e mostrou que ela pode alterar a textura da íris de tal forma que o reconhecimento do padrão da íris não é mais viável ou aumenta a probabilidade de indivíduos falsamente rejeitados.

Considerações de segurança

Como acontece com a maioria das outras tecnologias de identificação biométrica, uma consideração importante é a verificação de tecido vivo. A confiabilidade de qualquer identificação biométrica depende de garantir que o sinal adquirido e comparado foi realmente gravado de uma parte viva do corpo da pessoa a ser identificada e não é um modelo fabricado. Além das características físicas de uma pessoa, que incluem os olhos, a voz e a caligrafia também não são protegidas pela Quarta Emenda, embora estejam constantemente expostas. Muitos sistemas de reconhecimento de íris disponíveis comercialmente são facilmente enganados ao apresentar uma fotografia de alta qualidade de um rosto em vez de um rosto real, o que torna esses dispositivos inadequados para aplicações não supervisionadas, como sistemas de controle de acesso a portas. No entanto, este não é o caso com todos os algoritmos de reconhecimento de íris. O problema da verificação de tecido vivo é menos preocupante em aplicações supervisionadas (por exemplo, controle de imigração), onde um operador humano supervisiona o processo de tirar a foto.

Os métodos que foram sugeridos para fornecer alguma defesa contra o uso de olhos e íris falsos incluem a mudança da iluminação ambiente durante a identificação (acender uma lâmpada brilhante), de modo que o reflexo pupilar possa ser verificado e a imagem da íris seja registrada em várias pupilas diferentes diâmetros; analisar o espectro de frequência espacial 2D da imagem da íris para os picos causados ​​pelos padrões de pontilhamento da impressora encontrados nas lentes de contato de íris falsa disponíveis comercialmente; analisar o espectro de frequência temporal da imagem para os picos causados ​​por monitores de computador.

Outros métodos incluem o uso de análise espectral em vez de câmeras meramente monocromáticas para distinguir o tecido da íris de outro material; observar o movimento natural característico de um globo ocular (medir o nistagmo, rastrear o olho enquanto o texto é lido, etc.); teste de retrorreflecção da retina ( efeito de olhos vermelhos ) ou de reflexos das quatro superfícies ópticas do olho (frente e verso da córnea e lente) para verificar a sua presença, posição e forma. Outro método proposto é usar imagens 3D (por exemplo, câmeras estéreo ) para verificar a posição e o formato da íris em relação a outras características do olho.

Um relatório de 2004 do Escritório Federal Alemão de Segurança da Informação observou que nenhum dos sistemas de reconhecimento de íris comercialmente disponíveis na época implementou qualquer tecnologia de verificação de tecido vivo. Como qualquer tecnologia de reconhecimento de padrão, os verificadores de tecido vivo terão sua própria probabilidade de rejeição falsa e, portanto, reduzirão ainda mais a probabilidade geral de que um usuário legítimo seja aceito pelo sensor.

