Detecção - Discoverability
Detectabilidade é o grau em que algo, especialmente um pedaço de conteúdo ou informação, pode ser encontrado em uma busca em um arquivo, banco de dados ou outro sistema de informação . A capacidade de descoberta é uma preocupação na biblioteca e na ciência da informação , em muitos aspectos da mídia digital , desenvolvimento de software e web e em marketing , uma vez que produtos e serviços não podem ser usados se as pessoas não puderem encontrá-los ou não entenderem para que eles podem ser usados.
Metadados , ou "informações sobre informações", como o título de um livro, a descrição de um produto ou as palavras-chave de um site, afetam o grau de descoberta de algo em um banco de dados ou online. Adicionar metadados a um produto que está disponível online pode tornar mais fácil para os usuários finais encontrarem o produto. Por exemplo, se um arquivo de música for disponibilizado online, o título, nome da banda, gênero, ano de lançamento e outras informações pertinentes disponíveis em conexão com esse arquivo de música podem ser recuperados mais facilmente. Organizar as informações em ordem alfabética ou incluindo-as em um mecanismo de busca é um exemplo de como melhorar a descoberta.
A descoberta está relacionada, mas diferente de, acessibilidade e usabilidade , outras qualidades que afetam a utilidade de uma informação.
Etimologia
O conceito de "descoberta" em um contexto de ciência da informação e online é um empréstimo frouxo do conceito de nome semelhante na profissão jurídica. Em direito, "descoberta" é um procedimento prévio ao julgamento em uma ação judicial em que cada parte, por meio da lei do processo civil , pode obter provas da outra parte ou das partes por meio de dispositivos de descoberta, como um pedido de resposta a interrogatórios , solicitação de produção de documentos , solicitação de admissões e depoimentos . A descoberta pode ser obtida de terceiros por meio de intimações . Quando uma solicitação de descoberta é contestada, a parte solicitante pode buscar a assistência do tribunal apresentando uma moção para obrigar a descoberta.
Propósito
A usabilidade de qualquer informação está diretamente relacionada ao grau de descoberta, seja em um banco de dados de " jardim murado " ou na Internet aberta. A qualidade das informações disponíveis neste banco de dados ou na Internet depende da qualidade das meta-informações sobre cada item, produto ou serviço. No caso de um serviço, devido à ênfase colocada na reutilização do serviço, devem existir oportunidades para a reutilização desse serviço. No entanto, a reutilização só é possível se a informação for detectável em primeiro lugar. Para tornar itens, produtos e serviços detectáveis, o processo é o seguinte:
- Documente as informações sobre o item, produto ou serviço (os metadados) de maneira consistente .
- Armazene as informações documentadas (metadados) em um repositório pesquisável.
- embora tecnicamente um repositório pesquisável por humanos, como uma lista de papel impressa se qualifique, "repositório pesquisável" geralmente significa um repositório pesquisável por computador, como um banco de dados que um usuário humano pode pesquisar usando algum tipo de mecanismo de pesquisa ou " localizar "recurso.
- Habilite a busca pelas informações documentadas de maneira eficiente.
- suporta o número 2, porque embora a leitura de uma lista de papel impressa à mão possa ser viável em um sentido teórico, não é tempo e econômico em comparação com a pesquisa baseada em computador.
Além de aumentar o potencial de reutilização dos serviços, a capacidade de descoberta também é necessária para evitar o desenvolvimento da lógica da solução que já está contida em um serviço existente. Para projetar serviços que não são apenas detectáveis, mas também fornecem informações interpretáveis sobre seus recursos, o princípio de descoberta de serviço fornece diretrizes que podem ser aplicadas durante a fase de análise orientada a serviço do processo de entrega de serviço.
