Aprendizado de máquina (diário) - Machine Learning (journal)
Disciplina | Aprendizado de máquina |
---|---|
Língua | inglês |
Detalhes de publicação | |
História | 1986 até o presente |
Editor | |
2,809 (2018) | |
Abreviações padrão | |
ISO 4 | Mach. Aprender. |
Indexando | |
ISSN |
1573-0565 |
Links | |
Aprendizado de máquina é um jornal científico revisado por pares , publicado desde 1986.
Em 2001, quarenta editores e membros do conselho editorial do Machine Learning renunciaram para apoiar o Journal of Machine Learning Research (JMLR), dizendo que, na era da internet , era prejudicial para os pesquisadores continuarem publicando seus artigos em custosos periódicos com arquivos de acesso pago. Em vez disso, eles escreveram, eles apoiavam o modelo de JMLR , no qual os autores retinham os direitos autorais de seus artigos e arquivos estavam disponíveis gratuitamente na Internet.
Após a renúncia em massa, Kluwer mudou sua política de publicação para permitir que os autores arquivem seus artigos online após a revisão por pares .
Artigos selecionados
- JR Quinlan (1986). "Indução de Árvores de Decisão" . Aprendizado de máquina . 1 : 81–106. doi : 10.1007 / BF00116251 .
- Nick Littlestone (1988). "Aprendendo rapidamente quando há abundância de atributos irrelevantes: um novo algoritmo de limiar linear" (PDF) . Aprendizado de máquina . 2 (4): 285–318. doi : 10.1007 / BF00116827 .
- Robert E. Schapire (1990). "The Strength of Weak Learnability" (PDF) . Aprendizado de máquina . 5 (2): 197–227. doi : 10.1007 / BF00116037 . Arquivado do original (PDF) em 10/10/2012 . Obtido em 2020-02-22 .
- J. Quinlan (1990). "Aprendendo Descrições Lógicas de Relações" (PDF) . Aprendizado de máquina . 5 (3): 239–266. doi : 10.1007 / BF00117105 .
- John R. Anderson e Michael Matessa (1992). "Explorações de um algoritmo bayesiano incremental para categorização" . Aprendizado de máquina . 9 (4): 275–308. doi : 10.1007 / BF00994109 .
- David Klahr (1994). "Crianças, adultos e máquinas como sistemas de descoberta" . Aprendizado de máquina . 14 (3): 313–320. doi : 10.1007 / BF00993981 .
- Thomas Dean e Dana Angluin e Kenneth Basye e Sean Engelson e Leslie Kaelbling e Evangelos Kokkevis e Oded Maron (1995). "Inferindo autômatos finitos com funções de saída estocástica e um aplicativo para mapear a aprendizagem" . Aprendizado de máquina . 18 : 81–108. doi : 10.1007 / BF00993822 .
- Luc De Raedt e Luc Dehaspe (1997). "Clausal Discovery" . Aprendizado de máquina . 26 (2/3): 99–146. doi : 10.1023 / A: 1007361123060 .
- C. de la Higuera (1997). "Conjuntos de características para inferência gramatical". Aprendizado de máquina . 27 : 1-14.
- Robert E. Schapire e Yoram Singer (1999). "Algoritmos de Boosting melhorados usando previsões com classificação de confiança" . Aprendizado de máquina . 37 (3): 297–336. doi : 10.1023 / A: 1007614523901 .
- Robert E. Schapire e Yoram Singer (2000). "BoosTexter: um sistema baseado em Boosting para categorização de texto" . Aprendizado de máquina . 39 (2/3): 135–168. doi : 10.1023 / A: 1007649029923 .
- P. Rossmanith e T. Zeugmann (2001). "Aprendizagem Finita Estocástica das Linguagens de Padrões" . Aprendizado de máquina . 44 (1–2): 67–91. doi : 10.1023 / A: 1010875913047 .
- Parekh, Rajesh; Honavar, Vasant (2001). "Aprendendo o DFA com exemplos simples" . Aprendizado de máquina . 44 (1/2): 9–35. doi : 10.1023 / A: 1010822518073 .
- Ayhan Demiriz e Kristin P. Bennett e John Shawe-Taylor (2002). "Boosting de programação linear via geração de colunas" . Aprendizado de máquina . 46 : 225–254. doi : 10.1023 / A: 1012470815092 .
- Simon Colton e Stephen Muggleton (2006). "Aplicações Matemáticas de Programação Lógica Indutiva" (PDF) . Aprendizado de máquina . 64 (1–3): 25–64. doi : 10.1007 / s10994-006-8259-x .
- Will Bridewell e Pat Langley e Ljupco Todorovski e Saso Dzeroski (2008). "Modelagem de Processos Indutivos". Aprendizado de máquina .
- Stephen Muggleton e Alireza Tamaddoni-Nezhad (2008). "QG / GA: uma pesquisa estocástica para Progol" . Aprendizado de máquina . 70 (2–3): 121–133. doi : 10.1007 / s10994-007-5029-3 .
Referências