Rede social - Social network

Uma rede social é uma estrutura social composta por um conjunto de atores sociais (como indivíduos ou organizações), conjuntos de laços diádicos e outras interações sociais entre os atores. A perspectiva da rede social fornece um conjunto de métodos para analisar a estrutura de entidades sociais inteiras, bem como uma variedade de teorias que explicam os padrões observados nessas estruturas. O estudo dessas estruturas usa análise de rede social para identificar padrões locais e globais, localizar entidades influentes e examinar a dinâmica da rede.

As redes sociais e sua análise são um campo acadêmico inerentemente interdisciplinar que emergiu da psicologia social , sociologia , estatística e teoria dos gráficos . Georg Simmel foi o autor de primeiras teorias estruturais em sociologia, enfatizando a dinâmica das tríades e a "teia de afiliações de grupo". Jacob Moreno tem o crédito de desenvolver os primeiros sociogramas na década de 1930 para estudar as relações interpessoais. Essas abordagens foram matematicamente formalizadas na década de 1950 e as teorias e métodos de redes sociais tornaram-se difundidos nas ciências sociais e comportamentais na década de 1980. A análise de redes sociais é agora um dos principais paradigmas da sociologia contemporânea e também é empregada em várias outras ciências sociais e formais. Junto com outras redes complexas , faz parte do campo nascente da ciência de redes .

Visão geral

Gráfico de evolução de uma rede social: modelo Barabási .

A rede social é uma construção teórica útil nas ciências sociais para estudar as relações entre indivíduos, grupos , organizações ou mesmo sociedades inteiras ( unidades sociais , ver diferenciação ). O termo é usado para descrever uma estrutura social determinada por tais interações . Os laços pelos quais qualquer unidade social se conecta representam a convergência dos vários contatos sociais dessa unidade. Essa abordagem teórica é, necessariamente, relacional. Um axioma da abordagem da rede social para compreender a interação social é que os fenômenos sociais devem ser concebidos e investigados principalmente por meio das propriedades das relações entre e dentro das unidades, em vez das propriedades dessas próprias unidades. Assim, uma crítica comum à teoria das redes sociais é que a agência individual é freqüentemente ignorada, embora possa não ser o caso na prática (ver modelagem baseada em agente ). Precisamente porque muitos tipos diferentes de relações, singulares ou em combinação, formam essas configurações de rede , a análise de rede é útil para uma ampla gama de empresas de pesquisa. Em ciências sociais, esses campos de estudo incluem, mas não estão limitados a antropologia , biologia , estudos de comunicação , economia , geografia , ciência da informação , estudos organizacionais , psicologia social , sociologia e sociolinguística .

História

No final da década de 1890, Émile Durkheim e Ferdinand Tönnies prenunciaram a ideia de redes sociais em suas teorias e pesquisas de grupos sociais . Tönnies argumentou que os grupos sociais podem existir como laços sociais pessoais e diretos que ligam indivíduos que compartilham valores e crenças ( Gemeinschaft , alemão, comumente traduzido como " comunidade ") ou ligações sociais impessoais, formais e instrumentais ( Gesellschaft , alemão, comumente traduzido como " sociedade "). Durkheim deu uma explicação não individualista dos fatos sociais, argumentando que os fenômenos sociais surgem quando os indivíduos em interação constituem uma realidade que não pode mais ser explicada em termos das propriedades de atores individuais. Georg Simmel , escrevendo na virada do século XX, apontou para a natureza das redes e o efeito do tamanho da rede na interação e examinou a probabilidade de interação em redes mal integradas em vez de grupos.