Aplicativos implantados

Estação de inscrição da IrisGuard Inc. nos Emirados Árabes Unidos
  • Emirados Árabes Unidos O Controle de Fronteiras de Segurança Interna da IrisGuard opera um sistema de rastreamento de expelidos nos Emirados Árabes Unidos (Emirados Árabes Unidos) desde 2003, quando os Emirados Árabes Unidos lançaram uma iniciativa nacional de segurança na passagem de fronteira. Hoje, todos os portos de entrada terrestres, aéreos e marítimos dos Emirados Árabes Unidos estão equipados com sistemas. Todos os estrangeiros que precisam de visto de visita para entrar nos Emirados Árabes Unidos agora são processados ​​por câmeras de íris instaladas em todos os pontos de inspeção de imigração primários e auxiliares. Até o momento, o sistema prendeu mais de 330.000 pessoas que retornaram aos Emirados Árabes Unidos com outro nome ou nacionalidade (que precisa de um visto), ou mesmo com documentos de viagem fraudulentos.
  • Bank United - Texas. Em 1999, o Bank United se tornou o primeiro banco do mundo a implantar caixas eletrônicos com reconhecimento de íris. A data real era 1999 de acordo com o Washington Post. A primeira citação contém informações corretas, mas a data do artigo na web foi modificada para 2002, o que está errado. Verifiquei a data de 1999 com dois ex-vice-presidentes da Sensar. Esses caixas eletrônicos foram fabricados pela Diebold usando a tecnologia de reconhecimento de íris Sensar. A tecnologia foi implantada naquela época em vários pilotos com a premissa de que proporcionaria comodidade e não era necessário o uso de um código PIN, nem de um cartão de caixa eletrônico! No ambiente de segurança cibernética que enfrentamos em 2021, essa tecnologia seria mais bem usada com um cartão ATM, um código PIN e a biometria de reconhecimento de íris. Os pilotos implantados pelo Bank United receberam cobertura nacional de televisão. A cobertura e entrevistas de executivos da Sensar e executivos do Bank United incluíram Good Morning America, USA Today e muitos outros programas de televisão nacionais.
IrisGuard Inc. Primeira retirada de dinheiro em ATM habilitado para íris
  • Reino Hachemita da Jordânia - 2009, IrisGuard implantou um dos primeiros caixas eletrônicos com íris operacional do mundo no Cairo Amman Bank, onde os clientes do banco podem sacar dinheiro em caixas eletrônicos sem um cartão bancário ou pin, mas simplesmente apresentando seu olho para a íris câmera de reconhecimento no caixa eletrônico. Desde junho de 2012, a IrisGuard também oferece inclusão financeira para refugiados sírios registrados no ACNUR na Jordânia em caixas eletrônicos. O sistema foi projetado para facilitar as intervenções com dinheiro que ajudam a fornecer assistência financeira aos refugiados com rapidez e dignidade, ao mesmo tempo que reduz as despesas gerais e aumenta a responsabilidade.
  • Aadhaar começou a operar em 2011 na Índia, cujo governo está registrando os padrões de íris (e outros dados biométricos) de mais de um bilhão de residentes para o esquema Aadhaar para distribuição de direitos, administrado pela Autoridade de Identificação Única da Índia ( UIDAI ). Esse programa, em seu auge, estava matriculando cerca de um milhão de pessoas todos os dias, em 36.000 estações operadas por 83 agências. Em outubro de 2015, o número de pessoas inscritas ultrapassou 926 milhões, com cada novo inscrito sendo comparado a todos os existentes para verificações de eliminação de duplicação (portanto, 926 trilhões, ou seja, 926 milhões de comparações cruzadas de íris por dia). Seu objetivo é emitir aos residentes um número único de direito comprovado biometricamente (Aadhaar) pelo qual os benefícios podem ser reclamados e a inclusão social aumentada; assim, o slogan da UIDAI é: "Para dar uma identidade aos pobres." Os fornecedores de tecnologia Iris devem receber um certificado STQC (Teste de Padronização e Certificação de Qualidade) para fornecer scanners de íris para o projeto. De longe, existem fornecedores como: IriTech Inc. (scanner de íris dupla IriMagic 100BK), Cogent (CIS-202), Iris ID (icam TD 100), Iris Guard (IG-AD-100), etc.
  • As forças policiais em toda a América planejavam começar a usar o MORIS (Sistema de Informação e Reconhecimento Móvel de Infratores) móvel da BI2 Technologies em 2012. O Departamento de Polícia de Nova York foi o primeiro, com um sistema instalado em Manhattan no outono de 2010.
  • A tecnologia de reconhecimento de íris foi implementada pela BioID Technologies SA no Paquistão para o projeto de repatriação do ACNUR para controlar a distribuição de ajuda para refugiados afegãos. Os refugiados são repatriados pelo ACNUR em cooperação com o Governo do Paquistão e recebem por sua viagem. Para garantir que as pessoas não recebam mais de uma vez, suas íris são escaneadas e o sistema detectará os refugiados na próxima tentativa. O banco de dados tem mais de 1,3 milhão de modelos de código de íris e cerca de 4.000 registros por dia. A comparação de íris um para muitos ocorre em 1,5 segundos contra 1,3 milhão de códigos de íris.
  • No início de 2013, o Alto Comissariado das Nações Unidas para Refugiados (ACNUR) também instalou um novo sistema de gestão de identidade biométrica (BIMS) da IriTech Inc. para os refugiados no campo de Malawi. Durante o programa piloto, que durou quatro semanas, mais de 17.000 pessoas registraram seus dados biométricos de íris e tiveram suas identidades verificadas. Após o piloto bem-sucedido no Malaui, a Tailândia foi recentemente escolhida para ser o primeiro local do lançamento global. Após 5 meses, em junho de 2015, o ACNUR concluiu o registro de quase 110.000 refugiados de Mianmar nos campos de fronteira da Tailândia com a ajuda do novo sistema.
