Previsão política - Political forecasting

A previsão política visa prever os resultados de eventos políticos. Os eventos políticos podem ser uma série de eventos, como decisões diplomáticas, ações de líderes políticos e outras áreas relacionadas a políticos e instituições políticas. A área de previsão política a respeito de eleições é altamente popular, especialmente entre o público do mercado de massa. A metodologia de previsão política faz uso frequente de matemática, estatística e ciência de dados. A previsão política no que se refere às eleições está relacionada à psefologia .

História da previsão eleitoral

As pessoas há muito se interessam em prever os resultados das eleições. Cotações de probabilidades de apostas na sucessão papal aparecem já em 1503, quando tais apostas já eram consideradas "uma prática antiga". As apostas políticas também têm uma longa história na Grã-Bretanha. Como um exemplo proeminente, Charles James Fox, o estadista Whig do final do século XVIII, era conhecido como um jogador inveterado. Seu biógrafo, George Otto Trevelyan, observou que "(f) ou dez anos, de 1771 em diante, Charles Fox apostou com frequência, ampla e judiciosamente nas ocorrências sociais e políticas da época".

Antes do advento das pesquisas científicas em 1936, as probabilidades de apostas nos Estados Unidos se correlacionavam fortemente com os resultados da votação. Desde 1936, as pesquisas de opinião têm sido uma parte básica das previsões políticas. Mais recentemente, os mercados de previsão foram formados, começando em 1988 com a Iowa Electronic Markets .

Com o advento das técnicas estatísticas, os dados eleitorais tornaram-se cada vez mais fáceis de manusear. Não é surpresa, então, que a previsão eleitoral tenha se tornado um grande negócio, tanto para empresas de pesquisa, organizações de notícias e mercados de apostas quanto para estudantes acadêmicos de política.

Acadêmicos construíram modelos de comportamento eleitoral para prever os resultados das eleições. Essas previsões são derivadas de teorias e evidências empíricas sobre o que é importante para os eleitores quando fazem escolhas eleitorais. Os modelos de previsão normalmente contam com alguns preditores de forma altamente agregada, com ênfase em fenômenos que mudam no curto prazo, como o estado da economia, de modo a oferecer o máximo de alavancagem para prever o resultado de uma determinada eleição.

Um dos primeiros modelos de sucesso que ainda está sendo usado é The Keys to the White House, de Allan Lichtman . A previsão eleitoral nos Estados Unidos foi levada ao conhecimento do público em geral por Nate Silver e seu site FiveThirtyEight em 2008 . Atualmente, existem muitos modelos concorrentes que tentam prever o resultado das eleições nos Estados Unidos, no Reino Unido e em outros lugares.

Em uma eleição nacional ou estadual, as condições macroeconômicas , como emprego, criação de novos empregos, taxa de juros e taxa de inflação também são consideradas.

Métodos de previsão eleitoral

Sondagens de média

A combinação de dados de pesquisa reduz os erros de previsão de uma pesquisa. Os modelos de previsão política incluem resultados médios de pesquisas , como a média de pesquisas RealClearPolitics .

Amortecimento de votação

O amortecimento de pesquisas ocorre quando indicadores incorretos da opinião pública não são usados ​​em um modelo de previsão. Por exemplo, no início da campanha, as pesquisas são medidas inadequadas das escolhas futuras dos eleitores. Os resultados da pesquisa mais próximos de uma eleição são uma previsão mais precisa. Campbell mostra o poder do amortecimento das pesquisas nas previsões políticas.

Modelos de Regressão

Cientistas políticos e economistas costumam usar modelos de regressão de eleições anteriores. Isso é feito para ajudar a prever os votos dos partidos políticos - por exemplo, democratas e republicanos nos Estados Unidos. A informação ajuda o próximo candidato presidencial de seu partido a prever o futuro. A maioria dos modelos inclui pelo menos uma variável de opinião pública, uma pesquisa de calor experimental ou um índice de aprovação presidencial. As estatísticas bayesianas também podem ser utilizadas para estimar as distribuições posteriores da verdadeira proporção de eleitores que votarão em cada candidato em cada estado, dados os dados eleitorais disponíveis e os resultados das eleições anteriores para cada estado. Cada votação pode ser ponderada com base em sua idade e tamanho, fornecendo um mecanismo de previsão altamente dinâmico conforme o dia da eleição se aproxima. http://electionanalytics.cs.illinois.edu/ é um exemplo de um site que emprega esses métodos.

