LEAD Technologies - LEAD Technologies
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| Modelo | Privado |
|---|---|
| Indústria | Serviços de software |
| Fundado | 1990 |
| Quartel general | , |
Pessoas chave |
Mohammad Daher ( presidente , cofundador ) |
| Produtos | Ferramentas de desenvolvimento |
| Divisões | Medicor Imaging |
| Subsidiárias | M²Solutions Inc. |
| Local na rede Internet | LEADTOOLS.com |
LEAD Technologies Inc. é uma empresa privada de software com sede em Charlotte , Carolina do Norte , EUA . LEAD desenvolve e dá suporte a uma linha de kits de ferramentas de imagem denominada LEADTOOLS .
História
A empresa foi fundada por Mohammed Daher e Rich Little em 1990 como uma parceria chamada Compression Technology, e em 1991 foi incorporada como LEAD Technologies, Inc. A LEAD foi estabelecida para comercializar as invenções de Daher no campo de imagem digital e tecnologia de compressão .
LEADTOOLS
LEADTOOLS é uma família de kits de ferramentas de imagem raster , de documento , médica , multimídia e vetorial que permite aos programadores e desenvolvedores incorporar tecnologias de imagem digital aos aplicativos que estão criando. Além de vender LEADTOOLS diretamente para desenvolvedores de software, a LEAD Technologies, suas divisões e subsidiárias usam o Software Development Kit (SDK) em vários produtos de usuário final , incluindo ePrint, MiPACS, M²Convert e FileWiggler. LEADTOOLS facilita o desenvolvimento de Imagem Digital e Comunicações em Medicina ( DICOM ), que é o formato universal de arquivamento de imagens e sistema de comunicação (PACS).
Tecnologia incluída no LEADTOOLS SDK
- DICOM e PACS
- Transformações, filtros e conversão de cores
- Reconhecimento óptico de caracteres , incluindo limpeza de imagem de documento
- Reconstrução 3D e visualização 2D de imagens médicas
- Reconhecimento de texto manuscrito.
- Medical Web Viewer Framework SDK para visualizações 2D e 3D
- Funções de processamento de imagem
- Digitalização de imagens, importação, exibição e outros processamentos básicos de imagens
- Objetos de anotação interativos
- Mecanismo Multimídia
Divisões
Em 2001, a LEAD criou uma divisão chamada Medicor Imaging. A Medicor desenvolve e dá suporte à linha de produtos MiPACS. Sua Dental Enterprise Solution é um aplicativo para grandes provedores de odontologia digital, como universidades, Departamento de Defesa dos Estados Unidos e Assuntos de Veteranos . Quando selecionado para uso pelo VA, o principal motivo era que era a única solução capaz de adquirir imagens automaticamente de qualquer dispositivo, visualizar imagens com modelos e salvar imagens eletronicamente para imagens VistA .
Subsidiárias
Em 2006, a LEAD criou a M² Solutions, Inc. como uma subsidiária integral. A M² desenvolve e oferece suporte a uma linha de produtos chamada M² Convert, que ajuda os usuários finais a converter de um formato multimídia para outro. A M² se concentra no mercado de dispositivos móveis e de mão para pessoas que usam Apple iPods e iPads e telefones Microsoft Windows .
Patentes
Em julho de 1994, Daher recebeu a patente nº 5327254, Método e aparelho para compactação e descompactação de dados de imagem. Esta invenção se tornou a base da linha de produtos e empreendimentos comerciais da LEAD.
No início de 2017, o LEAD recebeu a patente nº 9552527. Esta patente descreve um método robusto para detectar o ângulo de orientação do texto em uma imagem automaticamente, sem usar OCR. Ele determina para cada área de texto individual em uma imagem se ela está escrita horizontalmente, verticalmente ou verticalmente. Este método aumenta a precisão do OCR, especialmente para texto asiático, que geralmente é escrito verticalmente ou uma combinação de corpos de texto verticais e horizontais. Detectar o ângulo correto do texto antes de fazer o OCR melhora a velocidade e o desempenho do processo de OCR.
Em meados de 2019, o LEAD recebeu a patente nº 10318563, aparelho, método e meio legível por computador para reconhecimento de um documento digital. Esta patente é sobre o uso de visão computacional avançada para identificar elementos em imagens. Então, a inteligência artificial usa os elementos encontrados para determinar com precisão um tipo de forma (ou seja, W-2, W-4, 1090, etc). Com este algoritmo patenteado, as imagens de formulários preenchidos podem ser distorcidas e variar em tamanho e resolução sem afetar o desempenho. Após o reconhecimento, técnicas de IA são empregadas para fornecer a localização precisa de cada campo de dados. Ter uma localização precisa melhora muito a precisão do OCR ao processar os formulários para extrair dados.