Específico para mídia digital
Em relação ao conteúdo audiovisual , de acordo com o significado dado pela Comissão Canadense de Rádio-televisão e Telecomunicações (CRTC) para fins de sua Cúpula de Descoberta de 2016, a descoberta pode ser resumida à capacidade intrínseca de determinado conteúdo de "se destacar do lote ", ou posicionar-se de forma a ser facilmente encontrado e descoberto. Um conteúdo audiovisual pode ser um filme, uma série de TV, música, um livro ( eBook ), um audiolivro ou podcast. Quando o conteúdo audiovisual, como um arquivo digital para um programa de TV, filme ou música, é disponibilizado online, se o conteúdo for " marcado " com informações de identificação, como os nomes dos principais artistas (por exemplo, atores, diretores e roteiristas de Programas de TV e filmes; cantores, músicos e produtores de discos para canções) e os gêneros (para gêneros de filmes , gêneros musicais , etc.).
Quando os usuários interagem com o conteúdo online, os algoritmos normalmente determinam em quais tipos de conteúdo o usuário está interessado e, em seguida, um programa de computador sugere "mais como este", que é outro conteúdo no qual o usuário pode estar interessado. Diferentes sites e sistemas têm diferentes algoritmos, mas uma abordagem, usada pela Amazon (empresa) para sua loja online, é indicar a um usuário: "clientes que compraram x também compraram y" ( análise de afinidade , filtragem colaborativa ). Este exemplo é orientado em torno do comportamento de compra online , mas um algoritmo também pode ser programado para fornecer sugestões com base em outros fatores (por exemplo, pesquisa, visualização, etc.).
A capacidade de descoberta é normalmente referida em conexão com os mecanismos de pesquisa . Um conteúdo altamente "detectável" apareceria no topo ou próximo ao topo dos resultados de pesquisa de um usuário. Um conceito relacionado é a função dos " motores de recomendação ", que fornecem recomendações ao usuário com base em sua atividade online anterior. A capacidade de descoberta se aplica a computadores e dispositivos que podem acessar a Internet, incluindo vários sistemas de videogame e dispositivos móveis , como tablets e smartphones. Quando os produtores fazem um esforço para promover o conteúdo (por exemplo, um programa de TV, filme, música ou videogame), eles podem usar o marketing tradicional ( outdoors , anúncios de TV , anúncios de rádio ) e anúncios digitais (anúncios pop-up , pre-roll anúncios, etc.) ou uma combinação de marketing tradicional e digital .
Mesmo antes da intervenção do usuário na busca por um determinado conteúdo ou tipo de conteúdo, a descoberta é o fator primordial que contribui para que um determinado conteúdo audiovisual seja susceptível de ser encontrado nos vários modos digitais de consumo de conteúdo. A partir de 2017, os modos de pesquisa incluem procurar no Netflix por filmes, Spotify para música, Audible para audiolivros, etc., embora o conceito também possa ser aplicado de forma mais geral a conteúdo encontrado no Twitter , Tumblr , Instagram e outros sites. Envolve mais do que a mera presença de um conteúdo em uma determinada plataforma; pode envolver a associação desse conteúdo a "palavras-chave" (tags), algoritmos de pesquisa, posicionamento em diferentes categorias, metadados, etc. Assim, a descoberta permite tanto quanto promove. Para conteúdo audiovisual transmitido ou transmitido em mídia digital usando a Internet, a capacidade de descoberta inclui os conceitos subjacentes da ciência da informação e da arquitetura da programação, que estão na base da busca por um produto, informação ou conteúdo específico.
Formulários
Em uma página da web
Em uma página da web ou aplicativo de software específico ("aplicativo"), a descoberta de um recurso, conteúdo ou link depende de uma série de fatores, incluindo tamanho, cor, recursos de destaque e posição na página. Quando a cor é usada para comunicar a importância de um recurso ou link, os designers normalmente usam outros elementos também, como sombras ou negrito, para indivíduos que não podem ver certas cores. Assim como a impressão em papel tradicional criava outros locais físicos que se destacavam, como estar "acima da dobra" de um jornal versus "abaixo da dobra", uma página da web ou tela de aplicativo pode ter determinados locais que fornecem recursos de visibilidade adicional aos usuários, como como estando na parte inferior da página da web ou da tela.