Nomenclatura

Ao discutir a probabilidade de um determinado resultado eleitoral, os analistas políticos tendem a usar uma dentre uma pequena variedade de frases abreviadas. Esses incluem:

  • Sólido (por exemplo, "Republicano Sólido"), também seguro . É muito improvável que o partido que atualmente ocupa a cadeira mude nas próximas eleições.
  • Provável (por exemplo, "Provável democrata"), também favorecido . Não se pensa no momento que o assento será particularmente competitivo e, portanto, o partido provavelmente permanecerá inalterado, mas existe a possibilidade de que isso se altere.
  • Lean (por exemplo, "Leans Independent"). Um candidato / partido tem uma ligeira vantagem nas pesquisas e previsões, mas outros resultados são possíveis.
  • Incline . Usado menos amplamente do que os outros termos, mas indica uma vantagem muito pequena para uma ou outra parte.
  • Toss-Up . Estas são as cadeiras consideradas mais competitivas, com mais de um partido com boas hipóteses de vitória.

Mercados para previsão eleitoral

A previsão pode envolver crowdsourcing direto ao jogo por meio de mercados de previsão com base na teoria de que as pessoas avaliam e expressam de forma mais honesta sua percepção verdadeira com o dinheiro em jogo. No entanto, os indivíduos com um grande investimento econômico ou ego no resultado de uma futura eleição podem estar dispostos a sacrificar o ganho econômico para alterar a percepção pública do provável resultado de uma eleição antes do dia da eleição - uma percepção positiva de um candidato favorecido é amplamente descrito como ajudando a "energizar" a participação eleitoral em apoio a esse candidato quando a votação começar. Quando o prognóstico derivado do próprio mercado eleitoral torna-se fundamental para determinar a participação eleitoral ou a preferência do eleitor antes de uma eleição, a avaliação derivada do mercado se torna menos confiável como mecanismo de previsão política.

Os mercados de previsão mostram previsões muito precisas de um resultado eleitoral. Um exemplo são os mercados eletrônicos de Iowa . Em um estudo, 964 pesquisas eleitorais foram comparadas com as cinco eleições presidenciais dos Estados Unidos de 1988 a 2004. Berg et al. (2008) mostrou que o Iowa Electronic Markets liderou as pesquisas em 74% das vezes. No entanto, pesquisas amortecidas foram mostradas aos principais mercados de previsão. Comparando as pesquisas amortecidas com as previsões dos Mercados Eletrônicos de Iowa, Erikson e Wlezien (2008) mostraram que as pesquisas amortecidas superam todos os mercados ou modelos.

Impacto da previsão eleitoral

De acordo com um estudo de 2020, a previsão eleitoral "aumenta a certeza [dos eleitores] sobre o resultado de uma eleição, confunde muitos e diminui a participação. Além disso, mostramos que a previsão eleitoral se tornou proeminente na mídia, especialmente em veículos com audiências liberais, e mostramos que tal cobertura tende a afetar mais fortemente o candidato que está à frente. "

Outros tipos de modelos de previsão

Outros tipos de previsão incluem modelos de previsão projetados para prever os resultados das relações internacionais ou eventos de negociação. Um exemplo notável é o modelo de utilidade esperado desenvolvido pelo cientista político americano Bruce Bueno de Mesquita, que resolve o resultado Bayesian Perfect Equilibria de eventos políticos unidimensionais, com inúmeras aplicações, incluindo conflito internacional e diplomacia. Várias implementações de ferramentas de previsão da ciência política tornaram-se cada vez mais comuns na ciência política, e numerosos outros modelos bayesianos existem com seus componentes cada vez mais detalhados na literatura científica.

Veja também

Psefologia

Referências