Estimativa - Estimation

O número exato de doces neste frasco não pode ser determinado olhando para ele, porque a maioria dos doces não é visível. O valor pode ser estimado presumindo-se que a parte do jarro que não pode ser vista contém uma quantidade equivalente à que está contida no mesmo volume para a parte que pode ser vista.

Estimativa (ou estimativa ) é o processo de encontrar uma estimativa , ou aproximação , que é um valor que pode ser usado para algum propósito, mesmo que os dados de entrada possam ser incompletos, incertos ou instáveis . O valor não deixa de ser utilizável porque é derivado das melhores informações disponíveis. Normalmente, a estimativa envolve "usar o valor de uma estatística derivada de uma amostra para estimar o valor de um parâmetro populacional correspondente". A amostra fornece informações que podem ser projetadas, por meio de vários processos formais ou informais, para determinar uma faixa mais provável de descrever as informações ausentes. Uma estimativa que acaba sendo incorreta será uma superestimativa se a estimativa excedeu o resultado real, e uma subestimativa se a estimativa ficou aquém do resultado real.

Como a estimativa é feita

A estimativa geralmente é feita por amostragem , o que significa contar um pequeno número de exemplos de alguma coisa e projetar esse número em uma população maior. Um exemplo de estimativa seria determinar quantos doces de um determinado tamanho estão em uma jarra de vidro. Como a distribuição dos doces dentro da jarra pode variar, o observador pode contar o número de doces visíveis através do vidro, considerar o tamanho da jarra e presumir que uma distribuição semelhante pode ser encontrada nas partes que não podem ser vistas, portanto fazer uma estimativa do número total de doces que poderiam estar na jarra se essa presunção fosse verdadeira. As estimativas podem ser geradas de forma semelhante projetando os resultados de pesquisas ou pesquisas para toda a população.

Ao fazer uma estimativa, a meta geralmente é mais útil para gerar uma gama de resultados possíveis que sejam precisos o suficiente para serem úteis, mas não tão precisos que provavelmente sejam imprecisos. Por exemplo, ao tentar adivinhar o número de doces na jarra, se cinquenta fossem visíveis, e o volume total da jarra parecesse ser cerca de vinte vezes maior que o volume que contém os doces visíveis, então alguém poderia simplesmente projetar que lá havia mil doces na jarra. Essa projeção, destinada a escolher o único valor que se acredita ser o mais próximo do valor real, é chamada de estimativa pontual . No entanto, uma estimativa de ponto provavelmente está incorreta, porque o tamanho da amostra - neste caso, o número de doces que são visíveis - é um número muito pequeno para ter certeza de que não contém anomalias que diferem da população como um todo . Um conceito correspondente é uma estimativa de intervalo , que captura uma gama muito maior de possibilidades, mas é muito ampla para ser útil. Por exemplo, se alguém fosse solicitado a estimar a porcentagem de pessoas que gostam de doces, seria claramente correto que o número caísse entre zero e cem por cento. Essa estimativa não forneceria nenhuma orientação, no entanto, para alguém que está tentando determinar quantos doces comprar para uma festa com a presença de cem pessoas.

Usos de estimativa

Em matemática, a aproximação descreve o processo de encontrar estimativas na forma de limites superiores ou inferiores para uma quantidade que não pode ser prontamente avaliada com precisão, e a teoria da aproximação trata de encontrar funções mais simples que estão perto de alguma função complicada e que podem fornecer estimativas úteis. Em estatística, um estimador é o nome formal da regra pela qual uma estimativa é calculada a partir dos dados, e a teoria da estimativa trata de encontrar estimativas com boas propriedades. Este processo é usado no processamento de sinal , para aproximar um sinal não observado com base em um sinal observado contendo ruído. Para estimativa de quantidades ainda a serem observadas, previsão e predição são aplicadas. Um problema de Fermi , em física, é aquele que diz respeito à estimativa em problemas que normalmente envolvem fazer suposições justificadas sobre quantidades que parecem impossíveis de calcular, dadas as informações disponíveis limitadas.

A estimativa é importante em negócios e economia, porque existem muitas variáveis ​​para descobrir como as atividades de grande escala se desenvolverão. A estimativa no planejamento do projeto pode ser particularmente significativa, pois os planos para a distribuição da mão de obra e para as compras de matéria-prima devem ser feitos, apesar da impossibilidade de conhecer todos os possíveis problemas que possam surgir. Uma determinada quantidade de recursos estará disponível para a realização de um determinado projeto, sendo importante obter ou gerar uma estimativa de custos como um dos elementos vitais para a entrada no projeto. O US Government Accountability Office define uma estimativa de custo como "a soma de elementos de custo individuais, usando métodos estabelecidos e dados válidos, para estimar os custos futuros de um programa, com base no que é conhecido hoje", e relata que "estimativa de custo realista era imperativo ao tomar decisões sábias na aquisição de novos sistemas ". Além disso, os planos do projeto não devem subestimar as necessidades do projeto, o que pode resultar em atrasos enquanto as necessidades não atendidas são atendidas, nem devem superestimar as necessidades do projeto, ou então os recursos desnecessários podem ser desperdiçados.

Uma estimativa informal quando pouca informação está disponível é chamada de estimativa , porque a investigação se torna mais próxima de simplesmente adivinhar a resposta. O sinal "estimado" , ℮, é usado para designar que o conteúdo da embalagem está próximo do conteúdo nominal.

Veja também

Referências

links externos