Modelo hipotético-dedutivo - Hypothetico-deductive model

O modelo ou método hipotético-dedutivo é uma descrição proposta do método científico . De acordo com ele, a investigação científica procede formulando uma hipótese de uma forma que pode ser falseável , usando um teste em dados observáveis ​​onde o resultado ainda não é conhecido. Um resultado de teste que poderia ter sido contrário às previsões da hipótese é considerado uma falsificação da hipótese. Um resultado de teste que poderia ter, mas não corre contra a hipótese corrobora a teoria. Propõe-se então comparar o valor explicativo de hipóteses concorrentes, testando o quão rigorosamente elas são corroboradas por suas previsões.

Exemplo

Artigo principal: Método científico

Um exemplo de declaração algorítmica do método hipotético-dedutivo é o seguinte:

1 . Use sua experiência: considere o problema e tente entendê-lo. Reúna dados e procure explicações anteriores. Se este for um novo problema para você, vá para a etapa  2 .
2 . Forme uma conjectura ( hipótese ): Quando nada mais for conhecido, tente dar uma explicação, para outra pessoa ou para o seu caderno.
3 . Deduza previsões a partir da hipótese: se você assume que  2 é verdadeiro, quais são as consequências?
4 . Teste (ou experimento ): Procure evidências (observações) que entrem em conflito com essas previsões para refutar  2 . É um erro lógico buscar  3 diretamente como prova de  2 . Essa falácia formal é chamada de afirmação do conseqüente .

Uma sequência possível neste modelo seria 1 , 2 , 3 , 4 . Se o resultado de 4 for válido e 3 ainda não for contestado, você pode continuar com 3 , 4 , 1 e assim por diante; mas se o resultado de 4 mostrar que 3 é falso, você terá que voltar ao 2 e tentar inventar um novo 2 , deduzir um novo 3 , procurar 4 e assim por diante.

Observe que este método nunca pode absolutamente verificar (provar a verdade de) 2 . Ele só pode falsificar 2 . (Isso é o que Einstein quis dizer quando disse: "Nenhuma quantidade de experimentos pode provar que estou certo; um único experimento pode provar que estou errado.")

Discussão

Além disso, como apontado por Carl Hempel (1905–1997), essa visão simples do método científico é incompleta; uma conjectura também pode incorporar probabilidades, por exemplo, a droga é eficaz em cerca de 70% das vezes. Os testes, neste caso, devem ser repetidos para fundamentar a conjectura (em particular, as probabilidades). Nesse e em outros casos, podemos quantificar a probabilidade de nossa confiança na própria conjectura e então aplicar uma análise bayesiana , com cada resultado experimental mudando a probabilidade para cima ou para baixo. O teorema de Bayes mostra que a probabilidade nunca alcançará exatamente 0 ou 100% (nenhuma certeza absoluta em nenhuma direção), mas ainda pode chegar muito perto de qualquer um dos extremos. Veja também holismo de confirmação .

A qualificação da evidência corroborante é algumas vezes levantada como filosoficamente problemática. O paradoxo do corvo é um exemplo famoso. A hipótese de que "todos os corvos são negros" parece ser corroborada por observações apenas de corvos negros. No entanto, 'todos os corvos são negros' é logicamente equivalente a 'todas as coisas não pretas são não corvos' (esta é a forma contrapositiva da implicação original). 'Esta é uma árvore verde' é uma observação de uma coisa não preta que não é corvo e, portanto, corrobora 'todas as coisas não pretas são não corvos'. Parece resultar que a observação "esta é uma árvore verde" está corroborando a evidência para a hipótese "todos os corvos são pretos". As tentativas de resolução podem distinguir:

  • observações não falsificadoras quanto a corroborações fortes, moderadas ou fracas
  • investigações que fornecem ou não um teste potencialmente falsificador da hipótese.

A evidência contrária a uma hipótese é ela mesma filosoficamente problemática. Essa evidência é chamada de falsificação da hipótese. No entanto, sob a teoria do holismo de confirmação , é sempre possível salvar uma dada hipótese da falsificação. Isso ocorre porque qualquer observação falseadora está embutida em um pano de fundo teórico, que pode ser modificado para salvar a hipótese. Karl Popper reconheceu isso, mas sustentou que uma abordagem crítica respeitando as regras metodológicas que evitavam esses estratagemas imunizantes conduz ao progresso da ciência.

O físico Sean Carroll afirma que o modelo ignora a subdeterminação .

O modelo hipotético-dedutivo (ou abordagem) versus outros modelos de pesquisa

A abordagem hipotético-dedutiva contrasta com outros modelos de pesquisa, como a abordagem indutiva ou teoria fundamentada. Na metodologia de percolação de dados, a abordagem hipotético-dedutiva insere-se num paradigma do pragmatismo pelo qual podem existir quatro tipos de relações entre as variáveis: descritiva, de influência, longitudinal ou causal. As variáveis ​​são classificadas em dois grupos, estruturais e funcionais, classificação que norteia a formulação de hipóteses e os testes estatísticos a serem realizados sobre os dados de forma a aumentar a eficiência da investigação.

Veja também

Tipos de inferência

Citações

Referências