Vigilância em saúde pública - Public health surveillance
Vigilância em saúde pública (também vigilância epidemiológica , vigilância clínica ou vigilância sindrômica ) é, de acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), "a coleta, análise e interpretação contínua e sistemática de dados relacionados à saúde necessários para o planejamento, implementação e avaliação da prática de saúde pública . " A vigilância da saúde pública pode ser usada para rastrear problemas emergentes relacionados à saúde em um estágio inicial e encontrar soluções ativas em tempo hábil. Os sistemas de vigilância são geralmente solicitados a fornecer informações sobre quando e onde os problemas de saúde estão ocorrendo e quem é afetado.
Os sistemas de vigilância em saúde pública podem ser passivos ou ativos. Um sistema de vigilância passiva consiste na notificação regular e contínua de doenças e condições por todas as unidades de saúde em um determinado território. Um sistema de vigilância ativa é aquele em que as unidades de saúde são visitadas e os profissionais de saúde e os registros médicos são revisados para identificar uma doença ou condição específica. Os sistemas de vigilância passiva consomem menos tempo e são menos caros para operar, mas correm o risco de subnotificação de algumas doenças. Os sistemas de vigilância ativa são mais apropriados para epidemias ou quando uma doença foi planejada para eliminação.
Técnicas de vigilância em saúde pública têm sido utilizadas, em particular, para estudar doenças infecciosas . Muitas instituições de grande porte, como a OMS e os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC), criaram bancos de dados e sistemas de computador modernos (informática de saúde pública ) que podem rastrear e monitorar surtos emergentes de doenças como gripe , SARS , HIV e até mesmo o bioterrorismo , como os ataques com antraz de 2001 nos Estados Unidos.
Muitas regiões e países têm seu próprio registro de câncer , que monitora a incidência de cânceres para determinar a prevalência e as possíveis causas dessas doenças.
Outras doenças, como eventos únicos, como derrame e doenças crônicas, como diabetes , bem como problemas sociais, como violência doméstica, estão cada vez mais sendo integrados a bancos de dados epidemiológicos chamados de registros de doenças. Uma análise de custo-benefício é conduzida nesses registros para determinar o financiamento governamental para pesquisa e prevenção.
Sistemas que podem automatizar o processo de identificação de eventos adversos com medicamentos estão sendo usados atualmente e estão sendo comparados a relatórios escritos tradicionais de tais eventos. Esses sistemas se cruzam com o campo da informática médica e estão rapidamente sendo adotados por hospitais e endossados por instituições que supervisionam os profissionais de saúde (como a JCAHO nos Estados Unidos). Questões relacionadas à melhoria da saúde estão evoluindo em torno da vigilância de erros de medicação dentro das instituições.
Vigilância sindrômica
Vigilância sindrômica é a análise de dados médicos para detectar ou antecipar surtos de doenças . De acordo com uma definição do CDC, "o termo 'vigilância sindrômica' se aplica à vigilância usando dados relacionados à saúde que precedem o diagnóstico e sinalizam uma probabilidade suficiente de um caso ou surto para justificar uma resposta de saúde pública adicional. Embora historicamente a vigilância sindrômica tenha sido utilizada para alvo da investigação de casos potenciais, sua utilidade para detectar surtos associados ao bioterrorismo está cada vez mais sendo explorada por funcionários da saúde pública. "
Os primeiros indícios de surto de doença ou ataque bioterrorista podem não ser o diagnóstico definitivo de um médico ou de um laboratório.
Usando um surto normal de influenza como exemplo, uma vez que o surto começa a afetar a população, algumas pessoas podem ligar dizendo que estão doentes para o trabalho / escola, outras podem visitar sua farmácia e comprar remédios sem receita, outras vão ao consultório médico e outros. podem ter sintomas graves o suficiente para que liguem para o número de telefone de emergência ou vá a um serviço de emergência .
Os sistemas de vigilância sindrômica monitoram dados de registros de absenteísmo escolar, sistemas de chamadas de emergência, registros de venda de medicamentos sem receita em hospitais, pesquisas na Internet e outras fontes de dados para detectar padrões incomuns. Quando um pico de atividade é observado em qualquer um dos sistemas monitorados, epidemiologistas de doenças e profissionais de saúde pública são alertados de que pode haver um problema.
