VALCRI - VALCRI
Visual Analytics for Sense-making in Criminal Intelligence Analysis (VALCRI) é uma ferramenta de software que ajuda os investigadores a encontrar informações relacionadas ou relevantes em vários bancos de dados criminais . O software usa processos de big data para agregar informações de uma ampla gama de diferentes fontes e formatos e as compila em arranjos visuais e legíveis para os usuários. Ele é usado por vários lei agências de aplicação e visa permitir aos funcionários para utilizar a informação estatística em suas operações e estratégia.O projeto é financiado pela Comissão Europeia e liderado pelo Professor William Wong da Middlesex University .
Características
Busca Automática
VALCRI pode pesquisar automaticamente vários bancos de dados usando mecanismos de pesquisa dedicados . Anteriormente, os investidores precisariam empregar uma média de 73 consultas SQL e esperar até 3 dias para encontrar os estudos de caso certos. A ferramenta utiliza mecanismos de aprendizado de máquina para filtrar massas de dados não estruturados para identificar semelhanças entre os casos e realizar uma pesquisa associativa para gerar relatórios com base nos critérios de pesquisa dos usuários.
Visualização de dados
Outro recurso importante do VALCRI é a capacidade de visualizar e apresentar dados e informações em formatos visuais, como mapas , linhas do tempo , diagramas de dispersão e gráficos de processo . Isso cria um painel da Interface do usuário do analista projetado para ser integrado à força de trabalho e permitir raciocínio investigativo com base nas informações do banco de dados. As visualizações são interativas e estimulam a entrada cooperativa da análise humana.
VALCRI também emprega algoritmos como PCA, MDS e t-SNE para incorporar pontos de dados em representações gráficas. Esse recurso permite o cálculo estatístico e matemático de níveis de similaridade e correlação entre diferentes conjuntos de dados de crimes por meio de diferentes modelos algorítmicos, cada um com seus próprios pontos fortes e fracos.
Preocupações
Desafios Éticos e Legais
Durante o desenvolvimento do VALCRI, um Conselho de Ética Independente (IEB) e um Grupo de Segurança , Privacidade e Legal (SEPL) foram criados para monitorar os potenciais desafios éticos e obstáculos que o projeto introduziria. Com os especialistas nesses conselhos, foram identificadas inúmeras preocupações em relação a possíveis questões de ética e legalidade.
Um problema que foi identificado por esses conselhos foram possíveis complicações com a privacidade humana . Com o advento de um sistema de banco de dados abrangente que seria capaz de compartilhar bilhões de diferentes pontos de dados para aplicação da lei, VALCRI enfrenta obstáculos potenciais na navegação por diferentes políticas e leis regionais relativas à privacidade e segurança de dados. Este problema potencial foi resolvido pela VALCRI através da criação de um grupo dedicado de supervisão de política de gerenciamento de dados no software.
Viés cognitivo e de criação de sentido
Os poderosos recursos de análise de dados do VALCRI oferecem aos analistas criminais um conjunto mais amplo de pontos de dados para basear suas conclusões. A pesquisa da Universidade de Tecnologia de Viena baseada em 120 estudos de caso diferentes apresenta o risco de viés cognitivo e de criação de sentido, desempenhando um papel significativo em influenciar as conclusões que os agentes da lei extraem com base nas visualizações fornecidas pelo VALCRI. Esses riscos podem ser mitigados no VALCRI redesenhando os modelos de aprendizado de máquina e implementando mecanismos de desviesamento, como o modelo de quadro de dados de Klein, para que seja mais fácil identificar o viés cognitivo e ajustar os objetivos da análise com base nas descobertas.