Metodologia Q - Q methodology
Metodologia Q é um método de pesquisa usado em psicologia e em ciências sociais para estudar a "subjetividade" das pessoas - isto é, seu ponto de vista. Q foi desenvolvido pelo psicólogo William Stephenson . Ele tem sido usado tanto em ambientes clínicos para avaliar o progresso de um paciente ao longo do tempo (comparação intraexaminador), quanto em ambientes de pesquisa para examinar como as pessoas pensam sobre um tópico (comparações interexaminadores).
Visão geral técnica
O nome "Q" vem da forma de análise fatorial que é usada para analisar os dados. A análise fatorial normal, chamada de "método R", envolve encontrar correlações entre variáveis (digamos, altura e idade) em uma amostra de indivíduos. Q, por outro lado, procura correlações entre assuntos em uma amostra de variáveis. A análise fatorial Q reduz os muitos pontos de vista individuais dos sujeitos a alguns "fatores", que afirmam representar formas compartilhadas de pensamento. Às vezes, é dito que a análise do fator Q é a análise do fator R com a tabela de dados virada de lado. Embora útil como heurística para a compreensão de Q, essa explicação pode ser enganosa, pois a maioria dos metodologistas de Q argumenta que, por razões matemáticas, nenhuma matriz de dados seria adequada para análise com Q e R.
Os dados para a análise do fator Q vêm de uma série de "classificações Q" realizadas por um ou mais sujeitos. A classificação AQ é uma classificação de variáveis - normalmente apresentadas como declarações impressas em pequenos cartões - de acordo com alguma "condição de instrução". Por exemplo, em um estudo Q sobre as opiniões das pessoas sobre uma celebridade, um sujeito pode receber afirmações como "Ele é um homem profundamente religioso" e "Ele é um mentiroso" e ser solicitado a separá-las "mais como eu penso sobre esta celebridade "para" pelo menos gosto de como eu penso sobre esta celebridade. " O uso de classificação, em vez de pedir aos sujeitos que classifiquem sua concordância com as afirmações individualmente, visa capturar a ideia de que as pessoas pensam sobre as ideias em relação a outras ideias, e não isoladamente.
A amostra de afirmações para um tipo Q é retirada e afirmada como representativa de um "concurso" - a soma de todas as coisas que as pessoas dizem ou pensam sobre a questão que está sendo investigada. Normalmente, os metodologistas Q usam uma abordagem de amostragem estruturada para tentar representar toda a amplitude do concurso.
Uma diferença saliente entre Q e outras metodologias de pesquisa em ciências sociais, como pesquisas, é que normalmente usa muito menos assuntos. Isso pode ser um ponto forte, já que às vezes Q é usado com um único assunto e torna a pesquisa muito mais barata. Nesses casos, uma pessoa classificará o mesmo conjunto de afirmações em diferentes condições de instrução. Por exemplo, alguém pode receber um conjunto de afirmações sobre traços de personalidade e, em seguida, ser solicitado a classificá-los de acordo com o quão bem eles se descrevem, seu eu ideal, seu pai, sua mãe, etc. Trabalhar com um único indivíduo é particularmente relevante no estudo de como as classificações de um indivíduo mudam ao longo do tempo e este foi o primeiro uso da metodologia Q. Como a metodologia Q trabalha com uma amostra pequena não representativa, as conclusões são limitadas aos que participaram do estudo.
Em estudos de inteligência, a análise do fator Q pode gerar pontuações de avaliação baseada em consenso (CBA) como medidas diretas. Alternativamente, a unidade de medida de uma pessoa neste contexto é sua carga fatorial para um Q-sort que ela realiza. Fatores representam normas com respeito a esquemas. O indivíduo que ganha a maior carga fatorial em um fator operante é a pessoa mais capaz de conceber a norma para o fator. O que a norma significa é assunto, sempre, para conjecturas e refutação ( Popper ). Pode ser um indicativo da solução mais sábia ou da mais responsável, da mais importante ou de uma solução otimizada e equilibrada. Todas essas são hipóteses não testadas que requerem estudo futuro.
Um método alternativo que determina a semelhança entre os assuntos, algo como a metodologia Q, bem como a "verdade" cultural das afirmações usadas no teste, é a Teoria do Consenso Cultural .
O procedimento de coleta de dados "Q sort" é tradicionalmente feito usando um modelo de papel e a amostra de afirmações ou outros estímulos impressos em cartões individuais. No entanto, também existem aplicativos de software de computador para conduzir Q sorts online. Por exemplo, o Riverside Situational Q-sort (RSQ) da UC Riverside , afirma medir as propriedades psicológicas das situações. Seu Projeto de Situações Internacionais está usando a ferramenta para explorar os aspectos psicologicamente salientes de situações e como esses aspectos podem diferir entre as culturas com este aplicativo baseado na web desenvolvido pela universidade. Até o momento, não houve nenhum estudo sobre as diferenças nos tipos produzidos pelo uso da classificação baseada em computador em comparação com a classificação física.
Um Q-sort deve produzir dois conjuntos de dados. O primeiro é a distribuição física de objetos classificados. A segunda é uma narrativa contínua de 'reflexão em voz alta' ou uma discussão que segue imediatamente o exercício de classificação. O objetivo dessas narrativas era, em primeira instância, suscitar a discussão das razões para determinados posicionamentos. Embora a relevância desses dados qualitativos seja freqüentemente suprimida nos usos atuais da metodologia Q, os modos de raciocínio por trás da colocação de um item podem ser mais analiticamente relevantes do que a colocação absoluta de cartões.
Aplicativo
A metodologia Q tem sido usada como ferramenta de pesquisa em uma ampla variedade de disciplinas, incluindo enfermagem , medicina veterinária , saúde pública , transporte , educação , sociologia rural , hidrologia , comunicação móvel e até robótica . A metodologia é particularmente útil quando os pesquisadores desejam compreender e descrever a variedade de pontos de vista subjetivos sobre uma questão.
Validação
Algumas informações sobre a validação do método estão disponíveis.