Modelo de variável latente - Latent variable model

Um modelo de variável latente é um modelo estatístico que relaciona um conjunto de variáveis ​​observáveis (as chamadas variáveis ​​manifestas ) a um conjunto de variáveis ​​latentes .

Supõe-se que as respostas nos indicadores ou variáveis ​​manifestas resultam da posição de um indivíduo na (s) variável (is) latente (s) e que as variáveis ​​manifestas nada têm em comum após o controle da variável latente ( independência local ).

Diferentes tipos de modelo de variável latente podem ser agrupados de acordo com se as variáveis ​​manifestas e latentes são categóricas ou contínuas:

O modelo Rasch representa a forma mais simples de teoria de resposta ao item. Os modelos de mistura são fundamentais para a análise de perfil latente.

Na análise fatorial e na análise do traço latente, as variáveis ​​latentes são tratadas como variáveis ​​contínuas normalmente distribuídas , e na análise do perfil latente e na análise da classe latente a partir de uma distribuição multinomial . As variáveis ​​manifestas na análise fatorial e na análise do perfil latente são contínuas e, na maioria dos casos, sua distribuição condicional, dadas as variáveis ​​latentes, é considerada normal. Na análise de traços latentes e na análise de classes latentes, as variáveis ​​manifestas são discretas. Essas variáveis ​​podem ser variáveis ​​dicotômicas, ordinais ou nominais. Suas distribuições condicionais são consideradas binomiais ou multinomiais.

Como a distribuição de uma variável latente contínua pode ser aproximada por uma distribuição discreta, a distinção entre variáveis ​​contínuas e discretas acaba por não ser fundamental. Portanto, pode haver uma variável latente psicométrica, mas não um psicológica variável psicométrica.

Veja também

• Análise fatorial confirmatória
• Modelagem de caminho de mínimos quadrados parciais
• Modelagem de equações estruturais

Referências