Viés de seleção - Selection bias

O viés de seleção é o viés introduzido pela seleção de indivíduos, grupos ou dados para análise, de forma que a randomização adequada não seja alcançada, garantindo que a amostra obtida não seja representativa da população que se pretende analisar. Às vezes, é chamado de efeito de seleção . A frase "viés de seleção" na maioria das vezes se refere à distorção de uma análise estatística , resultante do método de coleta de amostras. Se o viés de seleção não for levado em consideração, algumas conclusões do estudo podem ser falsas.

Tipos

Viés de amostragem

O viés de amostragem é um erro sistemático devido a uma amostra não aleatória de uma população, fazendo com que alguns membros da população sejam menos propensos a serem incluídos do que outros, resultando em uma amostra tendenciosa , definida como uma amostra estatística de uma população (ou não fatores humanos) em que todos os participantes não são igualmente equilibrados ou objetivamente representados. É geralmente classificado como um subtipo de viés de seleção, às vezes denominado viés de seleção de amostra , mas alguns o classificam como um tipo separado de viés.

Uma distinção de viés de amostragem (embora não seja universalmente aceita) é que ele prejudica a validade externa de um teste (a capacidade de seus resultados serem generalizados para o resto da população), enquanto o viés de seleção aborda principalmente a validade interna para diferenças ou semelhanças encontradas na amostra em questão. Nesse sentido, erros ocorridos no processo de coleta da amostra ou coorte causam viés de amostragem, enquanto erros em qualquer processo posterior causam viés de seleção.

Exemplos de viés de amostragem incluem auto-seleção , pré-triagem de participantes do ensaio, desconto de sujeitos / testes que não foram executados até a conclusão e viés de migração, excluindo sujeitos que recentemente entraram ou saíram da área de estudo, viés de duração , onde a doença de desenvolvimento lento com melhor prognóstico é detectada, e tendência de tempo de espera , onde a doença é diagnosticada mais cedo nos participantes do que nas populações de comparação, embora o curso médio da doença seja o mesmo.

Intervalo de tempo

  • Encerramento antecipado de um ensaio clínico no momento em que seus resultados apóiam a conclusão desejada.
  • Um ensaio pode ser encerrado precocemente com um valor extremo (geralmente por razões éticas ), mas o valor extremo provavelmente será alcançado pela variável com a maior variância , mesmo se todas as variáveis ​​tiverem uma média semelhante .

Exposição

  • Viés de suscetibilidade
    • Viés de suscetibilidade clínica , quando uma doença predispõe para uma segunda doença, e o tratamento para a primeira doença parece erroneamente predispor para a segunda doença. Por exemplo, a síndrome da pós-menopausa apresenta uma probabilidade maior de desenvolver câncer endometrial , portanto, os estrogênios administrados para a síndrome da pós-menopausa podem receber uma culpa maior do que a real por causar o câncer de endométrio.
    • Viés protopático , quando um tratamento para os primeiros sintomas de uma doença ou outro desfecho parece causar o desfecho. É um viés potencial quando há um lapso de tempo entre os primeiros sintomas e o início do tratamento antes do diagnóstico real. Pode ser mitigado pelo lag , ou seja, exclusão das exposições ocorridas em um determinado período de tempo antes do diagnóstico.
    • Viés de indicação , uma possível confusão entre causa e efeito quando a exposição depende da indicação, por exemplo, um tratamento é administrado a pessoas com alto risco de adquirir uma doença, causando potencialmente uma preponderância de pessoas tratadas entre aqueles que adquirem a doença. Isso pode causar uma aparência errônea de que o tratamento é a causa da doença.

Dados

  • Particionar (dividir) dados com conhecimento do conteúdo das partições e, em seguida, analisá-los com testes projetados para partições escolhidas às cegas.
  • Alteração post hoc de inclusão de dados com base em razões arbitrárias ou subjetivas, incluindo:
    • A escolha certa , que na verdade não é um viés de seleção, mas sim um viés de confirmação , quando subconjuntos específicos de dados são escolhidos para apoiar uma conclusão (por exemplo, citando exemplos de acidentes de avião como evidência de vôo de avião não seguro, enquanto ignora o exemplo muito mais comum de voos que conclua com segurança. Consulte: Heurística de disponibilidade )
    • Rejeição de dados incorretos por (1) motivos arbitrários, em vez de de acordo com critérios previamente declarados ou geralmente aceitos ou (2) descarte de " valores discrepantes " por motivos estatísticos que não levam em consideração informações importantes que poderiam ser derivadas de observações "selvagens".

Estudos

  • Seleção de quais estudos incluir em uma meta-análise (ver também meta-análise combinatória ).
  • Realizar experimentos repetidos e relatar apenas os resultados mais favoráveis, talvez reclassificando registros de laboratório de outros experimentos como "testes de calibração", "erros de instrumentação" ou "levantamentos preliminares".
  • Apresentar o resultado mais significativo de uma draga de dados como se fosse um único experimento (que é logicamente o mesmo que o item anterior, mas é visto como muito menos desonesto).

