Nina Fefferman - Nina Fefferman

Nina H. Fefferman (nascida em 20 de dezembro de 1978) é uma bióloga evolucionista americana , epidemiologista e ecologista da Universidade do Tennessee para os Departamentos de Ecologia e Evolução e Matemática. Sua pesquisa se concentra na matemática da epidemiologia, ecologia evolutiva e comportamental e biologia da conservação. Ela estuda como os comportamentos individuais podem afetar uma população inteira.

Infância e educação

Nina Fefferman é filha de Julie e Charles Fefferman ; seu pai é um matemático na Universidade de Princeton .

Ela estudou matemática para obter seu diploma de bacharel em ciências em Princeton em 1999. Mais tarde, ela recebeu seu título de mestre em ciências da Rutgers University em 2001 e seu doutorado. em biologia pela Tufts University em 2005. Sua tese foi sobre o uso de modelos matemáticos em biologia evolutiva e epidemiologia.

Publicações

Seus artigos mais citados são:

  • Lofgren E, Fefferman NH, Naumov YN, Gorski J, Naumova EN. Sazonalidade da influenza: causas subjacentes e teorias de modelagem. Journal of virology. 1 de junho de 2007; 81 (11): 5429-36.
  • Wilson-Rich N, Spivak M, Fefferman NH, Starks PT. Facilitação genética, individual e de grupo da resistência a doenças em sociedades de insetos. Revisão anual de entomologia . 7 de janeiro de 2009; 54: 405-23.
  • Parham PE, Waldock J, Christophides GK, Hemming D, Agusto F, Evans KJ, Fefferman N, Gaff H, Gumel A, LaDeau S, Lenhart S. Mudanças climáticas, ambientais e socioeconômicas: pesando o balanço em vetores transmissão de doenças. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences . 5 de abril de 2015; 370 (1665): 20130551.
  • Lofgren ET, Fefferman NH. O potencial inexplorado dos mundos de jogos virtuais para lançar luz sobre as epidemias do mundo real. Doenças infecciosas do The Lancet . 1 de setembro de 2007; 7 (9): 625-9.

Projetos

Nina Fefferman esteve envolvida em vários centros de pesquisa. Ela foi a principal investigadora do START (Departamento de Segurança Interna dos Estados Unidos para o Estudo do Terrorismo e Respostas ao Terrorismo) em uma equipe de pesquisa que trabalhava para entender o comportamento social e os algoritmos envolvidos no extremismo do terrorismo. Foi participante ativa do DIMACS (Centro de Matemática Discreta e Ciência da Computação Teórica) para auxiliar em colaborações e conferências sobre macrobiologia matemática. Ela atuou como investigadora principal no CCICADA (Departamento de Segurança Interna dos EUA, Comando, Controle e Centro de Interoperabilidade para Análise Avançada de Dados) para pesquisar o comportamento social de ambientes tecnologicamente habilitados usando análise de dados.                                                    

Ela foi codiretora do InForMID (Iniciativa da Universidade Tufts para Previsão e Modelagem de Doenças Infecciosas) como pesquisadora e líder na área de modelagem matemática da epidemiologia de doenças infecciosas. Ela foi uma participante ativa do NIMBioS (Instituto Nacional de Síntese Matemática e Biológica) e trabalhou na equipe de liderança para organizar tutoriais, ser mentora de programas de verão e servir como diretora fundadora do Centro de Aconselhamento em Modelagem Matemática.

Referências

links externos