Sociograma de Moreno de uma classe de 2ª série

Os principais desenvolvimentos no campo podem ser vistos na década de 1930 por vários grupos em psicologia, antropologia e matemática trabalhando de forma independente. Na psicologia , na década de 1930, Jacob L. Moreno começou a registrar e analisar sistematicamente a interação social em pequenos grupos, especialmente em salas de aula e grupos de trabalho (ver sociometria ). Na antropologia , a base para a teoria das redes sociais é o trabalho teórico e etnográfico de Bronislaw Malinowski , Alfred Radcliffe-Brown e Claude Lévi-Strauss . Um grupo de antropólogos sociais associados a Max Gluckman e à Escola de Manchester , incluindo John A. Barnes , J. Clyde Mitchell e Elizabeth Bott Spillius , costumam receber o crédito por realizar alguns dos primeiros trabalhos de campo a partir dos quais análises de rede foram realizadas, investigando redes comunitárias em África do Sul, Índia e Reino Unido. Concomitantemente, o antropólogo britânico SF Nadel codificou uma teoria da estrutura social que foi influente na análise de rede posterior. Na sociologia , o trabalho inicial (1930) de Talcott Parsons preparou o terreno para uma abordagem relacional para a compreensão da estrutura social. Mais tarde, baseando-se na teoria de Parsons, o trabalho do sociólogo Peter Blau fornece um forte ímpeto para analisar os laços relacionais das unidades sociais com seu trabalho sobre a teoria das trocas sociais .

Na década de 1970, um número crescente de estudiosos trabalhou para combinar as diferentes trilhas e tradições. Um grupo consistia do sociólogo Harrison White e seus alunos do Departamento de Relações Sociais da Universidade de Harvard . Na época, também atuando de forma independente no departamento de Relações Sociais de Harvard estavam Charles Tilly , que se concentrou em redes em sociologia política e comunitária e movimentos sociais, e Stanley Milgram , que desenvolveu a tese dos "seis graus de separação". Mark Granovetter e Barry Wellman estão entre os ex-alunos da White que elaboraram e defenderam a análise de redes sociais.

Começando no final dos anos 1990, a análise de redes sociais experimentou o trabalho de sociólogos, cientistas políticos e físicos como Duncan J. Watts , Albert-László Barabási , Peter Bearman , Nicholas A. Christakis , James H. Fowler e outros, desenvolvendo e aplicando novos modelos e métodos para dados emergentes disponíveis sobre redes sociais online, bem como "rastros digitais" sobre redes presenciais.

Níveis de análise

Auto-organização de uma rede, com base em Nagler, Levina, & Timme, (2011)
Centralidade

Em geral, as redes sociais são auto-organizadas , emergentes e complexas , de modo que um padrão globalmente coerente surge da interação local dos elementos que compõem o sistema. Esses padrões se tornam mais aparentes à medida que o tamanho da rede aumenta. No entanto, uma análise de rede global de, por exemplo, todos os relacionamentos interpessoais no mundo não é viável e é provável que contenha tantas informações que não seja informativa. Limitações práticas de capacidade de computação, ética e recrutamento e pagamento de participantes também limitam o escopo de uma análise de rede social. As nuances de um sistema local podem ser perdidas em uma grande análise de rede, portanto, a qualidade da informação pode ser mais importante do que sua escala para a compreensão das propriedades da rede. Assim, as redes sociais são analisadas na escala pertinente à questão teórica do pesquisador. Embora os níveis de análise não são necessariamente excludentes , existem três níveis gerais em que as redes podem cair: nível micro , meso-nível e de nível macro .

Nível micro

No nível micro, a pesquisa de rede social normalmente começa com um indivíduo, crescendo à medida que as relações sociais são traçadas, ou pode começar com um pequeno grupo de indivíduos em um determinado contexto social.

Nível diádico : uma díade é uma relação social entre dois indivíduos. A pesquisa em rede sobre díades pode se concentrar na estrutura do relacionamento (por exemplo, multiplexidade, força), igualdade social e tendências à reciprocidade / mutualidade .

