Correlação policórica - Polychoric correlation
Em estatística , a correlação policórica é uma técnica para estimar a correlação entre duas variáveis latentes contínuas hipotetizadas normalmente distribuídas , a partir de duas variáveis ordinais observadas . A correlação tetracórica é um caso especial da correlação policórica aplicável quando ambas as variáveis observadas são dicotômicas . Esses nomes derivam das séries policóricas e tetracóricas que são usadas para estimar essas correlações.
Aplicações e exemplos
Essa técnica é frequentemente aplicada ao analisar itens em instrumentos de autorrelato, como testes de personalidade e pesquisas que costumam usar escalas de avaliação com um pequeno número de opções de resposta (por exemplo, discordo totalmente para concordar totalmente). Quanto menor o número de categorias de resposta, mais uma correlação entre variáveis contínuas latentes tenderá a ser atenuada. Lee, Poon e Bentler (1995) recomendaram uma abordagem em duas etapas para a análise fatorial para avaliar a estrutura fatorial de testes envolvendo itens medidos ordinalmente. Isso visa reduzir o efeito de artefatos estatísticos, como o número de escalas de resposta ou assimetria de variáveis que levam a itens agrupados em fatores.
Programas
- Mplus por Muthen e Muthen [1]
- pacote polycor em R por John Fox [2]
- pacote psicológico em R por William Revelle [3]
- PRELIS
- Programa POLYCORR
- PROC CORR no SAS (com opções POLYCHORIC ou OUTPLC =) [4]
- Uma extensa lista de softwares para calcular a correlação policórica, por John Uebersax [5]
- pacote policórico em Stata por Stas Kolenikov [6]
Veja também
Referências
- ^ "Base SAS (R) 9.3 Procedures Guide: Statistical Procedures, Second Edition" . support.sas.com . Recuperado em 10/01/2018 .
- Lee, S.-Y., Poon, WY, & Bentler, PM (1995). "Uma estimativa de dois estágios de modelos de equações estruturais com variáveis contínuas e politômicas". British Journal of Mathematical and Statistical Psychology , 48, 339-358.
- Bonett, DG e Price RM (2005). "Métodos inferenciais para o coeficiente de correlação tetracórica". Journal of Educational and Behavioral Statistics , 30, 213.
- Drasgow, F. (1986). Correlações policóricas e polisseriais . Em Kotz, Samuel, Narayanaswamy Balakrishnan, Campbell B. Read, Brani Vidakovic & Norman L. Johnson (Eds), Encyclopedia of Statistical Sciences , Vol. 7. New York, NY: John Wiley, pp. 68-74.