Rana el Kaliouby - Rana el Kaliouby

Rana el Kaliouby
Rana El Kaliouby.jpg
Nascer 1978 (idade 42-43)
Educação Universidade Americana no Cairo ( BS , MS )
Newnham College, Cambridge ( PhD )
Título CEO da Affectiva
Crianças 2; Jana Amin (filha)
Local na rede Internet afetiva .com / rana-el-kaliouby

Rana el Kaliouby ( árabe : رنا القليوبي ; nascida em 1978) é uma cientista da computação egípcia-americana e empreendedora na área de pesquisa de reconhecimento de expressão e desenvolvimento de tecnologia, que é um subconjunto de reconhecimento facial projetado para identificar as emoções expressas pelo rosto. A pesquisa de El Kaliouby foi além da dependência do campo de expressões exageradas ou caricaturadas modeladas por atores de laboratório, para se concentrar nos olhares sutis encontrados em situações reais. Ela é cofundadora, com Rosalind Picard , e CEO da Affectiva .

Pioneira em Inteligência Artificial , bem como cofundadora e CEO da Affectiva, uma startup de IA derivada do MIT Media Lab . Depois de crescer no Cairo, Egito, ela obteve um PhD na Universidade de Cambridge e, em seguida, ingressou no MIT Media Lab como cientista pesquisadora, onde liderou a aplicação da tecnologia de reconhecimento de emoção em uma variedade de campos, incluindo saúde mental e autismo . Ela deixou o MIT para cofundar a Affectiva, uma empresa que tem o crédito de definir o campo da IA ​​de emoções e agora trabalha com 25% das empresas listadas na Fortune 500 e é líder em IA de emoções. Rana foi indicada pela Forbes para sua lista das 50 melhores mulheres em tecnologia da América , e a Fortune a incluiu em sua lista de 40 com menos de 40 anos e foi escolhida pelo Fórum Econômico Mundial para ser uma jovem líder global e membro do Conselho Global de Robótica do Futuro do WEF e Inteligência Artificial. Ela fala regularmente sobre ética em IA e combate ao preconceito em IA em conferências do Aspen Ideas Festival ao Wall Street Journal 's Future of Everything. Ela apresentou um PBS Nova.

Rana el Kaliouby está em uma missão para humanizar a tecnologia com inteligência emocional artificial, ou o que ela chama de “ Emotion AI. ”Através do desenvolvimento de uma plataforma de“ aprendizado profundo ”que combina expressão facial com tom de voz para inferir como uma pessoa está se sentindo. Ela é a autora de "Girl Decoded: A scientist's quest to resgata human humanos, trazendo inteligência emocional to technology".

Educação

El Kaliouby é bacharel e mestre em ciências pela American University no Cairo e , em seguida, Ph.D em Newnham College, Cambridge .

Carreira

El Kaliouby trabalhou como cientista pesquisador no Instituto de Tecnologia de Massachusetts , ajudando a fundar sua Iniciativa de Tecnologia de Autismo e Comunicação. Seu objetivo original era melhorar a interação humano-computador, mas ela rapidamente ficou fascinada com a possibilidade de aplicar essa tecnologia para melhorar a comunicação humano-humano, especialmente para pessoas autistas , muitas das quais lutam com a comunicação emocional. No grupo de Computação Afetiva do MIT Media Lab , ela fez parte de uma equipe pioneira no desenvolvimento do "aparelho auditivo emocional", um conjunto de óculos portáteis para leitura de emoções que o New York Times incluiu em suas 100 principais inovações de 2006. El Kaliouby demonstra seu trabalho e é entrevistada no documentário de 2018 sobre inteligência artificial Do You Trust This Computer?

El Kaliouby afirmou que os computadores, embora bons com informações, são insuficientes quando se trata de determinar sentimentos, exigindo, portanto, orientação manual para responder às necessidades do operador. Seu trabalho reside principalmente nas mudanças faciais sutis que as pessoas tendem a fazer. Ela identificou 24 pontos de referência no rosto, cada um se movendo de maneiras diferentes, dependendo de uma emoção expressa. Isso tem muitas aplicações, desde linguística até produção de vídeo. Pacientes com autismo, que normalmente têm uma variedade de expressões diferentes do normal, podem ter seu humor monitorado mais facilmente pelos pais ou responsáveis. Para fins de produção, imagens de rostos geradas por computador (e presumivelmente projetos de Android ) serão capazes de ser mais realistas na arte da sutileza.

Liderando a equipe de ciência da emoção da Affectiva; a empresa aplica visão computacional , aprendizado de máquina e ciência de dados para alavancar o repositório de emoções faciais da empresa, que agora cresceu para quase 6 milhões de rostos analisados ​​em 75 países com 5.313.751 vídeos de rosto, para um total de 38.944 horas de dados, representando quase 2 bilhões quadros faciais analisados, para compreender os sentimentos e comportamentos das pessoas .

Em 2016, ela se tornou a CEO da Affectiva.

Em novembro de 2019, Affectiva foi abordado como um estudo de caso na Harvard Business School na categoria Emotion AI com o professor Shane Greenstein.

Prêmios e reconhecimento

El Kaliouby foi introduzida no Hall da Fama "Mulheres na Engenharia". Ela também é membro da ACM , IEEE , Associação de Museus Infantis , British Machine Vision Association e Nahdet el Mahrousa. Outros prêmios incluem:

  • 7 Mulheres para Assistir em 2014 - Revista Empreendedor
  • Mass High Tech Top 20 mulheres para assistir em 2014
  • The Wired Smart List - Wired 2013
  • MIT TR35 2012
  • Prêmio Americano de Ingenuidade em Tecnologia da Smithsonian Magazine
  • As 50 melhores mulheres em tecnologia da Forbes America 2018
  • BBC 100 Mulheres em 2019

Livros

O livro de memórias de El Kaliouby, Girl Decoded, foi publicado em abril de 2020.

El Kaliouby também contribuiu com um capítulo para o livro de 2018 Architects of Intelligence: The Truth About AI das pessoas que a estão construindo, do futurista americano Martin Ford .

Referências

links externos