  • No Aeroporto Schiphol de Amsterdã , na Holanda , o reconhecimento da íris permitiu a passagem rápida da segurança de fronteira sem passaporte desde 2001 através do programa Privium.
  • O programa de Cartão de Identidade de Área Restrita (RAIC) da Autoridade de Segurança de Transporte Aéreo Canadense é o primeiro programa biométrico duplo implantado em torno dos principais aeroportos canadenses para que funcionários e tripulações acessem as áreas restritas usando canais separados dos passageiros.
  • Em vários aeroportos canadenses, como parte do programa NEXUS , que facilita a entrada nos Estados Unidos e no Canadá para viajantes pré-aprovados e de baixo risco.
  • Em vários aeroportos canadenses, como parte do programa CANPASS Air, que facilita a entrada no Canadá para viajantes pré-aprovados e de baixo risco.
Um sargento do Corpo de Fuzileiros Navais dos EUA usa um scanner de íris para identificar positivamente um membro do conselho da cidade de Baghdadi antes de uma reunião com líderes tribais locais, xeques , líderes comunitários e membros do serviço dos EUA.
  • O Iris Recognition Immigration System do Reino Unido, que começou a operar em 2004, mas foi fechado para novos registros em 2011 e que foi descontinuado em 2012 e 2013.
  • Usado em 2002 para verificar o reconhecimento da "Garota Afegã" ( Sharbat Gula ) pelo fotógrafo da National Geographic Steve McCurry.
  • Desde pelo menos 2011, o Google usa scanners de íris para controlar o acesso a seus datacenters .
  • Em 2010, Leon, no México, implantou scanners de íris em espaços públicos, que podem identificar até cinquenta pessoas ao mesmo tempo.
  • Em 10 de maio de 2011, o Hoyos Group demonstrou um dispositivo chamado EyeLock usando reconhecimento de íris como uma alternativa às senhas para conectar pessoas em sites e aplicativos protegidos por senha, como Facebook ou eBay.
  • A Princeton Identity tem desenvolvido um sistema "Iris em movimento" e um conjunto de produtos, principalmente para clientes do governo dos Estados Unidos, capaz de identificar 30 pessoas por minuto. Mais recentemente, eles se especializaram em um produto em que os motoristas podem ser identificados sem a necessidade de sair do veículo.
  • A Tecnologia M2SYS implantou seu sistema de identificação biométrica de pacientes RightPatient ™ usando o reconhecimento de íris em 11 hospitais Novant Health nos mercados de Charlotte e Winston-Salem. O sistema de identificação biométrica de paciente de íris RightPatient ™ foi projetado para capturar o rosto e o padrão de íris dos pacientes e vinculá-los exclusivamente ao seu registro médico eletrônico.
  • Em março de 2015, o estado indiano de Andhra Pradesh lançou uma solução de gerenciamento de identidade baseada em íris desenvolvida pela IriTech para aprimorar o sistema de distribuição de pensão. O ministro-chefe N. Chandrababu Naidu demonstrou o dispositivo IriShield USB MK2120U durante um evento de lançamento da instalação de escaneamento de íris do estado de Andhra Pradesh para distribuição de pensão. "A decisão do estado de usar a tecnologia da íris como método principal para emitir DBT (Transferência Direta de Benefícios) verificada pela Aadhaar abordará questões de inclusão total de sua residência, bem como fornecerá uma solução mais precisa e higiênica", disse Binod E. Mathai, Diretor de Tecnologia Biometrônica.
  • Em 28 de maio de 2015, a Fujitsu lançou o ARROWS NX F-04G, o primeiro smartphone com leitor de íris.
  • Em meados de 2015, o Ministério da Educação, Ciência e Tecnologia do Quênia, a fim de fornecer um rastreamento de atendimento preciso para todos os alunos nas aulas (lista de chamada) ou ônibus escolares (ligar / desligar o rastreamento), implementou o sistema biométrico de íris. A solução inclui a câmera IriShield da IriTech conectada a um telefone ou tablet Android de baixo custo via cabo USB. A correspondência de íris é feita a bordo do IriShield, cuja galeria interna pode conter até 500 identidades (expansível para 5.000 identidades), o que é mais do que suficiente para a maioria das escolas. A capacidade de correspondência local é uma vantagem particular no cenário do ônibus escolar porque não requer comunicação sem fio / 3G entre o terminal biométrico no barramento e um servidor back-end.
  • No final de 2015, a Microsoft lançou dois telefones Lumia ( Lumia 950 e Lumia 950 XL ) com leitura da íris como forma de autenticar o usuário.
  • 1º de maio de 2017, primeiro sistema de blockchain humanitário habilitado para íris no mundo implantado no campo de refugiados de Azraq na Jordânia por IrisGuard. Mais de 10.000 refugiados sírios usam apenas seus olhos, sem qualquer token para pagar por sua comida em Blocos de Construção do PMA (um Blockchain Ethereum privado na AWS) para resgatar sua assistência. Projeto expandido para 100.000 refugiados em janeiro de 2018.
  • Em março de 2018, o Programa Mundial de Alimentos (PMA) começou a implantar o reconhecimento da íris em seu sistema de distribuição de alimentos pela primeira vez em Uganda. O país acolhe cerca de 1,4 milhões de refugiados e requerentes de asilo. É um dos países com maior número de refugiados do mundo. O scanner de íris da IriTech BK 2121U está sendo usado para entregar a comida certa aos refugiados certos, garantindo que eles recebam a assistência alimentar a que têm direito. O PMA planeja expandir o sistema para 180 locais de distribuição de alimentos em Uganda até o final do ano.
  • Em setembro de 2019, a ZainCash começou a implantar o reconhecimento de íris para realizar a distribuição de dinheiro para refugiados e deslocados internos pela primeira vez usando o telefone móvel IrisGuard EyePay no Curdistão - Iraque usando a carteira móvel ZainCash. Esta primeira implantação mundial de íris móvel é realizada com o Alto Comissariado das Nações Unidas para Refugiados (ACNUR) IrisGuard e Zain Iraque.