A conscientização e a resposta precoce a um ataque bioterrorista podem salvar muitas vidas e, potencialmente, interromper ou retardar a propagação do surto. Os sistemas de vigilância sindrômica mais eficazes monitoram automaticamente esses sistemas em tempo real, não exigem que os indivíduos insiram informações separadas (entrada de dados secundários), incluem ferramentas analíticas avançadas, agregam dados de vários sistemas, além de fronteiras geopolíticas e incluem um alerta automatizado processar.
Um sistema de vigilância sindrômica baseado em consultas de pesquisa foi proposto pela primeira vez por Gunther Eysenbach , que começou a trabalhar nesse sistema em 2004. Inspirado por essas experiências iniciais e encorajadoras, o Google lançou o Google Flu Trends em 2008. Mais pesquisas relacionadas à gripe são feitas para indicar maior atividade da gripe. Os resultados, que foram publicados na Nature , coincidiram de perto com os dados do CDC e os conduziram em 1–2 semanas. No entanto, foi demonstrado que a abordagem original por trás do Google Tendências da Gripe tinha várias deficiências de modelagem, levando a erros significativos em suas estimativas. Mais recentemente, uma série de abordagens lineares e não lineares mais avançadas para modelagem de influenza a partir de consultas de pesquisa do Google foram propostas. Estendendo o trabalho do Google, os pesquisadores do Intelligent Systems Laboratory ( University of Bristol , Reino Unido) criaram o Flu Detector; uma ferramenta online que, baseada em métodos de recuperação de informações e análise estatística , usa o conteúdo do Twitter para transmitir agora as taxas de gripe no Reino Unido.
Métodos digitais
A vigilância digital da saúde pública depende amplamente de três métodos: tendências baseadas em pesquisa em sites como Google e Wikipedia, postagens em mídias sociais em plataformas como Facebook e Twitter e sites de vigilância participativa como Flu Near You e Influenzanet. As tendências de pesquisa fornecem dados indiretos sobre a saúde pública, enquanto os dois últimos métodos fornecem dados diretos.
Agregados de pesquisa
Os agregados de pesquisa têm sido usados com mais frequência para rastrear e modelar a gripe. Um exemplo popular é o Google Flu Trends , que foi lançado pela primeira vez em 2008. A Wikipedia também foi usada, embora seja potencialmente sujeita a "ruído", pois é uma fonte popular de informações de saúde, esteja o usuário doente ou não. Durante a pandemia de COVID-19, uma nova metodologia foi desenvolvida para modelar a prevalência de COVID-19 com base na atividade de pesquisa na web. Essa metodologia também foi usada pela Public Health England no Reino Unido como um de seus desfechos de vigilância sindrômica.
Mídia social
Exemplos de vigilância de saúde pública em mídia social incluem HealthTweets, que coleta dados do Twitter. Os dados do Twitter são considerados altamente úteis para pesquisas em saúde pública, já que suas políticas de dados permitem o acesso público a 1% de amostras de tweets brutos. Os tweets também podem ser geolocalização, o que pode ser usado para modelar a propagação de doenças contagiosas. É a plataforma de mídia social mais utilizada para vigilância em saúde pública. Durante a pandemia COVID-19 , o Facebook usou dados agregados e anônimos coletados de suas plataformas para fornecer informações sobre o movimento humano a modelos de doenças. Ele também ofereceu aos usuários a chance de participar de uma pesquisa de sintomas de doenças por meio da Carnegie Mellon University .
Sites de vigilância
Flu Near You e Influenzanet são dois exemplos de sistemas de vigilância digital de origem coletiva. Ambos os sites recrutam usuários para participar de pesquisas sobre os sintomas da gripe. A Influenzanet foi fundada em 2009 e opera em dez países da Europa. Seu predecessor foi o Grote Griepmeting, uma plataforma holandesa / belga lançada em 2003 e 2004. O Flu Near You é usado nos Estados Unidos. Outro exemplo de site de vigilância é o Dengue na Web, usado para levantamento de dengue na Bahia , Brasil.
