Ciência de gestão - Management science

A ciência da gestão ( MS ) é o amplo estudo interdisciplinar de resolução de problemas e tomada de decisão em organizações humanas, com fortes vínculos com gestão , economia , negócios , engenharia , consultoria de gestão e outros campos. Ele usa vários princípios , estratégias e métodos analíticos baseados em pesquisa científica , incluindo modelagem matemática , estatísticas e algoritmos numéricos para melhorar a capacidade de uma organização de implementar decisões de gerenciamento racionais e precisas , chegando a soluções ótimas ou quase ótimas para problemas de decisão complexos. A ciência da gestão ajuda as empresas a atingir metas usando vários métodos científicos.

O campo foi inicialmente uma conseqüência da matemática aplicada , onde os primeiros desafios eram problemas relacionados à otimização de sistemas que poderiam ser modelados linearmente, ou seja, determinar o ótimo ( valor máximo do lucro , desempenho da linha de montagem, rendimento da colheita , largura de banda, etc. ou mínimo de perda, risco, custos, etc.) de alguma função objetivo. Hoje, a ciência da administração abrange qualquer atividade organizacional para a qual um problema é estruturado de forma matemática para gerar percepções gerenciais relevantes.

Visão geral

A ciência da gestão está preocupada com uma série de áreas de estudo:

• Desenvolver e aplicar modelos e conceitos que podem ser úteis para ajudar a esclarecer questões de gestão e resolver problemas de gestão. Os modelos usados ​​podem frequentemente ser representados matematicamente, mas às vezes representações visuais ou verbais baseadas em computador são usadas também ou em seu lugar.
• Desenhar e desenvolver novos e melhores modelos de excelência organizacional.

A pesquisa em ciência da administração pode ser feita em três níveis:

• O nível fundamental encontra-se em três disciplinas matemáticas: probabilidade , otimização e teoria dos sistemas dinâmicos .
• O nível de modelagem trata de construir modelos, analisá-los matematicamente, coletar e analisar dados, implementar modelos em computadores, resolvê-los, experimentá-los - tudo isso faz parte da pesquisa da ciência da gestão no nível de modelagem. Este nível é principalmente instrumental e impulsionado principalmente por estatísticas e econometria .
• O nível de aplicação, assim como em qualquer outra disciplina de engenharia e economia , se esforça para causar um impacto prático e ser um impulsionador de mudanças no mundo real.

O mandato do cientista de gestão é usar técnicas racionais, sistemáticas e baseadas na ciência para informar e melhorar as decisões de todos os tipos. As técnicas da ciência da gestão não se restringem a aplicações comerciais, mas podem ser aplicadas a militares , médicos, administração pública , grupos de caridade, grupos políticos ou grupos comunitários.

História

As origens da ciência da administração remontam à pesquisa operacional , que se tornou influente durante a Segunda Guerra Mundial, quando as forças aliadas recrutaram cientistas de várias disciplinas para auxiliar nas operações militares. Nessas primeiras aplicações, os cientistas usaram modelos matemáticos simples para fazer uso eficiente de tecnologias e recursos limitados. A aplicação desses modelos ao setor corporativo ficou conhecida como ciência da gestão.

Em 1967, Stafford Beer caracterizou o campo da ciência da administração como "o uso comercial da pesquisa operacional".

Teoria

Alguns dos campos que a ciência da gestão envolve incluem:

assim como muitos outros.

Formulários

As aplicações da ciência da gestão são abundantes em setores como companhias aéreas , empresas de manufatura , organizações de serviços , ramos militares e no governo . A ciência da gestão contribuiu com insights e soluções para uma vasta gama de problemas e questões, incluindo:

• agendamento de companhias aéreas, tanto aviões como tripulação
• decidir o local apropriado para instalar novas instalações, como um armazém ou fábrica
• gerenciando o fluxo de água dos reservatórios
• identificando possíveis caminhos de desenvolvimento futuro para partes da indústria de telecomunicações
• estabelecer as necessidades de informação dos serviços de saúde e sistemas apropriados para fornecê-los
• identificar e compreender as estratégias adotadas pelas empresas para seus sistemas de informação

A ciência da gestão também se preocupa com a chamada análise operacional suave , que diz respeito aos métodos de planejamento estratégico , suporte à decisão estratégica e métodos de estruturação de problemas (PSM). Nesse nível de abstração, a modelagem matemática e a simulação não serão suficientes. Portanto, desde o final do século 20, novos métodos de modelagem não quantificados foram desenvolvidos, incluindo análises morfológicas e várias formas de diagramas de influência .

Veja também

Referências

Leitura adicional

• Kenneth R. Baker, Dean H. Kropp (1985). Ciência da gestão: uma introdução ao uso de modelos de decisão
• Stafford Beer (1967). Ciência da gestão: o uso comercial da pesquisa operacional
• David Charles Heinze (1982). Ciência de gestão: conceitos introdutórios e aplicações
• Lee J. Krajewski, Howard E. Thompson (1981). "Ciência da Administração: Métodos Quantitativos no Contexto"
• Thomas W. Knowles (1989). Ciência da gestão: construindo e usando modelos
• Kamlesh Mathur, Daniel Solow (1994). Ciência da Administração: A Arte da Tomada de Decisão
• Laurence J. Moore, Sang M. Lee, Bernard W. Taylor (1993). Ciência de Gestão
• William Thomas Morris (1968). Management Science: A Bayesian Introduction .
• William E. Pinney, Donald B. McWilliams (1987). Ciência da gestão: uma introdução à análise quantitativa para a gestão
• Gerald E. Thompson (1982). Ciência da Administração: Uma Introdução à Análise Quantitativa Moderna e Tomada de Decisão. Nova York: McGraw-Hill Publishing Co.