As vantagens ou desvantagens posicionais de vários locais dependem de diferentes culturas e idiomas (por exemplo, da esquerda para a direita vs. da direita para a esquerda). Alguns locais foram estabelecidos, como barras de ferramentas na parte superior de uma tela ou página da web. Alguns designers argumentaram que os recursos comumente usados (por exemplo, um botão de impressão) deveriam ser muito mais proeminentes visualmente do que os recursos raramente usados. Alguns recursos não podem ser vistos, mas há uma convenção de que se o usuário posicionar o cursor do mouse em uma determinada área, uma barra de ferramentas ou opção de função se tornará visível. Em geral, por causa da tela menor dos dispositivos móveis, os controles muitas vezes não são colocados bem no centro da tela, porque é onde o usuário visualiza o conteúdo ou texto.
Algumas organizações tentam aumentar a descoberta de um determinado recurso adicionando animação, como um ícone móvel "clique aqui". A partir de 2017, a adição de sensores de movimento e rastreamento geográfico aos dispositivos móveis tornou o design da página da web para descoberta mais complexo, porque smartphones e tablets são normalmente capazes de ter muito mais entradas do usuário do que um desktop da década de 1980, incluindo "deslizar" a tela sensível ao toque , tocando imagens na tela ou inclinando o dispositivo. Um dos desafios no design de páginas da Web e aplicativos é que o grau de sofisticação e experiência dos usuários com a navegação na página da Web ou no ambiente do aplicativo varia muito, desde indivíduos que são novos no uso desses aplicativos em um extremo até usuários de computador experientes.
Pesquisa na internet
Para itens pesquisados online, o objetivo da descoberta é estar no topo ou próximo ao topo dos resultados da pesquisa. As organizações podem fazer esforços para tornar mais provável que "seu" conteúdo ou páginas da web estejam no topo, ou próximo ao topo, dos resultados de pesquisa; essas abordagens costumam ser chamadas coletivamente de otimização de mecanismo de pesquisa (SEO). Observe que, quando uma organização toma medidas para aumentar o SEO de seu site, isso normalmente não envolve mudanças no próprio mecanismo de pesquisa; em vez disso, envolve adicionar tags de metadados e conteúdo original, entre outras estratégias, para aumentar a "visibilidade" do site para algoritmos de mecanismo de pesquisa.
Serviços
Em um contexto de entrega de serviço, a aplicação deste princípio requer a coleta de informações sobre o serviço durante a fase de análise do serviço como durante esta fase; o máximo de informações está disponível sobre o contexto funcional do serviço e as capacidades do serviço. Nesse estágio, o conhecimento de domínio dos especialistas em negócios também pode ser recrutado para documentar metadados sobre o serviço. Na fase de projeto orientado a serviços , os metadados já coletados podem ser incluídos no contrato de serviço. O padrão OASIS SOA-RM especifica a descrição do serviço como um artefato que representa metadados do serviço.
Para tornar os metadados do serviço acessíveis às partes interessadas, eles devem ser centralmente acessíveis. Isso pode ser feito publicando o meta-serviço em um 'registro de serviço' dedicado ou simplesmente colocando essas informações em um 'diretório compartilhado'. No caso de um 'registro de serviço', o repositório também pode ser usado para incluir [qualidade de serviço | [QoS]], SLA e o estado atual de um serviço.
Interfaces de usuário de voz
As interfaces de usuário de voz podem ter baixa detecção se os usuários não estão cientes dos comandos que podem dizer, portanto, essas interfaces podem exibir uma lista de comandos disponíveis para ajudar os usuários a encontrá-los.
