literacia estatística - Statistical literacy

Literacia estatística é a capacidade de compreender e raciocinar com estatísticas e dados. As habilidades para entender e raciocinar com dados ou argumentos que usam dados, são necessários para o cidadão compreender material apresentado em publicações como jornais , televisão e a Internet . No entanto, os cientistas também precisam desenvolver a literacia estatística de modo que eles podem produzir rigorosa e reprodutível pesquisa e consumi-lo. Numeracia é um elemento de ser estatisticamente alfabetizados e em alguns modelos de instrução estatística, ou para algumas populações (por exemplo, os alunos jardim de infância até 12 grau / fim do secundário), que é um pré-requisito habilidade. Sendo estatisticamente alfabetizados às vezes é levado para incluir ter as habilidades para tanto avaliar criticamente material estatístico e apreciar a relevância das abordagens baseadas em estatística para todos os aspectos da vida em geral ou para a avaliação, concepção e / ou produção de trabalho científico.

Promoção da literacia estatística

Cada dia as pessoas são inundadas com informação estatística de anúncios ( "4 de 5 dentistas recomendam"), notícias ( "pesquisa de opinião mostram o titular líder por quatro pontos"), e até mesmo conversa geral ( "metade do tempo eu não saber o que você está falando "). Especialistas e defensores costumam usar reivindicações numéricos para reforçar seus argumentos, e literacia estatística é uma condição necessária habilidade para ajudar um decidir o que os especialistas dizer e que defende a acreditar. Isto é importante porque as estatísticas podem ser feitas para produzir deturpações de dados que podem parecer válido. O objetivo dos defensores literacia estatística é melhorar a compreensão do público sobre números e figuras.

decisões de saúde são muitas vezes manifestam como problemas de decisão estatísticos, mas poucos médicos ou pacientes estão bem equipados para se envolver com esses dados.

Resultados de sondagens de opinião são frequentemente citados por organizações de notícias, mas a qualidade de tais pesquisas varia consideravelmente. Alguma compreensão da técnica estatística de amostragem é necessário, a fim de ser capaz de interpretar corretamente os resultados de votação. Os tamanhos das amostras pode ser demasiado pequena para tirar conclusões significativas, e as amostras podem ser tendencioso . A formulação de uma questão da votação pode introduzir um viés, e assim pode mesmo ser utilizado intencionalmente para produzir um resultado parcial. Boas votações usar técnicas imparciais, com muito tempo e esforço a ser gasto na concepção das perguntas e estratégia de polling. Literacia estatística é necessária para entender o que faz uma pesquisa confiável e pesar adequadamente o valor dos resultados da pesquisa e conclusões.

Por estas razões, e outros, muitos programas ao redor do mundo foram criados para promover ou melhorar a literacia estatística. Por exemplo, muitas agências estatísticas oficiais, tais como Statistics Canada eo Australian Bureau of Statistics têm programas para educar os alunos em escolas sobre a natureza das estatísticas. Um projeto do Instituto Internacional de Estatística é a única organização internacional cujo foco é promover programas nacionais e unidades para aumentar a literacia estatística de todos os membros da sociedade. Inúmeros recursos e actividades, bem como um corpo de especialistas internacionais ajudar a manter uma campanha muito bem sucedida em todos os continentes. A Comissão Económica das Nações Unidas para a Europa tomou a noção de literacia estatística como tema para o seu quarto guia para fazer significativa de dados. Reconhecendo a obrigação da sua carta régia para promover a compreensão pública das estatísticas, em 2010 a Sociedade Estatística Real lançou uma campanha de literacia estatística de dez anos.

Modelos de instrução estatística

Experimentos em Ciências, modelos de negócios e relatórios, use as estatísticas. Pessoas envolvidas nestes campos geralmente têm estudado o significado de quantidades estatísticos, tais como as médias e desvios padrão . Muitas faculdades e universidades exigem um curso introdutório em estatística, como parte de um programa profissional.

visualização de dados pode contribuir para qualquer entendimento ou desentendimento dos dados ou do argumento que está sendo feito com os dados.

Estudos têm mostrado que as estimativas de probabilidades dos seres humanos são fortemente influenciados pelo contexto e texto. O raciocínio estatístico pode ser difícil de refinar e desenvolver, o que levou a rotular este tipo de raciocínio que não intuitiva. Por exemplo, as pessoas costumam subestimar a probabilidade de estar envolvido em um acidente de carro, porque sua interação diária com veículos dá a impressão de que eles são mais seguros do que realmente são. Da mesma forma, eles tendem a sobrestimar a probabilidade de ser atacado por um tubarão por causa dos meios de comunicação ou outras influências.

O jogo é uma configuração em que uma falta de cultura estatística pode ser caro. teoria da probabilidade simples ajuda a qualquer estimativa indivíduo ou calcular as probabilidades envolvidas com jogos de azar. No entanto, a maioria das pessoas não conseguem aproximar, por exemplo, a probabilidade de ser negociado um full-house em um jogo de poker. Não entendendo estas probabilidades faz com que o indivíduo a apostar mais ou menos do que eles iriam saber, pelo menos, uma estimativa da probabilidade. O aumento da literacia estatística dos indivíduos e conhecimento da probabilidade através de aplicações de sala de aula, exemplos de livros didáticos e outros métodos, levaria a cidadãos mais informados, capazes de tomar decisões mais informadas, ou talvez não.

A definição de alfabetização e opiniões sobre o assunto estatística ter sido um pouco historicamente variável. Antes de 1940 algumas habilidades estatísticos passado para as ciências. Algumas estatísticas foi então ensinado na escola: "Então, um grau de literacia estatística será universal no futuro ...". Mais recentemente, as expectativas foram tão altos. " 'Statistical Alfabetização' é a capacidade de compreender e avaliar criticamente os resultados estatísticos que permeiam nossas vidas ...". Esses resultados estatísticos geralmente se originam a partir de métodos de inferência que atingiram estatísticas universitários livros didáticos em cerca de 1940. Estatísticas continua a avançar. A falta de literacia estatística tem sido condenados sob muitas etiquetas. HG Wells tem sido citado como dizendo que a compreensão estatística será um dia tão importante como ser capaz de ler ou escrever, mas ele pode ter sido referindo-se mais para a antiga idéia de aritmética política do que as estatísticas modernas.

Veja também

Referências

links externos