Monitoramento de safra por satélite - Satellite crop monitoring
O monitoramento de safra por satélite é a tecnologia que facilita o monitoramento do índice de vegetação da safra em tempo real por meio de análise espectral de imagens de satélite de alta resolução para diferentes campos e safras, o que permite rastrear a dinâmica positiva e negativa do desenvolvimento da cultura. A diferença no índice de vegetação informa sobre as desproporções de desenvolvimento de monocultura, o que indica a necessidade de trabalhos agrícolas adicionais em zonas de campo específicas - isso porque o monitoramento de safra por satélite pertence aos métodos de agricultura de precisão .
A tecnologia de monitoramento de safra via satélite permite realizar o monitoramento online da safra em diferentes campos, localizados em diferentes áreas, regiões, até mesmo países e em diferentes continentes. A vantagem da tecnologia é um alto grau de automação das condições da área semeada e sua interpretação em um mapa interativo que pode ser lido por diferentes grupos de usuários.
Os usuários da tecnologia de monitoramento de safras via satélite são:
- gestão de agrônomos e empresas agrícolas (controle de vegetação, previsão de safra, otimização de decisões de gestão);
- proprietários de negócios (estimativas de perspectivas de negócios, tomada de decisões razoáveis sobre investimentos de capital, fornecimento de informações para decisões de gestão);
- investidores e analistas de investimento (estimativa do potencial de investimento, tomada de decisões de investimento, elaboração de previsões sustentáveis);
- corretores de seguros (coleta de dados, verificação de sinistros de clientes, cálculo de escala de taxas e valores de prêmios de seguro);
- produtores de máquinas agrícolas (integração de soluções de monitoramento de safras com operações de computadores de placas de máquinas agrícolas, desenvolvimento funcional);
- organizações estaduais e setoriais engajadas na agricultura, segurança alimentar e problemas ecológicos.
Veja também
- Índice de vegetação de diferença normalizada
- Agricultura de precisão
- Sensoriamento remoto
- Imagem de satélite