Tipos de metadados
Funcional
Este é o tipo básico de meta-informação que expressa o contexto funcional do serviço e os detalhes sobre o produto, conteúdo ou recursos do serviço. A aplicação do princípio de contrato de serviço padronizado ajuda a criar os metadados funcionais básicos de uma maneira consistente. A mesma padronização deve ser aplicada quando a mesma meta-informação está fora do contrato técnico do serviço, por exemplo, ao publicar informações em um registro de serviço.
Para itens gerais, os dados que podem ser usados para categorizá-los podem incluir:
- Nome do produto, conteúdo ou serviço (para conteúdo audiovisual, seria o nome da música ou o título do programa de TV / filme)
- Nome do fabricante, designer, criadores (para conteúdo audiovisual, seriam nomes do diretor / produtor / artistas)
- Dados técnicos (tamanho, peso, altura para itens físicos ou, no caso de arquivos digitais, abordagem de compressão, tamanho do arquivo)
- Para itens que podem identificar sua localização por meio de sensores incorporados (como dados de geolocalização da Internet das coisas ), localização de uso / acesso)
Qualidade de serviço
Para serviços, para saber sobre o comportamento do serviço e suas limitações, e sobre a experiência do usuário , todas essas informações precisam ser documentadas no registro de serviço. Dessa forma, os consumidores em potencial podem usar essas meta-informações comparando-as com seus requisitos de desempenho.
Considerações
Serviços
A aplicação efetiva deste princípio de design requer que a meta-informação registrada em cada serviço precisa ser consistente e significativa. Isso só é possível se existirem padrões em toda a organização que obriguem os desenvolvedores de serviço a registrar os metadados necessários de maneira consistente. As informações registradas como metadados para o serviço precisam ser apresentadas de uma forma que os especialistas técnicos e não técnicos de TI possam entender a finalidade e as capacidades do serviço, já que uma avaliação do serviço pode ser exigida pelo empresários antes que o serviço seja autorizado a ser utilizado.
Esse princípio é mais bem aplicado durante a fase de análise orientada a serviços, pois, durante esse período, todos os detalhes sobre a finalidade e a funcionalidade do serviço estão disponíveis. Embora a maioria dos princípios de design de serviço apoiem uns aos outros de maneira positiva, no entanto, no caso de abstração de serviço e princípio de descoberta de serviço, existe um relacionamento inversamente proporcional. Isso ocorre porque, à medida que mais e mais detalhes sobre o serviço são ocultados dos consumidores do serviço, menos informações detectáveis ficam disponíveis para descobrir o serviço. Isso pode ser resolvido registrando-se cuidadosamente a meta-informação do serviço, de modo que o funcionamento interno do serviço não seja documentado dentro dessa meta-informação.
Algoritmos
Na economia online , algoritmos sofisticados são necessários para a análise das maneiras como os usuários finais procuram, acessam e usam diferentes conteúdos ou produtos online. Assim, não só são criados metadados sobre o conteúdo ou produto, mas também dados sobre a interação de usuários específicos com esse conteúdo. Se um site de mídia social tem um perfil de usuário para uma determinada pessoa, indicando informações demográficas (idade, sexo, local de residência, status de emprego, educação, etc.), então este site pode coletar e analisar informações sobre tendências e preferências de um determinado usuário ou uma subcategoria de usuários. Isso levanta potenciais preocupações com a privacidade .
Os algoritmos têm sido chamados de “ caixas pretas ”, porque os fatores usados pelos principais sites em seus algoritmos são normalmente informações proprietárias que não são divulgadas ao público. Embora várias empresas de otimização de mecanismos de pesquisa (SEO) ofereçam os serviços de tentar aumentar a classificação do conteúdo da web ou do site de um cliente, essas empresas de SEO geralmente não conhecem os algoritmos exatos usados pelo Google e pelo Facebook. Os rastreadores da web só podem acessar 26% do novo conteúdo online "... rastreando novamente uma fração constante de toda a web".