Nível triádico : adicione um indivíduo a uma díade e você terá uma tríade . A pesquisa neste nível pode se concentrar em fatores como equilíbrio e transitividade , bem como igualdade social e tendências à reciprocidade / mutualidade . Na teoria do equilíbrio de Fritz Heider, a tríade é a chave para a dinâmica social. A discórdia em um triângulo amoroso rival é um exemplo de uma tríade desequilibrada, provavelmente mudando para uma tríade equilibrada por uma mudança em uma das relações. A dinâmica das amizades sociais na sociedade foi modelada por tríades de equilíbrio. O estudo é realizado com a teoria dos gráficos com sinais .

Nível do ator : a menor unidade de análise em uma rede social é um indivíduo em seu ambiente social, ou seja, um "ator" ou "ego". A análise da Egonetwork concentra-se nas características da rede, como tamanho, força do relacionamento, densidade, centralidade , prestígio e funções como isolados, ligações e pontes . Essas análises são mais comumente usadas nos campos da psicologia ou psicologia social , análise etnográfica de parentesco ou outros estudos genealógicos das relações entre indivíduos.

Nível de subconjunto : os níveis de subconjunto de problemas de pesquisa de rede começam no nível micro, mas podem cruzar para o nível meso de análise. A pesquisa de nível de subconjunto pode se concentrar em distância e acessibilidade, cliques , subgrupos coesos ou outras ações ou comportamento de grupo .

Nível meso

Em geral, as teorias de nível meso começam com um tamanho da população que fica entre os níveis micro e macro. No entanto, o nível meso também pode se referir a análises que são projetadas especificamente para revelar conexões entre os níveis micro e macro. As redes de nível meso são de baixa densidade e podem exibir processos causais distintos das redes de nível micro interpessoais.

Diagrama de rede social, nível meso

Organizações : organizações formais são grupos sociais que distribuem tarefas para um objetivo coletivo . A pesquisa em rede sobre organizações pode se concentrar em laços intra ou interorganizacionais em termos de relações formais ou informais . As próprias redes intraorganizacionais geralmente contêm vários níveis de análise, especialmente em organizações maiores com várias filiais, franquias ou departamentos semi-autônomos. Nesses casos, a pesquisa é freqüentemente conduzida em nível de grupo de trabalho e nível de organização, com foco na interação entre as duas estruturas. Experimentos com grupos em rede online documentaram maneiras de otimizar a coordenação em nível de grupo por meio de diversas intervenções, incluindo a adição de agentes autônomos aos grupos.

Redes distribuídas aleatoriamente : modelos de gráficos aleatórios exponenciais de redes sociais tornaram-se os métodos mais modernos de análise de redes sociais na década de 1980. Esta estrutura tem a capacidade de representar efeitos sócio-estruturais comumente observados em muitas redes sociais humanas, incluindo efeitos estruturais baseados em graus gerais comumente observados em muitas redes sociais humanas, bem como reciprocidade e transitividade , e no nível do nó, homofilia e atributo efeitos de popularidade e atividade com base em, derivados de hipóteses explícitas sobre dependências entre laços de rede. Os parâmetros são dados em termos da prevalência de pequenas configurações de subgráficos na rede e podem ser interpretados como descrevendo as combinações de processos sociais locais a partir dos quais uma determinada rede emerge. Esses modelos de probabilidade para redes em um determinado conjunto de atores permitem a generalização além da suposição de independência diádica restritiva das micro-redes, permitindo que modelos sejam construídos a partir de fundamentos estruturais teóricos do comportamento social.

Exemplos de uma rede aleatória e uma rede sem escala. Cada gráfico possui 32 nós e 32 links. Observe os "hubs" (sombreados) no diagrama sem escala (à direita).

