Analista de negócios - Business analytics

Não deve ser confundido com análise de negócios .

Análise de negócios ( BA ) refere-se às habilidades, tecnologias e práticas para exploração e investigação iterativa contínua do desempenho de negócios anterior para obter insight e conduzir o planejamento de negócios. A análise de negócios se concentra no desenvolvimento de novos insights e compreensão do desempenho dos negócios com base em dados e métodos estatísticos . Em contraste, a inteligência de negócios tradicionalmente se concentra no uso de um conjunto consistente de métricas para medir o desempenho passado e orientar o planejamento de negócios. Em outras palavras, a inteligência de negócios se concentra na descrição, enquanto a análise de negócios se concentra na previsão e prescrição.

A análise de negócios faz uso extensivo de modelagem analítica e análise numérica, incluindo modelagem explicativa e preditiva e gerenciamento baseado em fatos para conduzir a tomada de decisões . Portanto, está intimamente relacionado à ciência da administração . A análise pode ser usada como entrada para decisões humanas ou pode conduzir a decisões totalmente automatizadas. Inteligência de negócios consiste em consultas , relatórios , processamento analítico online (OLAP) e "alertas".

Em outras palavras, consultas, relatórios, OLAP, são ferramentas de alerta que podem responder a perguntas como o que aconteceu, quantos, com que frequência, onde está o problema e quais ações são necessárias. A análise de negócios pode responder a perguntas como por que isso está acontecendo, e se essas tendências continuarem, o que acontecerá a seguir (prever) e qual é o melhor resultado que pode acontecer (otimizar).

Exemplos de aplicação

Na área da saúde, a análise de negócios pode ser usada para operar e gerenciar sistemas de informações clínicas. Ele pode transformar dados médicos de uma gama desconcertante de métodos analíticos em informações úteis. A análise de dados também pode ser usada para gerar sistemas de relatórios contemporâneos que incluem os indicadores-chave mais recentes do paciente, tendências históricas e valores de referência.


Domínios básicos em análises

História

A análise tem sido usada nos negócios desde que os exercícios de gerenciamento foram colocados em prática por Frederick Winslow Taylor no final do século XIX. Henry Ford mediu o tempo de cada componente em sua linha de montagem recém-criada. Mas a análise começou a chamar mais atenção no final dos anos 1960, quando os computadores eram usados ​​em sistemas de suporte à decisão . Desde então, a análise mudou e se formou com o desenvolvimento de sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP), data warehouses e um grande número de outras ferramentas e processos de software.

Nos últimos anos, a análise de negócios explodiu com a introdução dos computadores. Essa mudança trouxe a análise a um nível totalmente novo e trouxe possibilidades infinitas. No que diz respeito à análise histórica e ao que é o campo atual da análise hoje, muitas pessoas nunca pensariam que a análise começou no início dos anos 1900 com o próprio Ford.

Desafios

A análise de negócios depende de volumes suficientes de dados de alta qualidade. A dificuldade em garantir a qualidade dos dados é integrar e reconciliar os dados em diferentes sistemas e, então, decidir quais subconjuntos de dados disponibilizar.

Anteriormente, a análise era considerada um tipo de método posterior de previsão do comportamento do consumidor , examinando o número de unidades vendidas no último trimestre ou no ano passado. Esse tipo de data warehouse exigia muito mais espaço de armazenamento do que velocidade. Agora a análise de negócios está se tornando uma ferramenta que pode influenciar o resultado das interações com o cliente. Quando um tipo específico de cliente está considerando uma compra, uma empresa habilitada para análise pode modificar o discurso de vendas para atrair esse consumidor. Isso significa que o espaço de armazenamento para todos os dados deve reagir extremamente rápido para fornecer os dados necessários em tempo real.

Competindo em análises

Thomas Davenport , professor de tecnologia da informação e gerenciamento do Babson College, argumenta que as empresas podem otimizar uma capacidade de negócios distinta por meio de análises e, assim, competir melhor. Ele identifica essas características de uma organização apta a competir em análises:

  • Um ou mais executivos seniores que defendem fortemente a tomada de decisões com base em fatos e, especificamente, análises
  • Uso generalizado não apenas de estatísticas descritivas , mas também de modelagem preditiva e técnicas de otimização complexas
  • Uso substancial de análises em várias funções ou processos de negócios
  • Movimento em direção a uma abordagem de nível empresarial para o gerenciamento de ferramentas analíticas, dados e habilidades e capacidades organizacionais

Veja também

Referências

Leitura adicional