Equação Kardar-Parisi-Zhang - Kardar–Parisi–Zhang equation

Em matemática , a equação Kardar – Parisi – Zhang (KPZ) é uma equação diferencial parcial estocástica não linear , introduzida por Mehran Kardar , Giorgio Parisi e Yi-Cheng Zhang em 1986. Ela descreve a mudança temporal de um campo de altura com coordenada e coordenada de tempo :

Aqui está o ruído gaussiano branco com média

e segundo momento

,, e são parâmetros do modelo e é a dimensão.

Em uma dimensão espacial, a equação KPZ corresponde a uma versão estocástica da equação de Burgers com campo via substituição .

Por meio do grupo de renormalização , a equação KPZ é conjecturada como a teoria de campo de muitos modelos de crescimento de superfície , como o modelo Eden , a deposição balística e o modelo SOS . Uma prova rigorosa foi dada por Bertini e Giacomin no caso do modelo SOS.

Classe de universalidade KPZ

Muitos sistemas de partículas em interação , como o processo de exclusão simples totalmente assimétrico , estão na classe de universalidade KPZ . Esta classe é caracterizada pelos seguintes expoentes críticos em uma dimensão espacial (dimensão 1 + 1): o expoente de rugosidade α  = 1/2, expoente de crescimento β  = 1/3 e expoente dinâmico z  = 3/2. Para verificar se um modelo de crescimento está dentro da classe KPZ, pode-se calcular a largura da superfície:

onde é a altura média da superfície no tempo t e L é o tamanho do sistema. Para modelos dentro da classe KPZ, as propriedades principais da superfície podem ser caracterizadas pela relação de escala Família - Vicsek da rugosidade

com uma função de escala que satisfaça

Em 2014, Hairer e Quastel mostraram que, de forma mais geral, as seguintes equações semelhantes a KPZ estão dentro da classe de universalidade KPZ:

Aqui está qualquer polinômio de grau par.

Resolvendo a equação KPZ

Devido à não linearidade na equação e à presença de ruído branco no espaço-tempo, as soluções para a equação KPZ não são suaves ou regulares, mas sim 'fractais' ou 'ásperas'. De fato, mesmo sem o termo não linear, a equação se reduz à equação do calor estocástico , cuja solução não é diferenciável na variável espacial, mas verifica uma condição de Hölder com expoente <1/2. Assim, o termo não linear é mal definido no sentido clássico.

Em 2013, Martin Hairer fez um avanço na resolução da equação KPZ ao construir aproximações usando diagramas de Feynman . Em 2014 ele foi premiado com a Medalha Fields por este trabalho, juntamente com a teoria de caminhos irregulares e estruturas de regularidade .

Derivação física

Esta derivação é de e. Suponha que queremos descrever um crescimento de superfície por alguma equação diferencial parcial . Deixe representar a altura da superfície na posição xe no tempo t. Seus valores são contínuos. Esperamos que haja uma espécie de mecanismo de suavização. Então, a equação mais simples para o crescimento da superfície pode ser considerada a equação de difusão

Mas esta é uma equação determinística ( equação do calor ) e a superfície não tem flutuações. A maneira mais simples de incluir flutuações é adicionar um termo de ruído. Então podemos empregar a equação

com considerado o ruído branco gaussiano com média zero e covariância . Isso é conhecido como a equação de Edwards – Wilkinson (EW) ou equação do calor estocástico com ruído aditivo (SHE). Como esta é uma equação linear, ela pode ser resolvida exatamente usando a análise de Fourier . Mas como o ruído é gaussiano e a equação é linear, as flutuações vistas para esta equação ainda são gaussianas. A equação EW não é suficiente para descrever o crescimento da superfície de interesse. Portanto, precisamos adicionar uma função não linear para o crescimento. Portanto, a mudança de crescimento da superfície no tempo tem três contribuições: 1) Dependente da inclinação ou crescimento lateral (função não linear da inclinação ), 2) Relaxamento (termo de difusão ) e 3) Forçamento aleatório (ruído branco ):

O termo-chave , a parte determinística do crescimento, é considerado uma função apenas da inclinação e uma função simétrica. Uma grande observação de Kardar, Parisi, Zhang (KPZ) foi que, enquanto uma superfície cresce em uma direção normal (para a superfície), estamos medindo a altura no eixo da altura, que é perpendicular ao eixo do espaço x, e portanto deve aparecer uma não linearidade proveniente desse efeito geométrico simples. Quando a inclinação da superfície é pequena, o efeito assume a forma, mas isso leva a uma equação aparentemente intratável. Na verdade, o que é feito é pegar um F geral e expandi-lo

O primeiro termo pode ser removido da equação por uma mudança de tempo: se resolve a equação KPZ, então resolve

O segundo deve desaparecer por causa da simetria, mas poderia de qualquer maneira ter sido removido da equação por uma mudança de velocidade constante de coordenadas: Se resolve a equação KPZ, então resolve

Assim, o termo quadrático é a primeira contribuição não trivial, e é a única mantida. Chegamos à equação KPZ

Veja também

Fontes

  1. ^ a b Kardar, Mehran; Parisi, Giorgio; Zhang, Yi-Cheng (3 de março de 1986). "Dimensionamento dinâmico de interfaces crescentes" . Cartas de revisão física . 56 (9): 889–892. Bibcode : 1986PhRvL..56..889K . doi : 10.1103 / PhysRevLett.56.889 . PMID  10033312 .
  2. ^ a b Hairer, Martin; Quastel, J (2014), Weak universality of the KPZ equation (PDF)
  3. ^ Bertini, Lorenzo; Giacomin, Giambattista (1997). "Stochastic Burgers e equações KPZ de sistemas de partículas". Comunicações em Física Matemática . 183 (3): 571–607. Bibcode : 1997CMaPh.183..571B . CiteSeerX  10.1.1.49.4105 . doi : 10.1007 / s002200050044 . S2CID  122139894 .
  4. ^ Família, F .; Vicsek, T. (1985). "Escalonamento da zona ativa no processo Eden em redes de percolação e o modelo de deposição balística". Journal of Physics A: Mathematical and General . 18 (2): L75 – L81. Bibcode : 1985JPhA ... 18L..75F . doi : 10.1088 / 0305-4470 / 18/2/005 .
  5. ^ Hairer, Martin (2013). "Resolvendo a equação KPZ". Annals of Mathematics . 178 (2): 559–664. arXiv : 1109.6811 . doi : 10.4007 / annals.2013.178.2.4 . S2CID  119247908 .
  6. ^ "Notas de aula de Jeremy Quastel" (PDF) .
  7. ^ Tomohiro, Sasamoto. "A equação 1D Kardar – Parisi – Zhang: distribuição de altura e universalidade" .

Notas