Redes sem escala : uma rede sem escala é uma rede cuja distribuição de grau segue uma lei de potência , pelo menos assintoticamente . Na teoria de redes, uma rede ideal sem escala é uma rede aleatória com uma distribuição de graus que desvenda a distribuição de tamanho dos grupos sociais. As características específicas das redes sem escala variam com as teorias e ferramentas analíticas usadas para criá-las; no entanto, em geral, as redes sem escala têm algumas características comuns. Uma característica notável em uma rede sem escala é a relativa comunidade de vértices com um grau que excede em muito a média. Os nós de grau mais alto são freqüentemente chamados de "hubs" e podem servir a propósitos específicos em suas redes, embora isso dependa muito do contexto social. Outra característica geral das redes sem escala é a distribuição do coeficiente de agrupamento , que diminui à medida que o grau do nó aumenta. Essa distribuição também segue uma lei de potência . O modelo Barabási de evolução da rede mostrado acima é um exemplo de rede sem escala.

Nível macro

Em vez de rastrear as interações interpessoais, as análises de nível macro geralmente rastreiam os resultados das interações, como as interações econômicas ou de transferência de outros recursos em uma grande população .

Diagrama: seção de uma rede social em grande escala

Redes de grande escala : rede em grande escala é um termo um pouco sinônimo de "macro-nível", usado, principalmente, no sociais e comportamentais ciências, na economia . Originalmente, o termo foi usado extensivamente nas ciências da computação (ver mapeamento de rede em grande escala ).

Redes complexas : a maioria das redes sociais maiores exibe recursos de complexidade social , o que envolve recursos não triviais substanciais de topologia de rede , com padrões de conexões complexas entre elementos que não são puramente regulares nem aleatórios (consulte, ciência da complexidade , sistema dinâmico e teoria do caos ), assim como as redes biológicas e tecnológicas . Essas características de rede complexas incluem uma cauda pesada na distribuição de graus , um alto coeficiente de agrupamento , assortatividade ou desassortatividade entre vértices, estrutura de comunidade (ver modelo de bloco estocástico ) e estrutura hierárquica . No caso de redes dirigidas por agências , esses recursos também incluem reciprocidade , perfil de significância da tríade (TSP, consulte o motivo da rede ) e outros recursos. Em contraste, muitos dos modelos matemáticos de redes que foram estudados no passado, como reticulados e gráficos aleatórios , não mostram essas características.

Links teóricos

Teorias importadas

Vários referenciais teóricos foram importados para o uso da análise de redes sociais. As mais proeminentes são a teoria dos grafos , a teoria do equilíbrio , a teoria da comparação social e, mais recentemente, a abordagem da identidade social .

Teorias indígenas

Poucas teorias completas foram produzidas a partir da análise de redes sociais. Duas delas são a teoria do papel estrutural e a teoria da heterofilia .

A base da Teoria da Heterofilia foi a descoberta, em um estudo, de que laços fracos mais numerosos podem ser importantes na busca de informações e inovação, já que os cliques tendem a ter opiniões mais homogêneas, além de compartilhar muitos traços comuns. Essa tendência homofílica foi a razão para os membros das panelinhas serem atraídos juntos em primeiro lugar. No entanto, sendo semelhante, cada membro da camarilha também saberia mais ou menos o que os outros membros sabiam. Para encontrar novas informações ou percepções, os membros da clique terão que olhar além da clique, para seus outros amigos e conhecidos. Isso é o que Granovetter chamou de "a força dos laços fracos".

Furos estruturais

No contexto das redes, o capital social existe onde as pessoas levam vantagem devido à sua localização na rede. Os contatos em uma rede fornecem informações, oportunidades e perspectivas que podem ser benéficas para o ator central da rede. A maioria das estruturas sociais tende a ser caracterizada por aglomerados densos de conexões fortes. As informações dentro desses clusters tendem a ser bastante homogêneas e redundantes. As informações não redundantes são geralmente obtidas por meio de contatos em diferentes clusters. Quando dois clusters separados possuem informações não redundantes, diz-se que existe uma lacuna estrutural entre eles. Assim, uma rede que faz a ponte entre buracos estruturais fornecerá benefícios de rede que são em algum grau aditivos, ao invés de sobrepostos. Uma estrutura de rede ideal tem uma estrutura de cipó e cluster, fornecendo acesso a muitos grupos diferentes e orifícios estruturais.

