Melanie Mitchell - Melanie Mitchell
Melanie Mitchell | |
|---|---|
| Nascer | Estados Unidos |
| Alma mater |
Brown University University of Michigan |
| Prêmios | Prêmio Phi Beta Kappa em Ciências (2010) |
| Carreira científica | |
| Campos |
Algoritmos genéticos de sistemas complexos |
| Instituições |
Universidade de Michigan Santa Fe Institute Laboratório Nacional de Los Alamos OGI Escola de Ciências e Engenharia Portland State University |
| Tese | Copycat: A Computer Model of High-Level Perception and Conceptual Slippage in Analogy-Making (1990) |
| Orientador de doutorado |
Douglas Hofstadter e John Holland |
| Parentes | Jonathan Mitchell (irmão) |
Melanie Mitchell é professora de ciência da computação na Portland State University . Ela trabalhou no Instituto Santa Fe e no Laboratório Nacional de Los Alamos . Seu principal trabalho tem sido nas áreas de raciocínio analógico , sistemas complexos , algoritmos genéticos e autômatos celulares , e suas publicações nessas áreas são frequentemente citadas.
Ela recebeu seu PhD em 1990 pela Universidade de Michigan sob Douglas Hofstadter e John Holland , para o qual desenvolveu a arquitetura cognitiva Copycat . Ela é autora de "Analogy-Making as Perception", essencialmente um livro sobre Copycat . Ela também criticou A New Kind of Science, de Stephen Wolfram , e mostrou que algoritmos genéticos poderiam encontrar melhores soluções para o problema da maioria dos autômatos celulares unidimensionais. Ela é autora de An Introduction to Genetic Algorithms , um livro introdutório amplamente conhecido publicado pela MIT Press em 1996. Ela também é autora de Complexity: A Guided Tour (Oxford University Press, 2009), que ganhou o Phi Beta Kappa Science Book de 2010 Prêmio e Inteligência Artificial: Um Guia para Pensar Humanos (Farrar, Straus e Giroux).
Visualizações
Embora expressando forte apoio à pesquisa de IA, Mitchell expressou preocupação sobre a vulnerabilidade da IA ao hacking, bem como sua capacidade de herdar preconceitos sociais. Sobre inteligência artificial geral , Mitchell afirma que "conhecimento de senso comum" e "habilidades humanas para abstração e fazer analogias" podem constituir a etapa final necessária para construir máquinas superinteligentes , mas que a tecnologia atual não está perto de ser capaz de resolver este problema atual. Mitchell acredita que a inteligência visual semelhante à humana exigiria "conhecimento geral, abstração e linguagem", e hipotetiza que a compreensão visual pode ter que ser aprendida como um agente corporificado ao invés de apenas ver imagens.
Publicações selecionadas
Livros
- Mitchell, Melanie (1993). Criação de analogias como percepção . ISBN 0-262-13289-3.
- Mitchell, Melanie (1998). Uma introdução aos algoritmos genéticos . Cambridge, Massachusetts, EUA: MIT Press. ISBN 0-262-63185-7.
- Mitchell, Melanie (2009). Complexidade: um tour guiado . Oxford, Reino Unido: Oxford University Press. ISBN 0-19-512441-3.
- Mitchell, Melanie (15 de outubro de 2019). Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans (Primeira ed.). Farrar, Straus e Giroux. ISBN 978-0374257835.
Artigos
- Mitchell, M., Holland, JH e Forrest, S. (1994). "Quando um algoritmo genético superará a escalada de colina?" . Avanços em Sistemas de Processamento de Informação Neural . 6 : 51–58.CS1 maint: vários nomes: lista de autores ( link )
- Melanie Mitchell, Peter T. Hraber e James P. Crutchfield (1993). "Revisitando a borda do caos: autômatos celulares em evolução para realizar cálculos" (PDF) . Sistemas complexos . 7 : 89-130.CS1 maint: vários nomes: lista de autores ( link )
- Cowan, George ; David Pines ; David Elliott Meltzer (1999). Complexidade: metáforas, modelos e realidade . Cambridge, Massachusetts, EUA: Perseus Books . pp. 731 . ISBN 978-0738202327.
Referências
links externos
- Homepage profissional de Mitchell
- Publicações de Melanie Mitchell indexadas pelo Google Scholar