Probabilidade de morte - Probability of kill

Jogos de computador , simulações , modelos e programas de pesquisa operacional geralmente requerem um mecanismo para determinar estatisticamente a probabilidade de o engajamento entre uma arma e um alvo resultar em um resultado satisfatório (ou seja, "matar"), conhecido como probabilidade de morte . A auditoria operacional e as decisões estatísticas são necessárias quando todas as variáveis ​​que devem ser consideradas não estão incorporadas ao modelo atual, semelhante aos métodos atuariais usados ​​pelas seguradoras para lidar com grande número de clientes e grande número de variáveis. Da mesma forma, os planejadores militares confiam em tais cálculos para determinar a quantidade de armas necessária para destruir uma força inimiga.

A probabilidade de morte, ou "P k ", geralmente é baseada em um gerador de números aleatórios uniforme . Este algoritmo cria um número entre 0 e 1 que é aproximadamente uniformemente distribuído naquele espaço. Se o P k de um engajamento de arma / alvo for 30% (ou 0,30), então cada número aleatório gerado que seja menor que 0,3 é considerado uma "morte"; todo número maior que 0,3 é considerado "sem morte". Quando usado muitas vezes em uma simulação, o resultado médio será que 30% dos engajamentos de arma / alvo serão uma morte e 70% não será uma morte.

Essa medida também pode ser usada para expressar a precisão de um sistema de armas , conhecido como probabilidade de acerto ou "P hit ". Por exemplo, se se espera que uma arma atinja um alvo nove em dez vezes com um conjunto representativo de dez embates, pode-se dizer que essa arma tem um P hit de 0,9. Se a chance de acertos for nove em dez, mas a probabilidade de uma morte com um acerto for 0,5, então o P k torna-se 0,45 ou 45%. Isso reflete o fato de que mesmo as ogivas guiadas modernas nem sempre podem destruir um alvo, como uma aeronave , míssil ou tanque de batalha principal .

Fatores adicionais incluem a probabilidade de detecção (P d ), confiabilidade do sistema de mira ( Rsys ) e confiabilidade da arma (R w ), para citar alguns. Por exemplo, se um míssil opera corretamente, por exemplo, 90% do tempo (assumindo um bom tiro), o sistema de mira opera corretamente 85% do tempo e os alvos inimigos são detectados em 50%, podemos aumentar a precisão do nosso P k estimativa:

P k = P hit * P d * R sys * R w

Por exemplo:

P k = 0,9 * 0,5 * 0,85 * 0,90 = 0,344

Os usuários também podem especificar uma probabilidade de acordo com uma classe de alvos, por exemplo, foi afirmado que o sistema de mísseis terra-ar SA-10 tem um P k de 0,9 contra alvos de alta manobra, enquanto seu P k contra alvos não alvos de manobra é muito maior.

Veja também

Referências

  • AM Law e WD Kelton, Simulation Modeling and Analysis , McGraw Hill, 1991.
  • J. Banks (editor), Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications, and Practice , John Wiley & Sons, 1998.
  • R. Smith e D. Stoner, "Fingers of Death: Algorithms for Combat Killing", Game Programming Gems 4 , Charles River Media, 2004.