John D. Lafferty - John D. Lafferty

John D. Lafferty
Alma mater Universidade de Princeton ( PhD , MA )
Middlebury College ( BA )
Conhecido por Campos Aleatórios Condicionais
Prêmios IEEE Fellow (2007) Prêmio
Teste do Tempo do ICML (2011,2012)
Prêmios clássicos de papel do ICML (2013)
Prêmio Teste do Tempo do SIGIR (2014)
Carreira científica
Campos Aprendizado de máquina da ciência da computação
Instituições Universidade de Yale Universidade
de Chicago
Carnegie Mellon University
IBM Research
Harvard University
Alunos de doutorado Adam Berger
Cheng Xiang Zhai
Outros alunos notáveis David Blei (Post Dr.)
Local na rede Internet seas .yale .edu / faculty-research / faculty-directory / john-lafferty

John D. Lafferty é um cientista americano, professor da Universidade de Yale e pesquisador líder em aprendizado de máquina . Ele é mais conhecido por propor os Campos Aleatórios Condicionais com Andrew McCallum e Fernando CN Pereira .

Biografia

Em 2017, Lafferty foi nomeado Professor John C. Malone de Estatística e Ciência de Dados na Universidade de Yale . Anteriormente, ele lecionou na Universidade de Chicago como Professor Louis Block de Estatística e Ciência da Computação e ocupou a Universidade da Califórnia, Berkeley e a Universidade da Califórnia, San Diego . Seus interesses de pesquisa são em aprendizado de máquina estatística, recuperação de informações e processamento de linguagem natural ; foco em aspectos computacionais e estatísticos de métodos não paramétricos , dados de alta dimensão e modelos gráficos .

Antes da University of Chicago em 2011, ele foi professor da Carnegie Mellon University desde 1994, onde ajudou a fundar o primeiro departamento de aprendizado de máquina do mundo. Antes do CMU, ele foi membro da equipe de pesquisa do IBM Thomas J. Watson Research Center , onde trabalhou com fala natural e processamento de texto no grupo liderado por Frederick Jelinek . Lafferty recebeu um Ph.D. Doutor em Matemática pela Princeton University , onde foi membro do Programa de Matemática Aplicada e Computacional. Ele foi professor assistente no Departamento de Matemática da Universidade de Harvard antes de ingressar na IBM.

Ele foi eleito Fellow do IEEE em 2007 "por contribuições para o reconhecimento de padrões estatísticos e processamento de linguagem estatística".

Carreira acadêmica

Lafferty ocupou muitos cargos de prestígio, incluindo: 1) co-presidente do programa e co-presidente geral das conferências da Fundação Neural Information Processing Systems ( NIPS ); 2) codiretor do novo Ph.D. da CMU Doutorado em Aprendizado de Máquina Programa; 3) editor associado do Journal of Machine Learning Research e do Electronic Journal of Statistics; e 4) membro do Comitê de Estatística Aplicada e Teórica (CATS) do Conselho Nacional de Pesquisa.

Lafferty recebeu vários prêmios, incluindo dois prêmios Test-of-Time na International Conference on Machine Learning (ICML) 2011 e 2012, prêmio de papel clássico do ICML 2013 e prêmios Test-of-Time no Special Interest Group on Information Retrieval ( SIGIR) 2014.

Trabalhos selecionados

  • 1990. Uma abordagem estatística para tradução automática .
A ideia da tradução automática estatística nasceu nos laboratórios da IBM Research.
  • 2001. Campos aleatórios condicionais: Modelos probabilísticos para dados de sequência de segmentação e rotulagem .
Prêmio Teste do Tempo do ICML 2011.
  • 2002. Kernels de difusão em gráficos e outros espaços de entrada discreta .
Prêmio Teste do Tempo do ICML 2012.
  • 2003. Aprendizagem Semi-Supervisionada Usando Campos Gaussianos e Funções Harmônicas .
Prêmios de papel clássicos do ICML 2013.
  • 2003. Além da relevância independente: métodos e métricas de avaliação para recuperação de subtópico .
Prêmio Teste do Tempo do SIGIR 2014.
  • 2006. Modelos de tópicos dinâmicos . ICML'06.

Veja também

Referências

links externos