Matemática de negócios - Business mathematics
Matemática de negócios é a matemática usada por empresas comerciais para registrar e gerenciar operações de negócios . As organizações comerciais usam matemática em contabilidade , gerenciamento de estoque , marketing , previsão de vendas e análise financeira .
Matemática normalmente utilizados no comércio inclui aritmética elementar , álgebra elementar , estatísticas e probabilidade . Para alguns problemas de gerenciamento, matemática mais avançada - como cálculo , álgebra matricial e programação linear - é aplicada.
Ensino médio
A matemática de negócios, às vezes chamada de matemática comercial ou matemática do consumidor , é um grupo de disciplinas práticas usadas no comércio e na vida cotidiana. Nas escolas, essas disciplinas são frequentemente ensinadas a alunos que não estão planejando uma educação universitária. Nos Estados Unidos, eles são normalmente oferecidos em escolas de segundo grau e em escolas que concedem graus de associado ; em outro lugar, eles podem ser incluídos em estudos de negócios . A ênfase nesses cursos é em habilidades computacionais e sua aplicação prática, com a prática sendo predominante. Esses cursos geralmente cumprem o crédito geral de matemática para alunos do ensino médio.
Um curso de matemática de negócios (EUA) normalmente inclui uma revisão da aritmética elementar , incluindo frações , decimais e porcentagens . A álgebra elementar também é frequentemente incluída, no contexto da solução de problemas práticos de negócios. As aplicações práticas geralmente incluem contas correntes , descontos de preço , markups e Markup , cálculos de folha de pagamento , juros simples e compostos , crédito ao consumidor e empresarial e hipotecas e receitas .
Nível universitário
Estudante universitário
"Matemática de negócios" compreende cursos de matemática feitos em nível de graduação por estudantes de negócios . O curso é geralmente organizado em torno de várias subdisciplinas de negócios , com foco em problemas que requerem manipulação algébrica , incluindo os aplicativos acima; e geralmente inclui um módulo separado sobre cálculos de juros . Muitos programas, como mencionado, se estendem para matemática mais sofisticada. Os créditos comuns são Cálculo de Negócios e Estatísticas de Negócios . Os programas também podem cobrir operações de matriz, como acima. Em muitas universidades dos Estados Unidos, os estudantes de administração (ao invés) estudam " matemática finita ", um curso que combina vários tópicos aplicáveis, incluindo teoria de probabilidade básica, uma introdução à programação linear, alguma teoria de matrizes e teoria introdutória dos jogos ; o curso às vezes inclui um tratamento de alto nível de cálculo.
Esses cursos são geralmente focados em problemas do mundo dos negócios, e o programa é, portanto, ajustado em relação aos cursos padrão nas áreas de matemática ou ciências. O curso de cálculo enfatiza especialmente a diferenciação, levando à otimização de custos e receitas . A integração é menos enfatizada, pois seus aplicativos de negócios são menos - usados aqui em alguns cálculos de juros e para (teoricamente) agregar custos e / ou receitas - e é mais exigente do ponto de vista técnico. Da mesma forma, em um curso regular de cálculo, os alunos estudam funções trigonométricas , ao passo que os cursos aqui normalmente não cobrem essa área. No que diz respeito à teoria formal, por se tratar de cursos aplicados, muito poucas provas ou derivações são incluídas, ao contrário dos cursos padrão. (Embora veja Bachelor of Science in Business Administration e Bachelor of Business Science .) O programa de estatística, da mesma forma de natureza aplicada, é descrito nesse artigo .
Observe que os estudantes de economia , especialmente aqueles que planejam fazer pós-graduação na área , são incentivados a fazer cálculo regular, bem como álgebra linear e outros cursos avançados de matemática, especialmente análise real . Alguns programas de economia (em vez disso) incluem um módulo em "matemática para economistas", proporcionando uma ponte entre os cursos de "Matemática de negócios" acima e economia matemática e econometria . O gerenciamento de operações (e a contabilidade gerencial ) podem incluir cursos suplementares em técnicas quantitativas relevantes, geralmente regressão e, muitas vezes, programação linear como acima, bem como outras técnicas de otimização.
Pós-graduação
No nível de pós-graduação , os programas de administração e finanças generalistas incluem tópicos quantitativos que são fundamentais para o estudo em questão - muitas vezes isentando os alunos com uma formação adequada. Geralmente, trata-se de "matemática de interesse" e estatística, ambas no nível acima. Os programas de MBA geralmente também incluem pesquisa operacional básica (programação linear, como acima) com ênfase na prática e podem combinar os tópicos como "análise quantitativa"; Os programas de MSF podem abranger econometria aplicada / financeira .
Mestrados mais técnicos nessas áreas, como aqueles em ciência da administração e finanças quantitativas , implicarão em um estudo mais profundo e teórico de pesquisa operacional e econometria, e se estenderão a outros tópicos avançados, como otimização matemática e cálculo estocástico . Esses programas não incluem nem envolvem "matemática de negócios" per se .
Onde a economia matemática não é um requisito de graduação , os programas de economia da graduação geralmente incluem "técnicas quantitativas", que cobrem álgebra linear (aplicada) , cálculo multivariado e otimização , e podem incluir sistemas dinâmicos e análise; independentemente, econometria é geralmente um curso separado e é tratado em profundidade.
Veja também
Disciplinas
Formulários
Referências
Bibliografia
- Anthony, M. & Biggs, N. (1996). Mathematics for Economics and Finance: Methods And Modeling, Cambridge University Press. ISBN 9780521559133
- Bradley, Teresa (2013). Essential Mathematics for Economics and Business 4ª Edição, Wiley. ISBN 978-1118358290
- Brechner, Robert. (2006). Matemática Contemporânea para Negócios e Consumidores, Thomson South-Western. ISBN 0-324-30455-2
- Dowling, Edward (2009). Schaum's Outline of Mathematical Methods for Business and Economics, McGraw-Hill. ISBN 0071635327
- Rosser, M. & Lis, P. (2016). Basic Mathematics for Economists 3rd Edition. Routledge. ISBN 9780415485920
- Wegner, Trevor. (2016). Estatísticas Aplicadas de Negócios: Métodos e Aplicativos Baseados em Excel, Juta Academic. ISBN 9781485111931