Reconhecimento de íris na televisão e filmes

  • I Origins (2014), um filme de Hollywood do roteirista e diretor Mike Cahill e vencedor do Prêmio Alfred Sloan de melhor exposição de tecnologia (Festival de Cinema de Sundance de 2014), usa o reconhecimento da íris em seu enredo central. Culminando na Índia com o projeto UIDAI para codificar e registrar os padrões de íris de um bilhão ou mais de residentes indianos até o final de 2015, o filme é descrito como uma "história de amor de ficção científica que incorpora espiritualismo e reencarnação" , buscando reconciliar ciência e religião crenças do mundo espiritual.
  • O filme de ficção científica de Steven Spielberg , Minority Report, de 2002 , retrata uma sociedade na qual o que parece ser uma forma de reconhecimento da íris se tornou uma prática diária. O personagem principal passa por um transplante de olho para mudar sua identidade, mas continua a usar seus olhos originais para obter acesso a locais restritos.
  • Em The Island (2005), um personagem clone interpretado por Ewan McGregor usa seu olho para obter acesso através de uma porta de segurança na casa de seu doador de DNA.
  • The Simpsons Movie (2007) apresenta uma cena que ilustra a dificuldade de aquisição de imagens no reconhecimento da íris.
  • A série de TV Numb3rs , apresenta uma cena em que um ladrão entra na instalação CalSci por quebrar o código atribuído a um específicas íris.
  • O NCIS usa um scanner de íris na garagem, onde as investigações forenses dos veículos são realizadas e as evidências são armazenadas. Há outro scanner na entrada do MTAC. A sequência de Leroy Jethro Gibbs sendo verificada é mostrada na sequência do título. As imagens para esta sequência foram "aprimoradas" usando efeitos especiais. Os sistemas de reconhecimento de íris não usam o laser como os feixes mostrados na sequência e a luz que eles usam é quase infravermelha e quase invisível.
  • O filme de 2010 Red inclui uma cena em que o personagem de Bruce Willis usa uma lente de contato para passar por uma varredura de íris e obter acesso à sede da CIA.
  • O filme "Anjos e Demônios" e também o livro apresentavam um scanner de íris como método pelo qual o protagonista invadiu o CERN e roubou um dos módulos de armazenamento de antimatéria.
  • O filme "Demolition Man" também teve uma cena em que um olho em uma vara foi usado para invadir um depósito de armas.

Veja também

Referências

Leitura adicional

links externos