John D. Lafferty - John D. Lafferty
John D. Lafferty | |
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Alma mater |
Universidade de Princeton ( PhD , MA ) Middlebury College ( BA ) |
Conhecido por | Campos Aleatórios Condicionais |
Prêmios |
IEEE Fellow (2007) Prêmio Teste do Tempo do ICML (2011,2012) Prêmios clássicos de papel do ICML (2013) Prêmio Teste do Tempo do SIGIR (2014) |
Carreira científica | |
Campos |
Aprendizado de máquina da ciência da computação |
Instituições |
Universidade de Yale Universidade de Chicago Carnegie Mellon University IBM Research Harvard University |
Alunos de doutorado |
Adam Berger Cheng Xiang Zhai |
Outros alunos notáveis | David Blei (Post Dr.) |
Local na rede Internet | seas |
John D. Lafferty é um cientista americano, professor da Universidade de Yale e pesquisador líder em aprendizado de máquina . Ele é mais conhecido por propor os Campos Aleatórios Condicionais com Andrew McCallum e Fernando CN Pereira .
Biografia
Em 2017, Lafferty foi nomeado Professor John C. Malone de Estatística e Ciência de Dados na Universidade de Yale . Anteriormente, ele lecionou na Universidade de Chicago como Professor Louis Block de Estatística e Ciência da Computação e ocupou a Universidade da Califórnia, Berkeley e a Universidade da Califórnia, San Diego . Seus interesses de pesquisa são em aprendizado de máquina estatística, recuperação de informações e processamento de linguagem natural ; foco em aspectos computacionais e estatísticos de métodos não paramétricos , dados de alta dimensão e modelos gráficos .
Antes da University of Chicago em 2011, ele foi professor da Carnegie Mellon University desde 1994, onde ajudou a fundar o primeiro departamento de aprendizado de máquina do mundo. Antes do CMU, ele foi membro da equipe de pesquisa do IBM Thomas J. Watson Research Center , onde trabalhou com fala natural e processamento de texto no grupo liderado por Frederick Jelinek . Lafferty recebeu um Ph.D. Doutor em Matemática pela Princeton University , onde foi membro do Programa de Matemática Aplicada e Computacional. Ele foi professor assistente no Departamento de Matemática da Universidade de Harvard antes de ingressar na IBM.
Ele foi eleito Fellow do IEEE em 2007 "por contribuições para o reconhecimento de padrões estatísticos e processamento de linguagem estatística".
Carreira acadêmica
Lafferty ocupou muitos cargos de prestígio, incluindo: 1) co-presidente do programa e co-presidente geral das conferências da Fundação Neural Information Processing Systems ( NIPS ); 2) codiretor do novo Ph.D. da CMU Doutorado em Aprendizado de Máquina Programa; 3) editor associado do Journal of Machine Learning Research e do Electronic Journal of Statistics; e 4) membro do Comitê de Estatística Aplicada e Teórica (CATS) do Conselho Nacional de Pesquisa.
Lafferty recebeu vários prêmios, incluindo dois prêmios Test-of-Time na International Conference on Machine Learning (ICML) 2011 e 2012, prêmio de papel clássico do ICML 2013 e prêmios Test-of-Time no Special Interest Group on Information Retrieval ( SIGIR) 2014.
Trabalhos selecionados
- 1990. Uma abordagem estatística para tradução automática .
- A ideia da tradução automática estatística nasceu nos laboratórios da IBM Research.
- 2001. Campos aleatórios condicionais: Modelos probabilísticos para dados de sequência de segmentação e rotulagem .
- Prêmio Teste do Tempo do ICML 2011.
- 2002. Kernels de difusão em gráficos e outros espaços de entrada discreta .
- Prêmio Teste do Tempo do ICML 2012.
- 2003. Aprendizagem Semi-Supervisionada Usando Campos Gaussianos e Funções Harmônicas .
- Prêmios de papel clássicos do ICML 2013.
- 2003. Além da relevância independente: métodos e métricas de avaliação para recuperação de subtópico .
- Prêmio Teste do Tempo do SIGIR 2014.
- 2006. Modelos de tópicos dinâmicos . ICML'06.
Veja também
Referências
links externos
- John D Lafferty UChicago (na Universidade de Chicago)
- John Lafferty: Ensinando Computadores a Aprender