Redes ricas em buracos estruturais são uma forma de capital social, pois oferecem benefícios de informação . O principal jogador em uma rede que faz a ponte entre buracos estruturais é capaz de acessar informações de diversas fontes e clusters. Por exemplo, em redes de negócios , isso é benéfico para a carreira de um indivíduo porque é mais provável que ele ouça falar de vagas e oportunidades de emprego se sua rede abranger uma ampla gama de contatos em diferentes indústrias / setores. Esse conceito é semelhante à teoria dos laços fracos de Mark Granovetter , que se baseia no fato de que ter uma ampla gama de contatos é mais eficaz para a obtenção de um emprego.

Clusters de pesquisa

Redes de Arte

A pesquisa usou a análise de rede para examinar as redes criadas quando os artistas são exibidos juntos em exposições em museus. Foi demonstrado que tais redes afetam o reconhecimento de um artista na história e nas narrativas históricas, mesmo quando controlam as realizações individuais do artista. Outro trabalho examina como o agrupamento de artistas em rede pode afetar o desempenho de um artista individual no leilão. Foi demonstrado que o status de um artista aumenta quando associado a redes de status superior, embora essa associação tenha retornos decrescentes ao longo da carreira de um artista.

Comunicação

Os Estudos de Comunicação são frequentemente considerados uma parte das ciências sociais e humanas, baseando-se fortemente em campos como sociologia , psicologia , antropologia , ciência da informação , biologia , ciência política e economia , bem como retórica , estudos literários e semiótica . Muitos conceitos de comunicação descrevem a transferência de informações de uma fonte para outra e, portanto, podem ser concebidos em termos de uma rede. A análise de redes sociais, portanto, tem sido aplicada com sucesso a fenômenos que vão desde a difusão social da inovação linguística até a influência da comunicação do aluno entre pares no estudo no exterior da aquisição de uma segunda língua.

Comunidade

Na época de JA Barnes, uma " comunidade " se referia a uma localização geográfica específica e os estudos dos laços da comunidade tinham a ver com quem falava, se associava, negociava e frequentava a igreja com quem. Hoje, entretanto, existem comunidades "online" estendidas desenvolvidas por meio de dispositivos de telecomunicações e serviços de rede social . Esses dispositivos e serviços exigem manutenção e análise extensas e contínuas, geralmente usando métodos de ciência de rede . Os estudos de desenvolvimento comunitário , hoje, também fazem uso extensivo de tais métodos.

Redes complexas

Redes complexas requerem métodos específicos para modelar e interpretar a complexidade social e sistemas adaptativos complexos , incluindo técnicas de análise de rede dinâmica . Mecanismos como a evolução de fase dupla explicam como as mudanças temporais na conectividade contribuem para a formação da estrutura nas redes sociais.

Conflito e Cooperação

O estudo das redes sociais está sendo usado para examinar a natureza das interdependências entre os atores e as maneiras pelas quais elas estão relacionadas aos resultados do conflito e da cooperação. As áreas de estudo incluem o comportamento cooperativo entre os participantes de ações coletivas , como protestos ; promoção de comportamento pacífico, normas sociais e bens públicos dentro das comunidades por meio de redes de governança informal; o papel das redes sociais tanto no conflito intra-estadual quanto no conflito interestadual; e redes sociais entre políticos, constituintes e burocratas.

Redes criminosas

Na criminologia e na sociologia urbana , muita atenção tem sido dada às redes sociais entre os atores criminosos. Por exemplo, os assassinatos podem ser vistos como uma série de trocas entre gangues. Os assassinatos podem ser vistos como difusos de uma única fonte, porque gangues mais fracas não podem se dar ao luxo de matar membros de gangues mais fortes em retaliação, mas devem cometer outros atos violentos para manter sua reputação de força.

