Matriz defeituosa - Defective matrix
Na álgebra linear , uma matriz defeituosa é uma matriz quadrada que não tem uma base completa de autovetores e, portanto, não é diagonalizável . Em particular, um n × n matriz é defeituoso , se e apenas se ele não tem n linearmente independentes vectores eigen. Uma base completa é formada pelo aumento dos autovetores com autovetores generalizados , que são necessários para resolver sistemas defeituosos de equações diferenciais ordinárias e outros problemas.
Um n × n matriz defeituosa tem sempre menos do que n distintos valores próprios , desde valores próprios distintos têm sempre vectores próprios linearmente independentes. Em particular, uma matriz defeituosa tem um ou mais autovalores λ com multiplicidade algébrica m > 1 (isto é, eles são raízes múltiplas do polinômio característico ), mas menos do que m autovetores linearmente independentes associados a λ . Se a multiplicidade algébrica de λ excede sua multiplicidade geométrica (isto é, o número de autovetores linearmente independentes associados a λ ), então λ é considerado um autovalor defeituoso . No entanto, todo autovalor com multiplicidade algébrica m sempre tem m autovetores generalizados linearmente independentes.
Uma matriz Hermitiana (ou o caso especial de uma matriz simétrica real ) ou uma matriz unitária nunca é defeituosa; mais geralmente, uma matriz normal (que inclui hermitiana e unitária como casos especiais) nunca é defeituosa.
Bloco Jordan
Qualquer bloco de Jordan não trivial de tamanho 2 × 2 ou maior (ou seja, não completamente diagonal) está com defeito. (Uma matriz diagonal é um caso especial da forma normal Jordan e não está defeituoso.) Por exemplo, o n x n bloco Jordan
tem um autovalor , λ, com multiplicidade algébrica n , mas apenas um autovetor distinto,
Na verdade, qualquer matriz defeituosa tem uma forma normal de Jordan não trivial , que é o mais próximo que se pode chegar da diagonalização de tal matriz.
Exemplo
Um exemplo simples de uma matriz defeituosa é
que tem um autovalor duplo de 3, mas apenas um autovetor distinto
(e seus múltiplos constantes).
Veja também
Notas
Referências
- Golub, Gene H .; Van Loan, Charles F. (1996), Matrix Computations (3ª ed.), Baltimore: Johns Hopkins University Press , ISBN 978-0-8018-5414-9
- Strang, Gilbert (1988). Linear Algebra and Its Applications (3ª ed.). San Diego: Harcourt. ISBN 978-970-686-609-7.