Vigilância baseada em laboratório
Algumas condições, especialmente doenças crônicas como diabetes mellitus , devem ser tratadas rotineiramente com medições laboratoriais frequentes. Uma vez que muitos resultados laboratoriais, pelo menos na Europa e nos Estados Unidos, são processados automaticamente por sistemas computadorizados de informação laboratorial, os resultados são relativamente fáceis de agrupar de forma econômica em bancos de dados de propósito especial ou registros de doenças. Ao contrário da maioria dos sistemas de vigilância sindrômica, em que cada registro é considerado independente dos outros, os dados laboratoriais em condições crônicas podem ser teoricamente vinculados no nível do paciente individual. Se os identificadores do paciente puderem ser combinados, um registro cronológico dos resultados laboratoriais de cada paciente pode ser analisado, bem como agregado ao nível da população.
Os registros laboratoriais permitem a análise da incidência e prevalência da doença-alvo, bem como tendências no nível de controle. Por exemplo, um programa financiado pelo NIH chamado Vermedx Diabetes Information System manteve um registro de valores laboratoriais de adultos diabéticos em Vermont e no norte do estado de Nova York nos Estados Unidos, com vários anos de resultados laboratoriais em milhares de pacientes. Os dados incluíram medidas de controle de açúcar no sangue ( hemoglobina glicosolada A1C ), colesterol e função renal ( creatinina sérica e proteína na urina ) e foram usados para monitorar a qualidade do atendimento ao paciente, prática e níveis populacionais. Como os dados continham o nome e endereço de cada paciente, o sistema também foi utilizado para a comunicação direta com os pacientes quando os dados laboratoriais indicassem a necessidade de atenção. Os resultados dos testes fora de controle geraram uma carta ao paciente sugerindo que ele tomasse medidas com seu provedor médico. Os testes vencidos geraram lembretes para a realização dos testes. O sistema também gerou lembretes e alertas com conselhos baseados em diretrizes para a prática, bem como uma lista periódica dos pacientes de cada provedor e um boletim informativo resumindo o estado de saúde da população. Avaliações clínicas e econômicas do sistema, incluindo um grande ensaio clínico randomizado , demonstraram melhorias na adesão às diretrizes da prática e reduções na necessidade de serviços de emergência e hospitalar, bem como os custos totais por paciente. O sistema foi comercializado e distribuído para médicos, seguradoras, empregadores e outros responsáveis pelo atendimento de pacientes com doenças crônicas. Agora está sendo expandido para outras condições, como doença renal crônica .
Um sistema semelhante, The New York City A1C Registry, é usado para monitorar cerca de 600.000 pacientes diabéticos na cidade de Nova York , embora, ao contrário do Sistema de Informação sobre Diabetes de Vermont, não haja disposições para os pacientes terem seus dados excluídos do banco de dados de Nova York. O Departamento de Saúde e Higiene Mental de Nova York vinculou serviços adicionais ao paciente ao registro, como informações de saúde e melhor acesso aos serviços de saúde. No início de 2012, o registro continha mais de 10 milhões de resultados de testes em 3,6 milhões de indivíduos. Embora pretenda melhorar os resultados de saúde e reduzir a incidência de complicações do diabetes, uma avaliação formal ainda não foi feita.
Em maio de 2008, o Conselho Municipal de San Antonio, Texas, aprovou a implantação de um registro A1C para o Condado de Bexar . Autorizado pela legislatura do Texas e pelo Departamento de Saúde do estado, o Distrito Sanitário Metropolitano de San Antonio implementou o registro que extraiu os resultados de todos os principais laboratórios clínicos de San Antonio. O programa foi interrompido em 2010 por falta de recursos.
A vigilância laboratorial difere da vigilância de toda a população porque só pode monitorar pacientes que já estão recebendo tratamento médico e, portanto, fazendo exames laboratoriais. Por esse motivo, não identifica pacientes que nunca foram testados. Portanto, é mais adequado para a gestão da qualidade e melhoria da assistência do que para o monitoramento epidemiológico de toda uma população ou área de abrangência.