Difusão de inovações

Os estudos de difusão de ideias e inovações enfocam a difusão e o uso de ideias de um ator para outro ou de uma cultura para outra. Esta linha de pesquisa procura explicar por que alguns se tornam "primeiros a adotar" ideias e inovações, e vincula a estrutura da rede social com a facilitação ou impedimento da disseminação de uma inovação. Um caso em questão é a difusão social da inovação linguística, como os neologismos.

Demografia

Na demografia , o estudo das redes sociais levou a novos métodos de amostragem para estimar e alcançar populações que são difíceis de enumerar (por exemplo, moradores de rua ou usuários de drogas intravenosas). Por exemplo, a amostragem conduzida por respondentes é uma técnica de amostragem baseada em rede que depende dos entrevistados em uma pesquisa que recomenda outros entrevistados.

Sociologia econômica

O campo da sociologia concentra-se quase inteiramente em redes de resultados de interações sociais. Mais estreitamente, a sociologia econômica considera as interações comportamentais de indivíduos e grupos por meio do capital social e dos "mercados" sociais. Sociólogos, como Mark Granovetter, desenvolveram princípios básicos sobre as interações de estrutura social, informação, capacidade de punir ou recompensar e confiança que freqüentemente se repetem em suas análises de instituições políticas, econômicas e outras. Granovetter examina como as estruturas sociais e as redes sociais podem afetar os resultados econômicos como contratação, preço, produtividade e inovação e descreve as contribuições dos sociólogos para analisar o impacto da estrutura social e das redes na economia.

Cuidados de saúde

A análise de redes sociais é cada vez mais incorporada à análise de saúde , não apenas em estudos epidemiológicos , mas também em modelos de comunicação e educação do paciente , prevenção de doenças, diagnóstico e tratamento de saúde mental e no estudo de organizações e sistemas de saúde .

Ecologia humana

A ecologia humana é um estudo interdisciplinar e transdisciplinar da relação entre os humanos e seus ambientes naturais , sociais e construídos . A filosofia científica da ecologia humana tem uma história difusa com conexões com a geografia , sociologia , psicologia , antropologia , zoologia e ecologia natural .

Linguagem e linguística

Os estudos da linguagem e da linguística , particularmente da linguística evolucionária , enfocam o desenvolvimento de formas linguísticas e a transferência de mudanças, sons ou palavras, de um sistema de linguagem para outro por meio de redes de interação social. As redes sociais também são importantes na mudança da linguagem , à medida que grupos de pessoas adicionam e / ou abandonam as línguas ao seu repertório, na difusão social da inovação linguística e nas análises da aquisição de uma segunda língua por meio da comunicação com os pares.

Redes literárias

No estudo de sistemas literários, a análise de rede foi aplicada por Anheier, Gerhards e Romo, De Nooy e Senekal, para estudar vários aspectos de como a literatura funciona. A premissa básica é que a teoria do polissistema, que existe desde os escritos de Even-Zohar , pode ser integrada à teoria das redes e às relações entre os diferentes atores da rede literária, por exemplo, escritores, críticos, editores, histórias literárias, etc., pode ser mapeado usando a visualização do SNA.

Estudos organizacionais

Estudos de pesquisa de relações organizacionais formais ou informais , comunicação organizacional , economia , sociologia econômica e outras transferências de recursos . As redes sociais também têm sido usadas para examinar como as organizações interagem umas com as outras, caracterizando as muitas conexões informais que unem executivos, bem como associações e conexões entre funcionários individuais em diferentes organizações. Muitos estudos de redes sociais organizacionais enfocam equipes . Nos estudos de rede de equipe , a pesquisa avalia, por exemplo, os preditores e resultados de centralidade e poder, densidade e centralização dos laços instrumentais e expressivos da equipe e o papel das redes entre equipes. Redes intra-organizacionais foram encontrados para afetar comprometimento organizacional , identificação organizacional , comportamento cidadania interpessoal .

