Tarefa aleatória - Random assignment

Atribuição aleatória ou colocação aleatória é uma técnica experimental para atribuir participantes humanos ou animais a diferentes grupos em um experimento (por exemplo, um grupo de tratamento versus um grupo de controle ) usando randomização , como por um procedimento casual (por exemplo, jogar uma moeda ) ou um gerador de números aleatórios . Isso garante que cada participante ou sujeito tenha uma chance igual de ser colocado em qualquer grupo. A atribuição aleatória de participantes ajuda a garantir que quaisquer diferenças entre e dentro dos grupos não sejam sistemáticas no início do experimento. Assim, quaisquer diferenças entre os grupos registradas no final do experimento podem ser atribuídas com mais segurança aos procedimentos experimentais ou tratamento.

Atribuição aleatória, cegueira e controle são aspectos-chave do projeto de experimentos porque ajudam a garantir que os resultados não sejam espúrios ou enganosos por meio de confusão . É por isso que os ensaios clínicos randomizados são vitais na pesquisa clínica , especialmente aqueles que podem ser duplo-cegos e controlados por placebo .

Matematicamente, existem distinções entre randomização, pseudo- randomização e quase - randomização , bem como entre geradores de números aleatórios e geradores de números pseudo - aleatórios . O quanto essas diferenças importam em experimentos (como ensaios clínicos ) é uma questão de desenho de ensaio e rigor estatístico , que afetam a classificação das evidências . Os estudos feitos com pseudo- ou quase-randomização geralmente recebem quase o mesmo peso que aqueles com randomização verdadeira, mas são vistos com um pouco mais de cautela.

Benefícios da atribuição aleatória

Imagine um experimento em que os participantes não sejam atribuídos aleatoriamente; talvez as primeiras 10 pessoas a chegarem sejam designadas ao grupo Experimental e as últimas 10 pessoas a chegarem sejam designadas ao grupo Controle. No final do experimento, o experimentador encontra diferenças entre o grupo Experimental e o grupo Controle, e afirma que essas diferenças são resultado do procedimento experimental. No entanto, também podem ser devidos a algum outro atributo preexistente dos participantes, por exemplo, pessoas que chegam cedo versus pessoas que chegam atrasadas.

Imagine que o experimentador, em vez disso, use um cara ou coroa para atribuir participantes aleatoriamente. Se a moeda cair em heads-up, o participante é designado para o grupo Experimental. Se a moeda cair, o participante é designado para o grupo de controle. Ao final do experimento, o experimentador encontra diferenças entre o grupo Experimental e o grupo Controle. Como cada participante tinha uma chance igual de ser colocado em qualquer grupo, é improvável que as diferenças pudessem ser atribuídas a algum outro atributo preexistente do participante, por exemplo, aqueles que chegaram na hora versus atrasados.

Problemas potenciais

A atribuição aleatória não garante que os grupos sejam combinados ou equivalentes. Os grupos ainda podem diferir em algum atributo preexistente devido ao acaso. O uso de atribuição aleatória não pode eliminar essa possibilidade, mas a reduz bastante.

Para expressar esta mesma ideia estatisticamente - Se um grupo atribuído aleatoriamente for comparado com a média , pode ser descoberto que eles diferem, mesmo que tenham sido atribuídos ao mesmo grupo. Se um teste de significância estatística for aplicado a grupos designados aleatoriamente para testar a diferença entre as médias da amostra contra a hipótese nula de que eles são iguais à mesma média da população (ou seja, média da população das diferenças = 0), dada a distribuição de probabilidade, o valor nulo hipótese às vezes será "rejeitada", isto é, considerada não plausível. Ou seja, os grupos serão suficientemente diferentes na variável testada para concluir estatisticamente que eles não vieram da mesma população, embora, processualmente, tenham sido atribuídos ao mesmo grupo total. Por exemplo, o uso de atribuição aleatória pode criar uma atribuição para grupos com 20 pessoas de olhos azuis e 5 pessoas de olhos castanhos em um grupo. Este é um evento raro sob atribuição aleatória, mas pode acontecer e, quando acontece, pode adicionar alguma dúvida ao agente causal na hipótese experimental.

Amostragem aleatória

A amostragem aleatória é um processo relacionado, mas distinto. A amostragem aleatória é o recrutamento de participantes de forma que representem uma população maior. Como a maioria dos testes estatísticos básicos requerem a hipótese de uma população amostrada aleatoriamente independente, a atribuição aleatória é o método de atribuição desejado porque fornece controle para todos os atributos dos membros das amostras - em contraste com a correspondência em apenas uma ou mais variáveis ​​- e fornece o Base matemática para estimar a probabilidade de equivalência de grupo para as características que nos interessam, tanto para verificações de pré-tratamento na equivalência quanto para a avaliação dos resultados pós-tratamento usando estatísticas inferenciais. Uma modelagem estatística mais avançada pode ser usada para adaptar a inferência ao método de amostragem.

História

A randomização foi enfatizada na teoria da inferência estatística de Charles S. Peirce em " Ilustrações da Lógica da Ciência " (1877-1878) e " Uma Teoria da Inferência Provável " (1883). Peirce aplicou a randomização no experimento Peirce- Jastrow sobre percepção de peso.

Peirce atribuído aleatoriamente a um voluntários cego , com medidas repetidas projeto para avaliar a sua capacidade para discriminar pesos. O experimento de Peirce inspirou outros pesquisadores em psicologia e educação, que desenvolveram uma tradição de pesquisa de experimentos aleatórios em laboratórios e livros especializados no século dezoito.

Jerzy Neyman defendeu a randomização na amostragem de pesquisa (1934) e em experimentos (1923). Ronald A. Fisher defendeu a randomização em seu livro sobre desenho experimental ( 1935 ).

Veja também

Referências

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