Equação de Sackur-Tetrode - Sackur–Tetrode equation
A equação de Sackur-Tetrode é uma expressão para a entropia de um gás ideal monoatômico .
É nomeado para Hugo Martin Tetrode (1895-1931) e Otto Sackur (1880-1914), que o desenvolveram independentemente como uma solução das estatísticas de gás de Boltzmann e equações de entropia, mais ou menos na mesma época em 1912.
Fórmula
A equação Sackur-Tetrode expressa a entropia de um gás monatômico ideal em termos de seu estado termodinâmico - especificamente, seu volume , energia interna e o número de partículas :
onde está a constante de Boltzmann , é a massa de uma partícula de gás e é a constante de Planck .
A equação também pode ser expressa em termos do comprimento de onda térmico :
Para obter uma derivação da equação Sackur-Tetrode, consulte o paradoxo de Gibbs . Para as restrições impostas à entropia de um gás ideal apenas pela termodinâmica, consulte o artigo sobre o gás ideal .
As expressões acima assumem que o gás está no regime clássico e é descrito pelas estatísticas de Maxwell-Boltzmann (com "contagem correta de Boltzmann"). A partir da definição do comprimento de onda térmico , isso significa que a equação Sackur-Tetrode é válida apenas quando
Na verdade, a entropia prevista pela equação de Sackur-Tetrode se aproxima do infinito negativo conforme a temperatura se aproxima de zero.
Constante de Sackur – Tetrode
A constante de Sackur-Tetrode , escrita S 0 / R , é igual a S / k B N avaliada a uma temperatura de T = 1 kelvin , à pressão padrão (100 kPa ou 101,325 kPa, a ser especificado), para um mol de um gás ideal composto por partículas de massa igual à constante de massa atômica ( m u = 1,660 539 066 60 (50) × 10 −27 kg ). Seu valor CODATA 2018 recomendado é:
-
S 0 / R = -1,151 707 537 06 (45) para p
o= 100 kPa -
S 0 / R = -1,164 870 523 58 (45) para p
o= 101,325 kPa.
Interpretação teórica da informação
Além da perspectiva termodinâmica da entropia , as ferramentas da teoria da informação podem ser usadas para fornecer uma perspectiva da entropia da informação . Em particular, é possível derivar a equação de Sackur-Tetrode em termos da teoria da informação. A entropia geral é representada como a soma de quatro entropias individuais, ou seja, quatro fontes distintas de informações ausentes. Estas são a incerteza posicional, a incerteza momentânea, o princípio da incerteza da mecânica quântica e a indistinguibilidade das partículas. Somando as quatro peças, a equação Sackur-Tetrode é então dada como
A derivação usa aproximação de Stirling , . A rigor, o uso de argumentos dimensionados para os logaritmos é incorreto, porém seu uso é um "atalho" feito para simplificar. Se cada argumento logarítmico fosse dividido por um valor padrão não especificado expresso em termos de uma massa padrão não especificada, comprimento e tempo, esses valores padrão seriam cancelados no resultado final, produzindo a mesma conclusão. Os termos de entropia individuais não serão absolutos, mas sim dependerão dos padrões escolhidos e serão diferentes com padrões diferentes por uma constante aditiva.
Referências
Leitura adicional
- Emch, GG; Liu, C. (2002), Logic of Thermostatistics Physics , Springer-Verlag , Capítulo 3: teoria cinética dos gases .
- Koutsoyiannis, D. (2013), "Física da incerteza, o paradoxo de Gibbs e partículas indistinguíveis", Studies in History and Philosophy of Science Part B , 44 (4): 480-489, Bibcode : 2013SHPMP..44..480K , doi : 10.1016 / j.shpsb.2013.08.007 . (Isso deriva uma equação Sackur-Tetrode de uma maneira diferente, também com base nas informações.)
- Paños, FJ; Pérez, E. (2015), "Sackur – Tetrode equation in the lab", European Journal of Physics , 36 (5): 055033, Bibcode : 2015EJPh ... 36e5033J , doi : 10.1088 / 0143-0807 / 36/5 / 055033 .
- Williams, Richard (2009), "The Sackur – Tetrode Equation: How entropy met Quantum mechanics" , APS News , 18 (8) .