Capital social

O capital social é uma forma de capital econômico e cultural em que as redes sociais são centrais, as transações são marcadas pela reciprocidade , confiança e cooperação e os agentes de mercado produzem bens e serviços não principalmente para si próprios, mas para um bem comum . O capital social é dividido em três dimensões: a dimensão estrutural, a dimensão relacional e a dimensão cognitiva. A dimensão estrutural descreve como os parceiros interagem entre si e quais parceiros específicos se encontram em uma rede social. Também a dimensão estrutural do capital social indica o nível de vínculos entre as organizações. Esta dimensão está altamente ligada à dimensão relacional que se refere à confiabilidade, normas, expectativas e identificações dos vínculos entre os parceiros. A dimensão relacional explica a natureza desses laços, que é principalmente ilustrada pelo nível de confiança conferido à rede de organizações. A dimensão cognitiva analisa até que ponto as organizações compartilham metas e objetivos comuns como resultado de seus laços e interações.

Capital social é um conceito sociológico sobre o valor das relações sociais e o papel da cooperação e da confiança para alcançar resultados positivos. O termo se refere ao valor que se pode obter de seus laços sociais. Por exemplo, os imigrantes recém-chegados podem fazer uso de seus laços sociais com migrantes estabelecidos para adquirir empregos que, de outra forma, poderiam ter problemas para conseguir (por exemplo, devido à falta de familiaridade com o idioma local). Existe uma relação positiva entre o capital social e a intensidade do uso da rede social. Em uma estrutura dinâmica, a atividade superior em uma rede alimenta um capital social superior, que por si só incentiva mais atividades.

Segurança e privacidade nas redes sociais

A confiança tem sido reconhecida como um aspecto decisivo para o sucesso das plataformas de mídia social. Em uma pesquisa realizada em 2017 que envolveu 9.000 usuários, 40% dos entrevistados relataram que excluíram suas contas de mídia social porque não confiavam que as plataformas poderiam proteger suas informações privadas. 53% dos usuários online estão preocupados com a privacidade online, em contraste com um ano atrás, em fevereiro de 2019. 81% dos usuários online nos Estados Unidos achavam que suas informações pessoais eram vulneráveis ​​a hackers em julho de 2019. Quase 16,7 milhões de cidadãos dos Estados Unidos foram vítimas de roubo de identidade em 2017. Pessoas e organizações têm um incentivo para tirar proveito das plataformas de mídia social. Um certo tipo de propaganda pode ser publicado para obter um nível de influência irreal. É fácil especificar um determinado grupo em plataformas de mídia social e atacá-los com base em uma estratégia preparada. Atualmente, é um fenômeno popular que os usuários de mídia social comprem seguidores no Twitter, curtidas no Facebook, avaliações da Amazon e comentários no YouTube. Esses serviços podem ser alcançados por meio de estratégias como a criação de vários perfis falsos, o emprego de contas comprometidas ou até mesmo os usuários pagantes para postar conteúdo em suas contas. O engano nas mídias sociais pode ser dividido em engano de conteúdo e engano de identidade. O engano do conteúdo é manipular o conteúdo da mídia social adulterando imagens, espalhando spams e enviando links maliciosos. A fraude de conteúdo ocorre principalmente em plataformas de mídia social, como sites de notícias sociais e blogs. O engano de identidade consiste em manipular as informações de identidade do usuário ou personificar a identidade de alguém para enganar os usuários das redes sociais.

Anúncio

Este cluster específico se concentra na eficácia da imagem da marca e da estratégia promocional, levando em consideração o impacto da participação do cliente nas vendas e na imagem da marca. Isso é medido por meio de técnicas como análise de sentimento, que dependem de áreas matemáticas de estudo, como mineração de dados e análise. Esta área de pesquisa produz um grande número de aplicações comerciais, pois o principal objetivo de qualquer estudo é entender o comportamento do consumidor e impulsionar as vendas.