Atrito

O viés de atrito é um tipo de viés de seleção causado pelo atrito (perda de participantes), descontando os sujeitos / testes da avaliação que não foram executados até a conclusão. Está intimamente relacionado com o viés de sobrevivência , onde apenas os sujeitos que "sobreviveram" a um processo são incluídos na análise ou o viés de falha , onde apenas os sujeitos que "falham" em um processo são incluídos. Inclui abandono , não resposta (menor taxa de resposta ), desistência e desvios de protocolo . Fornece resultados tendenciosos onde é desigual em relação à exposição e / ou resultado. Por exemplo, em um teste de um programa de dieta, o pesquisador pode simplesmente rejeitar todos que desistem do ensaio, mas a maioria dos que desistem são aqueles para os quais não estava funcionando. Diferentes perdas de sujeitos em intervenção e grupo de comparação podem mudar as características desses grupos e resultados, independentemente da intervenção estudada .

A perda de acompanhamento é outra forma de viés de atrito, ocorrendo principalmente em estudos de medicamentos por um longo período de tempo. O viés de Não Resposta ou Retenção pode ser influenciado por uma série de fatores tangíveis e intangíveis, como; riqueza, educação, altruísmo, compreensão inicial do estudo e seus requisitos. O pesquisador também pode ser incapaz de manter contato de acompanhamento resultante de informações de identificação inadequadas e detalhes de contato coletados durante o recrutamento inicial e a fase de pesquisa.

Seleção de observador

O filósofo Nick Bostrom argumentou que os dados são filtrados não apenas pelo desenho e medição do estudo, mas pela pré-condição necessária de que deve haver alguém fazendo um estudo. Nas situações em que a existência do observador ou do estudo está correlacionada com os dados, ocorrem efeitos de seleção da observação, sendo necessário o raciocínio antrópico .

Um exemplo é o registro de eventos de impacto da Terra no passado : se grandes impactos causam extinções em massa e perturbações ecológicas impedindo a evolução de observadores inteligentes por longos períodos, ninguém observará qualquer evidência de grandes impactos no passado recente (uma vez que eles teriam impedido o inteligente observadores de evolução). Portanto, há um viés potencial no registro do impacto da Terra. Os riscos existenciais astronômicos também podem ser subestimados devido ao viés de seleção, e uma correção antrópica deve ser introduzida.

Viés de voluntário

O viés de auto-seleção ou viés de voluntário em estudos oferece outras ameaças à validade de um estudo, pois esses participantes podem ter características intrinsecamente diferentes da população-alvo do estudo. Estudos têm mostrado que os voluntários tendem a vir de uma posição social mais elevada do que de um background socioeconômico inferior. Além disso, outro estudo mostra que as mulheres são mais propensas a se voluntariar para os estudos do que os homens. O preconceito do voluntário é evidente ao longo do ciclo de vida do estudo, desde o recrutamento até os acompanhamentos. Em termos mais gerais, a resposta voluntária pode ser atribuída ao altruísmo individual, desejo de aprovação, relação pessoal com o tópico de estudo e outras razões. Tal como acontece com a maioria dos casos, a mitigação no caso de viés voluntário é um tamanho de amostra aumentado.

Mitigação

No caso geral, os vieses de seleção não podem ser superados com a análise estatística dos dados existentes apenas, embora a correção de Heckman possa ser usada em casos especiais. Uma avaliação do grau de viés de seleção pode ser feita examinando correlações entre variáveis exógenas (de fundo) e um indicador de tratamento. No entanto, em modelos de regressão , é a correlação entre determinantes não observados do resultado e determinantes não observados da seleção na amostra que estima o viés, e essa correlação entre os não observáveis ​​não pode ser avaliada diretamente pelos determinantes observados do tratamento.

Quando os dados são selecionados para fins de ajuste ou previsão, um jogo de coalizão pode ser configurado para que uma função de precisão de ajuste ou previsão possa ser definida em todos os subconjuntos das variáveis ​​de dados.

Assuntos relacionados

O viés de seleção está intimamente relacionado a:

  • viés de publicação ou viés de relatório , a distorção produzida na percepção da comunidade ou meta-análises por não publicar resultados desinteressantes (geralmente negativos), ou resultados que vão contra os preconceitos do experimentador, os interesses de um patrocinador ou as expectativas da comunidade.
  • viés de confirmação , a tendência geral dos humanos de dar mais atenção a tudo o que confirma nossa perspectiva pré-existente; ou especificamente na ciência experimental, a distorção produzida por experimentos projetados para buscar evidências confirmatórias em vez de tentar refutar a hipótese.
  • viés de exclusão, resulta da aplicação de diferentes critérios a casos e controles em relação à elegibilidade de participação em um estudo / diferentes variáveis ​​que servem de base para a exclusão.

Veja também

Referências