Uma preocupação levantada com o papel cada vez maior dos algoritmos em mecanismos de pesquisa e bancos de dados é a criação de bolhas de filtro . Para dar um exemplo prático, se uma pessoa pesquisa filmes de comédia online, um algoritmo de mecanismo de pesquisa pode começar recomendando principalmente comédias para esse usuário, e não mostrando a ele a variedade de outros filmes (por exemplo, drama, documentário, etc.). Do lado positivo, se essa pessoa só gosta de filmes de comédia, esse "filtro" restrito reduzirá a carga de informações da varredura de um grande número de filmes. No entanto, várias partes interessadas culturais levantaram preocupações sobre como esses algoritmos de filtro podem restringir a diversidade de material que pode ser descoberto pelos usuários. Foram levantadas preocupações sobre os perigos das "bolhas de filtro" em relação aos serviços de notícias online, que fornecem tipos de notícias, fontes de notícias ou tópicos a um usuário com base em suas atividades online anteriores. Assim, uma pessoa que pesquisou anteriormente por conteúdo da Fox TV verá principalmente mais conteúdo da Fox TV e uma pessoa que pesquisou anteriormente por conteúdo da PBS verá mais resultados de pesquisa da PBS e assim por diante. Isso pode fazer com que os leitores de notícias tomem conhecimento apenas dos pontos de vista de uma determinada fonte de notícias.
O comportamento de pesquisa dos visualizadores de conteúdo de vídeo mudou muito com o aumento da popularidade de sites de compartilhamento de vídeo e streaming de vídeo . Enquanto um consumidor típico de programa de TV da década de 1980 lia uma edição impressa do TV Guide para descobrir quais programas estavam passando ou clicava de canal em canal ("navegação de canal") para ver se algum programa o atraía, na década de 2010, Os consumidores de conteúdo de vídeo estão cada vez mais assistindo em telas ( smart TVs , tablets ou smartphones ) que possuem uma função de busca computadorizada e, muitas vezes, sugestões criadas por algoritmos automatizados para o visualizador. Com esta função de pesquisa, um usuário pode inserir o nome de um programa de TV, produtor, ator, roteirista ou gênero para ajudá-lo a encontrar o conteúdo de seu interesse. Se o usuário estiver usando um mecanismo de busca em um dispositivo inteligente, este dispositivo pode transmitir informações sobre as preferências do usuário e pesquisas online anteriores para o site. Além disso, na década de 1980, o tipo ou marca de televisão que o usuário estava assistindo não afetava seus hábitos de assistir. No entanto, uma pessoa que pesquisar programas de TV na década de 2010 em diferentes marcas de smart TVs computadorizadas provavelmente obterá resultados de pesquisa diferentes para o mesmo termo de pesquisa.
Limitações
Para organizações que estão tentando obter o máximo de aceitação de seus produtos pelos usuários, a capacidade de descoberta se tornou uma meta importante. No entanto, alcançar a descoberta não se traduz automaticamente em sucesso no mercado. Por exemplo, se o hipotético jogo online "xyz" for facilmente detectável, mas não funcionar na maioria dos dispositivos móveis, este videogame não terá um bom desempenho no mercado de jogos para celular, apesar de estar no topo dos resultados de pesquisa. Da mesma forma, mesmo que o produto funcione, ou seja, se ele funcionar ou for reproduzido corretamente, os usuários podem não gostar do produto.
No caso de um usuário gostar de um determinado produto ou serviço online, a capacidade de descoberta deve ser repetida. Se o usuário não conseguir encontrar o produto ou serviço em uma pesquisa subsequente, ele pode não procurar mais esse produto / serviço e, em vez disso, mudar para um substituto que seja fácil e confiável de encontrar. Não é suficiente tornar o produto ou serviço online detectável por apenas um curto período, a menos que o objetivo seja apenas criar " conteúdo viral " como parte de uma campanha de marketing de curto prazo .