Posição e benefícios da rede

Em muitas organizações , os membros tendem a concentrar suas atividades dentro de seus próprios grupos, o que sufoca a criatividade e restringe as oportunidades. Um jogador cuja rede constrói uma ponte sobre buracos estruturais tem a vantagem de detectar e desenvolver oportunidades recompensadoras. Tal ator pode mobilizar capital social atuando como um “corretor” de informações entre dois clusters que, de outra forma, não estariam em contato, proporcionando acesso a novas ideias, opiniões e oportunidades. O filósofo e economista político britânico John Stuart Mill , escreve, "dificilmente é possível superestimar o valor ... de colocar seres humanos em contato com pessoas diferentes deles mesmos .... Tal comunicação [é] uma das fontes primárias de progresso . " Assim, um player com uma rede rica em brechas estruturais pode agregar valor a uma organização por meio de novas ideias e oportunidades. Isso, por sua vez, ajuda o desenvolvimento e o avanço da carreira de um indivíduo.

Um corretor de capital social também obtém benefícios de controle por ser o facilitador do fluxo de informações entre os contatos. No caso da firma de consultoria Eden McCallum, os fundadores foram capazes de progredir em suas carreiras construindo uma ponte sobre suas conexões com as três antigas grandes empresas de consultoria e firmas da indústria de médio porte. Preenchendo lacunas estruturais e mobilizando capital social, os jogadores podem avançar em suas carreiras executando novas oportunidades entre os contatos.

Existem pesquisas que confirmam e refutam os benefícios da corretagem de informações. Um estudo de firmas chinesas de alta tecnologia por Zhixing Xiao descobriu que os benefícios de controle de buracos estruturais são "dissonantes para o espírito de cooperação de toda a empresa dominante e os benefícios da informação não podem se materializar devido aos valores de compartilhamento comunal" de tais organizações. No entanto, este estudo analisou apenas empresas chinesas, que tendem a ter fortes valores de compartilhamento comunal. Os benefícios de informação e controle dos furos estruturais ainda são valiosos em empresas que não são tão inclusivas e cooperativas no nível da empresa como um todo. Em 2004, Ronald Burt estudou 673 gerentes que administravam a cadeia de suprimentos de uma das maiores empresas de eletrônicos da América. Ele descobriu que os gerentes que frequentemente discutiam questões com outros grupos eram mais bem pagos, recebiam avaliações de trabalho mais positivas e tinham maior probabilidade de serem promovidos. Assim, preencher lacunas estruturais pode ser benéfico para uma organização e, por sua vez, para a carreira de um indivíduo.

Mídia social

Redes de computadores combinadas com software de rede social produzem um novo meio de interação social. Um relacionamento em um serviço de rede social computadorizado pode ser caracterizado pelo contexto, direção e força. O conteúdo de uma relação se refere ao recurso que é trocado. Em um contexto de comunicação mediada por computador , os pares sociais trocam diferentes tipos de informações, incluindo o envio de um arquivo de dados ou um programa de computador, bem como o fornecimento de suporte emocional ou a marcação de um encontro. Com o surgimento do comércio eletrônico , a troca de informações também pode corresponder a trocas de dinheiro, bens ou serviços no mundo "real". Os métodos de análise de redes sociais tornaram-se essenciais para examinar esses tipos de comunicação mediada por computador.

Além disso, o tamanho e a natureza volátil das mídias sociais deram origem a novas métricas de rede. Uma das principais preocupações com as redes extraídas das mídias sociais é a falta de robustez das métricas de rede devido à falta de dados.

Veja também

Referências

Leitura adicional

links externos

Organizações

Revistas revisadas por pares

Livros didáticos e recursos educacionais

Conjuntos de dados