Psicometria computacional - Computational psychometrics
A Psicometria Computacional é um campo interdisciplinar que funde psicometria baseada em teoria , ciências cognitivas e de aprendizagem e modelos computacionais baseados em IA orientados por dados aplicados a aprendizagem em grande escala / alta dimensão, avaliação, dados biométricos ou psicológicos. A psicometria computacional está frequentemente preocupada em fornecer feedback acionável e significativo para indivíduos com base na medição e análise das diferenças individuais no que se refere a áreas específicas de investigação.
A disponibilidade relativamente recente de dados psicométricos em grande escala em formatos acessíveis, juntamente com o rápido aumento no poder de processamento da CPU, ampla acessibilidade e aplicação de cluster e computação em nuvem, e o desenvolvimento de instrumentos cada vez mais sensíveis para coletar informações biométricas, permitiu a análise de big data e métodos computacionais para expandir a escala e o escopo das áreas psicométricas tradicionais de investigação e modelagem.
Prossecução de uma abordagem computacional para psicometria muitas vezes envolve cientistas que trabalham em equipes multidisciplinares com experiência em inteligência artificial , aprendizado de máquina , aprendizagem profunda e modelagem de rede neural , processamento de linguagem natural , matemática e estatísticas , desenvolvimento e psicologia cognitiva , ciência da computação , ciência de dados , ciências da aprendizagem , realidade virtual e aumentada e psicometria tradicional .
Inscrição
A psicometria computacional incorpora componentes teóricos e aplicados que vão desde a teoria de resposta ao item , teoria clássica de teste e abordagens Bayesianas para modelagem de aquisição de conhecimento e descoberta de modelos psicométricos de rede. A psicometria computacional estuda a base computacional de aprendizagem e medição de traços, como habilidades, conhecimentos, habilidades, atitudes e traços de personalidade por meio de modelagem matemática , aprendizagem inteligente e sistemas virtuais de avaliação e simulação de computador de dados complexos em larga escala que a psicometria tradicional abordagens são mal equipadas para lidar. As investigações recentes sobre esses construtos difíceis de medir incluem o trabalho na resolução colaborativa de problemas, trabalho em equipe e tomada de decisão, entre outros.
A psicometria computacional também está relacionada ao estudo da complexidade social . Conceitos como sistemas complexos e emergência foram considerados no estudo de montagem e desempenho de equipes. Na pesquisa psicológica e médica, concentra-se em modelos computacionais baseados em resultados experimentais aprimorados por tecnologia. As áreas ativas de investigação incluem problemas cognitivos, emocionais, comportamentais, diagnósticos e de saúde mental. Uma abordagem de psicometria computacional nesta capacidade freqüentemente faz uso de recursos emergentes, como sensores biométricos e multimodais, realidade virtual e aumentada , bem como tecnologias de computação afetivas e vestíveis .